资讯列表
Stable Diffusion Art！百科全书式AI绘画教程网站
大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
Stable Diffusion 是目前非常受欢迎的 AI 绘画模型，想必很多小伙伴都用过它。今天为大家推荐一个非常棒的 Stable Diffusion 免费教程网站 Stable Diffusion Art，里面包含系统的新手入门引导、多种进阶教程以及对专业概念解释，非常适合刚接触 Stable Diffusion 小伙伴。
上期回顾：Stable Diffusion Art 简介
网站链接直达：
Stable Diffusion Art 的网站内容主要可以分
第一波！2023年10月精选实用设计工具合集
大家好，这是 2023 年 10 月的第 1 波干货合集！这次合集中的工具绝大多数都较为实用，有摄影师专门拍摄整理的肌理素材，有 2 款有所不同的视频生成 AI 工具，特别值得推荐的是基于图案来生成场景的 AI 工具，以及大厂都爱用的 3D 动态样机工具。
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、免费高素质深色纹理合集
，被拍摄的对象则是一些上年头的墙壁、混凝土地板，在这些被时间洗礼过的材质表面获得高分辨率的肌理。现在你可以直接借助 tttexture 这个网站获得
两行代码解决大语言模型对话局限！ 港中文贾佳亚团队联合MIT发布超长文本扩展技术
代码和Demo地址：：、模型偷懒、上下文越长大模型越笨......如果体验过大语言模型产品,用户多少会对文本输入长度带来的限制有所感触，比如当想和大模型讨论一些稍长的内容，需要拆分输入，而前面输入的要点，很快就会被大模型忘记。这是典型的大语言模型对话缺陷！就像先天有注意力缺陷的儿童，难以专注看完一本新书。而缺陷的关键，在于模型缺乏长文本处理能力。这个局面如今被打破。近日，贾佳亚团队联合MIT发布的新技术和新模型悄然登上各大开源网站的热榜：hugging face热榜第一、paperwithcode热度第一，Gith
斯坦福NLP课程XCS224U视频全部放出，干货满满，速来听讲
50 个视频任君学习！从对话智能体到搜索查询，自然语言理解（NLP）是当今许多最令人兴奋的技术的基础。如何建立这些模型来高效、可靠地理解语言？如果你还没有那么清楚的话，是否会找个课程来听呢？但是有些课程不仅天价还很难报名，有些课程不仅质量极高还免费公开。谁不想要这后者呢？没错，今天机器之心为大家介绍的是斯坦福 XCS224U：自然语言理解 （2023）课程。它干货满满，讲师 Christopher Potts 让这门课充满魅力。更重要的是，这堂课已经放出了全部视频，50 个视频任君学习。视频地址：、自然语言处理和机
从宏观视角，聊聊AIGC对设计行业的影响与启发
自 2022 年下半年开始，席卷而来的 AIGC 对设计工作者带来不小的冲击，设计本是一个“GC”生产内容的岗位，AI 生产内容有什么不同？如何理解一波浪潮的发生逻辑及影响，如何用好 AI 工具帮助我们生产内容，是群核设计团队的新课题。目前有了一定的成果和观点，今天跟大家一起分享与交流。
本文将从宏观角度来聊聊这一轮 AI 对设计行业到底有什么影响，对我们有什么启发？
更多AIGC 的应用：一、了解今年狂飙的 AI
现如今 AI 火热体现在 3 个方面：生成式 AI 到了技术发展从开始走向期望的膨胀期，现象级产品已
如何用ChatGPT做产品调研？来看高手的实践经验！
一、为什么要使用 ChatGPT 做调研？
1. B端产品探索期调研工作量大
我们经常做调研应该知道，B 端产品探索期常做的调研包含 4 种：市场调研：了解市场需求和用户反馈，分析市场竞争格局和发展趋势
需求调研：了解目标用户的需求、期望和反馈，分析用户的使用场景、行为习惯和痛点
竞品调研：了解竞品产品的优势和不足，分析竞品的用户群体、使用场景和功能特点
体验调研：了解用户对产品的使用体验、满意度和建议，分析用户的痛点和需求调研中检索信息数据，整合资源、体验复杂产品、形成体验报告等工作量极大，项目时间短，很难完成。
AIGC大厂实战！京东城市消费券项目完整复盘！
随着 AI 图像生成技术的高速发展，以 Midjourney、Stable diffusion 为例的 AI 工具引起了大家广泛的研究和应用浪潮，也印证了早期流传在 AIGC 圈的一句话“任何行业都值得用 AI 重新做一遍”。面对时代趋势，团队早在 22 年底就开展了 AIGC 在「电商行业领域」的研究和探索，旨在运用新技术帮助团队提升工作效率和质量，高效地解决业务难题。
更多AIGC实战案例：1. 业务背景
23 年初我们团队接到城市消费券的业务需求，业务同学希望快速推动支付券向东券转移，通过产品及活动页面运营，
超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程
前言：上节课我们学习了文生图的基础流程，接下来我们玩个复杂的，把 refiner 模型串联进去。
那我们想一下，refiner 模型的工作流程是什么样的呢，使用 refiner 模型的时候我们比基础流程多了哪些操作呢？
是通过 base 模型绘制一部分后，然后使用 refiner 模型进行绘制。多了 refiner 模型加载器，多了 refiner 模型切换时机。上期回顾：一、创建流程加载 refiner 模型：
我们先把上节课的流程打开，在空白地方（文生图下方就可以，不要太远）添加一个 Checkpoint 加载
