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AI揭示微生物暗蛋白：使用机器学习来发现微生物蛋白质宇宙中的功能性「暗物质」
编辑 | 白菜叶宏基因组学项目揭示了地球生物圈中超过 80 亿个非冗余微生物蛋白质序列。其中，11.7 亿种蛋白质在超过 100,000 个可用参考基因组中没有可识别的同源物。了解这些微生物蛋白质的功能是一项艰巨的任务。幸运的是，机器学习最近在复杂生物数据建模和预测方面取得了前所未有的准确性。这些进步的最前沿是基于机器学习的方法，可以自信地预测许多（但不是全部）氨基酸序列的原子级蛋白质结构。最近的一项研究使用 ESMFold 预测器，该预测器利用大型语言模型，从欧洲生物信息学研究所的 MGnify 宏基因组数据库快
百度智能云AI助力市政污水处理稳定达标 药剂投加节约三成
近年来，随着国家对水环境质量的重视程度日益提高，污水尾水高标准排放逐步成为各地污水处理厂的基础要求。在这一背景下，污水处理厂对精细化、智能化运营需求也日益凸显。污水尾水高排放标准不仅对污水厂处理工艺要求高，同时还对污水处理过程中能耗、消耗及运营成本提出了更为严格的要求。如何更高效节能地治理污水？针对污水处理的药剂投加环节，百度智能云与清华大学施汉昌团队合作，通过将数据挖掘、深度学习与传统机理模型进行深度耦合，推出百度智能云污水处理智能加药系统解决方案。该方案以AI模型算法为核心，通过对污水处理厂工艺进行仿真建模，实
从比尔盖茨的文章中，总结出这份AI时代的生存指南
盖茨预测未来五年，AI 代理将颠覆软件行业和人们的生产生活。人们将不再需要各种应用程序，AI 驱动的个人助理将改变现有的人机交互方式。包括设计师在内的老互联网从业者将何去何从？本文从中总结了三点启发，供你参考。
更多趋势预测：一、前言
在 OpenAI 刚刚宣布其“ Assistants API”迈出的“婴儿步”几天后。盖茨发表了一篇博客，主题思想是：AI 代理，即将彻底改变我们使用计算机的方式并颠覆软件行业。在未来五年内，人们将能够使用自然语言与设备进行交流，而不再需要不同的应用程序。这种由人工智能驱动的个人助理
一图速览！数智上海 2023 峰会·上海城市数字化转型体验周开幕式亮点抢先看
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莱迪思半导体发布新一代产品组合，开启创新时代
低功耗可编程芯片领域，最近又有新品亮相。本周二，莱迪思半导体开发者大会正式举行。在活动中，莱迪思半导体宣布了一系列新产品，包括多款全新硬件和软件解决方案更新。在 Avant 中端平台上，莱迪思打造的全新中端 FPGA 系列产品 —— 莱迪思 Avant-G 和莱迪思 Avant-X，可分别用于通用设计和高级互连。莱迪思还发布了面向人工智能、嵌入式视觉、安全和工厂自动化的专用解决方案集合的最新版本，为产品线加入了全新特性。此外，该公司还发布了与芯片配套的软件工具及 Glance by Mirametrix 计算机视觉
超越LLama2，通义千问登顶HuggingFace开源大模型排行榜榜首
12月8日消息，全球最大的开源大模型社区HuggingFace日前公布了最新的开源大模型排行榜，阿里云通义千问力压Llama2等国内外开源大模型登顶榜首。HuggingFace的开源大模型排行榜（Open LLM Leaderboard）是目前大模型领域最具权威性的榜单，收录了全球上百个开源大模型，测试维度涵盖阅读理解、逻辑推理、数学计算、事实问答等六大评测。通义千问（Qwen-72B）表现抢眼，以73.6的综合得分在所有预训练模型中排名第一。通义千问-72B登顶HuggingFace的Open LLM Leade
AMD 的下一代 GPU 是 3D 集成的超级芯片：MI300 将 13 块硅片组合为一个芯片