中国科学院团队两篇齐发：首个跨物种生命基础大模型+新型细胞命运预测AI模型发布
作者 | 中国科学院多学科交叉研究团队编辑 | ScienceAI被称为20世纪人类三大科学计划之一的人类基因组计划，拉开了深度解析生命奥秘的序幕。由于生命过程具有多维度、高度动态的特点，传统实验研究手段难以系统精准地破解基因密码的底层共性规律，亟需运用强大的计算技术来实现基因数据的表征建模与知识发现。当前，以大模型为核心的人工智能技术在计算机视觉和自然语言理解等领域引发了革命，展示出了对数据和知识的深入理解的能力，有望应用到生命科学研究领域，系统精准地破解基因密码的底层共性规律。近日，由中国科学院多学科交叉研究团
树莓派5来了：算力提升2.5倍，支持PCIe，438元起售
新平台，自研芯片，官方版操作系统也有了。
重温图灵原理，感受反证法的力量
图灵原理揭示了人类永远不可能做到可知而全知，本文将阐释图灵是如何基于对角线证明，从反证法的角度对图灵原理进行证明的。
ICCV 2023 | 重塑人体动作生成，融合扩散模型与检索策略的新范式ReMoDiffuse来了
来自南洋理工大学和商汤科技的研究者联合提出了一种全新的文本驱动动作生成框架——ReMoDiffuse。
万字干货！一口气掌握14种 ControlNet 官方控图模型的使用方法！
在上一篇里我已经为大家介绍了关于 ControlNet 的基本功能、安装和使用技巧，相信大家对这款神级插件已经有了基本认识，今天我会为大家更详细的介绍 14 种官方控图模型的差异和使用技巧，以及最近刚面向 SDXL 更新的社区模型。一、官方模型和社区模型
前文我们提到 ControlNet 模型是由张吕敏开源的，目前开源的模型包括以下这 14 种，作为 ControlNet 的布道者，我们可以将这些称之为经典的官方模型。
官方模型下载地址： ，但最近新的 SDXL 大模型发布后还没有做适配，之前的 ControlN
AI绘画神器 Fooocus 2.0 来啦！出图质量升级+新增4大实用功能！
大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
之前为大家推荐过一款融合了 midjourney 和 stable diffusion 优点的 AI 绘画工具 Fooocus，它用的是开源的 SDXL 1.0 模型，可以免费生成高质量的图像，同时操作界面又如 Midjourney 般简单，受到很多 AI 绘画爱好者的喜爱。最近 Fooocus 升级到了 2.0 版本，不仅图像生成质量有了大幅提升，还新增了生成变体、高清放大、局部重绘、外绘拓展功能，今天一起看看如何使用这些新功能。
上期回顾：一、Fooocus 2
第四波！2023年9月精选实用设计工具合集
大家好，这是 2023 年 9 月的第 4 波干货合集！这次的合集除了开头的免费样机素材平台之外，剩下的全都是实用性超强的 AI 工具，两款用来生成电商产品主图的 AI 工具，各有优劣，生成漫画分镜和故事板的两款 AI 工具也是不可多得的好东西，真正具有革命性潜质的 AI 工具则是一个来自专业 3D 团队的 3D 角色 AI 生成工具。
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、老牌免费设计素材平台
Design Resources 这个网站还是非常老牌的，这个网站
AIGC大厂案例实战！如何用AI完成虚拟演播厅的设计方案？
相信大家已经看过很多 AI 辅助设计流程的文章，AI 正在渗透着各行各业。
本文主要介绍如何通过 AI 工具辅助游戏虚拟演播厅视觉概念稿，通过 Midjourney 和 Stable Diffusion 的组合，实现项目快速落地。
更多AI实战案例：一、拆解主题元素
首先需求方提出这次的主题“龙虎争霸”，希望有对抗的氛围。经常做演播厅的同学应该知道，演播厅常分为三个部分：解说区域，背景板区域以及背景。
对此，我们可将区域拆解分开制作，提高效率。先根据主题和 KV 构思下场景的组成：龙，虎和山海，国风的主题比较贴合。
超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程
前言：
1. 这节课我们开始学习 ComfyUI，我们先从最基础的文生图开始学起。为了方便讲解（方便我这英语不好的人），我文章中的节点大多都是汉化之后的，和我一样英语不好的小伙伴还请看我上篇内容，安装汉化插件。
上期回顾：2. 在学习前我们先回忆一下使用 Web UI 进行文生图的时候用到了哪些功能。3. 是不是有大模型、正向提示词、反面提示词、采样器、步数、宽高、VAE、显示图像。既然我们知道有哪些节点，就把他们按照流程去连起来吧。
一、创建流程
大模型加载器：
1. “右键——新建节点——加载器”我们会看到很多
生成式AI时代的模型压缩与加速，韩松主讲MIT课程，资料全公开
近年来，生成式大模型（如大语言模型、扩散模型）已显示出卓越的性能，但它们需要大量的计算资源。为了让这些模型更易于使用，提高它们的效率至关重要。在最新的一季 MIT 6.5940 课程中，MIT 学者韩松将深入解读生成式大模型时代的「AI 计算的模型压缩与加速技术」。课程主页：《TinyML 和高效的深度学习计算》。概括来说，这门课程将介绍高效的人工智能计算技术，以便在资源有限的设备上实现强大的深度学习应用。课程主题包括模型压缩、剪枝、量化、神经架构搜索、分布式训练、数据 / 模型并行化、梯度压缩和设备微调，还介绍了