编辑 | 白菜叶AMD 在近日的 AMD Advancing AI 活动中揭开了其下一代 AI 加速器芯片 Instinct MI300 的面纱，这是前所未有的 3D 集成壮举。MI300 将为 El Capitan 超级计算机提供动力，它是一个集计算、内存和通信于一体的夹层蛋糕，有三片硅片高，可以在这些硅平面之间垂直传输多达 17 TB 的数据。它可以使某些机器学习关键计算的速度提高 3.4 倍。该芯片与 Nvidia 的 Grace-Hopper 超级芯片和英特尔的超级计算机加速器 Ponte Vecchio
弥合化学反应预训练和条件分子生成之间的差距，北大「统一」模型
编辑 | 紫罗化学反应是药物设计和有机化学研究的基础。研究界越来越需要一种能够有效捕获化学反应基本规则的大规模深度学习框架。近日，来自北京大学和望石智慧的研究团队提出了一种新方法来弥合基于反应的分子预训练和生成任务之间的差距。受有机化学机制的启发，研究人员开发了一个新的预训练框架，使其能够将归纳偏差纳入模型中。所提框架在执行具有挑战性的下游任务中取得了最先进的结果。通过掌握化学知识，生成框架克服了当前依赖少量反应模板的分子生成模型的局限性。在大量的实验中，模型生成了高质量的可合成药物样结构。总的来说，该研究向各种基
马斯克的xAI聊天机器人Grok正式上线，网友：实时性高，敢讲粗话，懂吐槽
机器之能报道编辑：吴昕如果你的妻子说 4 5 应该等于 12，答案到底是 9 还是 12 ？Grok 选择12。由马斯克的 AI 初创公司 xAI 开发的 ChatGPT 竞争对手 Grok ，已在 X（前身 Twitter）上正式推出。Grok 今天下午晚些时候（北美时间）开始向美国的 X Premium Plus 用户推出——过去每月花费 16 美元可以免受广告叨扰，现在还能体验 Grok。X 表示，订阅时间越长的用户就能越早地获得 Grok 服务。上个月，马斯克曾表示，一旦 Grok 结束早期 Beta 测试
Gemini上线首日：用户褒贬不一，演示被质疑「造假」，谷歌承认了
又不求融资，怎么也给 demo 加美颜？「谷歌，这就有点尴尬了。」没有想到，Gemini 上线头一天，热门评论会是这个样子。本周三，谷歌的 Gemini 让生成式 AI 进入了原生多模态时代。人们第一时间涌入新模型加持的 Bard 想要试试 AI 的能力，结果给出的评价褒贬不一。其中最值得注意的是有人指出，Gemini 在发布时，谷歌给出的一系列 Demo 中最令人眼花缭乱的部分是伪造的。名为《Hands-on with Gemini: Interacting with multimodal AI》的视频现在的播放
口碑翻转，Pika 1.0试用效果折服一大票人，直呼「最佳视频生成器」
从陆续放出的 Pika 1.0 生成视频来看，这次 Runway 真的迎来了一个强劲的竞争对手。上个月底，一个名为 Pika 1.0 的视频生成 AI 模型在社交媒体上迅速流传开来，它能够生成和编辑各种风格的视频，比如 3D 动画、动漫、卡通和电影。Pika 1.0 是一家初创公司 Pika Labs 推出的产品，这家公司于今年 4 月成立，目前已经筹集到了 5500 万美元资金，投资者有不少行业领袖和 AI 大牛，比如我们熟悉的 Andrej Karpathy、Adam D’angelo（Quora 的创始人兼
GTA6预告片播放过亿，AI三巨头也能秒变GTA匪帮
GTA 新出的游戏预告片看了吗？据说，这个预告片已经破了三项吉尼斯世界纪录，观看次数已经破亿。但如果告诉你，AI 三巨头也可以成为 GTA 里的人物，你还能认出他们吗？AI 三巨头：Yann LeCun、Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio。 这张 GTA 风格的合照是腾讯用一个名为 FaceStudio 的 AI 模型合成的，其特点是人物辨识度非常高，把用途广泛的「AI 写真」技术又往前推了一步。在人工智能技术迅速发展的今天，AI 写真照已经成为 AI 技术应用的一个热门方向。在 AI
真实再现生物脊柱功能，老鼠机器人也能像杰瑞一样灵活，Science Robotics 发布老鼠机器人最新研究成果
12 月 7 日，国际知名学术期刊《Science Robotics》发表来自德国慕尼黑工业大学和中山大学的研究团队的研究文章——「Lateral Flexion of a Compliant Spine Improves Motor Performance in a Bio-Inspired Mouse Robot」。论文链接：。研究的核心创新在于引入了可变形的柔性脊柱，大幅提升了机器人的运动灵活性和效率。这一重大突破不仅推动了具有脊柱的足式机器人设计领域的发展，同时也为运动控制的相关研究提供了全新的视角和可能性
首个精通3D任务的具身通才智能体：感知、推理、规划、行动统统拿下
想要迈向通用人工智能，必须要构建一个能够理解人类生活的真实世界，并掌握丰富技能的具身通用智能体。今年以来，以 GPT-4 (V)[1]、LLaVA [2]、PALM-E [3] 等为代表的多模态大语言模型（Multi-modal Large Language Model）在自然语言处理、视觉理解、机器人等任务上取得了显著的成功，但这类模型都是基于二维图片文本数据训练得到，在理解三维世界和与三维世界交互方面能力欠缺。为解决这一问题，北京通用人工智能研究院联合北京大学、卡耐基梅隆大学和清华大学的研究人员提出了首个三维世
NeurIPS 2023 | 腾讯AI Lab 18篇入选论文解读
NeurIPS 2023（Neural Information Processing Systems）神经信息处理系统大会是当前全球最负盛名的AI学术会议之一，将于12月10日在美国新奥尔良召开。根据官网邮件显示，本届会议共有12343篇有效论文投稿，接收率为 26.1％，高于 2022 年的 25.6％。今年腾讯 AI Lab 共有18篇论文入选，包含一篇 Spotlight，内容涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等方向，以及AI在科研、游戏等领域的融合探索。以下为论文概览。机器学习1. GADBenc
联想王传东：AI PC 时代正在到来
“这样一场变革浪潮，需要充满想象力和创造力的人去推动，作为全栈智能领导厂商和全球 PC 第一品牌，我们将率先启动联想 AI PC 先锋行动，与 AI PC 生态先锋和创意先锋共同开启一起联想 AI PC 系列活动，不负 AI，共赴山海。”12 月 7 日，在以 “AI 新生态 智启新元年” 为主题的首届 AI PC 产业创新论坛上，联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东重磅发布 “联想 AI PC 先锋行动”，加速推动 AI PC 落地，让 AI PC 惠及每一个人。该行动主题为 “一起联想 AI PC”，共包括两
浙大开发DeepSorption：晶态多孔材料吸附性能深度学习框架
编辑 | 紫萝空间转录组学 (ST) 技术可检测单个细胞中的 mRNA 表达，同时保留其二维 (2D) 空间坐标，使研究人员能够研究转录组在组织中的空间分布；然而，对多个 ST 切片进行联合分析并将它们对齐以构建组织的三维 (3D) 堆栈仍然是一个挑战。近日，来自中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心和北京生命科学研究所（NIBS）的研究团队，提出了用于 ST 数据分析的深度学习空间架构表征 (SPACEL)。SPACEL 包含三个模块——Spoint、Splane 和 Scube——涵盖了 ST 数据的三个分析
浙大开发DeepSorption：专家知识共学习的晶态多孔材料吸附性能深度学习框架
编辑 | ScienceAI近日，浙江大学杭州国际科创中心生物与分子智造研究院邢华斌教授团队和陈华钧教授团队瞄准多孔吸附剂材料的精准智造，开发出专家知识共学习的晶态多孔材料吸附性能端对端深度学习框架 DeepSorption，有效提升多孔材料吸附性能的预测精度与速度，并实现了原子尺度的可解释性。这一成果以《Direct prediction of gas adsorption via spatial atom interaction learning》为题，于 2023 年 11 月 3 日发表在《Nature C