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AI在主数据中的十大应用|用例和优势
一 概述在当今数字化环境中，企业面临的挑战不仅包括管理海量数据，还包括处理各种复杂数据，尤其是来自物联网 (IoT) 设备和联网技术等新兴来源的数据。 云技术的重大转变使这一情况更加复杂，促使企业不再仅仅采购基础设施，而是更加战略性地利用技术和服务，以最大限度地提高数据资产价值。 “数据敏捷性”概念应运而生，成为应对这种情况的关键。
4/2/2025 8:00:00 AM
晓晓
由浅入深，带大家了解什么是 Agent
大家好！ 最近你可能经常听到一个词——“Agent”，尤其是在聊人工智能（AI）的时候。 听起来有点高大上，甚至有点神秘？
4/2/2025 8:00:00 AM
用户007
ChatGPT 图像生成功能火爆，OpenAI CEO 称容量问题将导致产品延期
OpenAI CEO山姆・奥尔特曼透露，ChatGPT新推出的图像生成工具因人气过高导致服务延迟，团队正加班加点解决容量问题。该功能因能出色重现吉卜力等艺术风格备受关注，但也引发版权讨论。#OpenAI##ChatGPT#
4/2/2025 7:32:39 AM
远洋
从零到一，用 Dify 打造 NL2SQL
近期 AI 大火，朋友圈很多都在晒成果。 我也禁不住尝试，使用Dify这一开发平台做了第一个 AI 应用。 整体感觉下来还是非常方便的，也是由于Dify的出现大大降低了构建 AI 应用的门槛，相信未来真的可以解放人的双手，让 AI 帮助我们解决更多的问题。
4/2/2025 7:30:37 AM
韩锋
如何识别和预防深度伪造诈骗
这些被篡改的内容在社交媒体、即时通讯应用和视频分享平台上广泛传播，模糊了现实与虚构之间的界限。 “Deepfake”一词是在2017年由一位Reddit用户创造的，当时该用户创建了一个以此命名的子论坛(subreddit)。 这个子论坛被用来分享AI生成的视频，其中经常包含名人换脸的色情内容。
4/2/2025 7:30:00 AM
Sinisa
3分钟完成3天工作量！实测GPT-4o外挂级生图效果
一、技术革新：AI 绘图从专业工具到自然语言交互的范式跃迁. OpenAI 这次给 GPT-4o 的图像功能直接掀桌了！ 现在大家还在纠结"生成质量够不够高清""边缘有没有锯齿"，人家早就玩起了"意念绘图"——你根本不用懂什么ControlNet、LoRA，对着手机唠嗑就能把专业设计师在SD里折腾半天的活儿全包圆了！
4/2/2025 7:23:12 AM
五幺六
GenAI将员工变成无意的内部威胁
根据Netskope的数据，企业与GenAI应用共享的数据量激增，一年内增长了30倍。 现在，平均每个企业每月与AI工具共享的数据超过7.7GB，而一年前仅为250MB，这一数字大幅增长。 这包括源代码、受监管数据、密码和密钥以及知识产权等敏感数据，从而极大地增加了发生昂贵的数据泄露事件、合规性违规和知识产权被盗的风险。
4/2/2025 7:10:00 AM
随着OpenAI每小时新增一百万用户，企业AI主导地位的竞争进入新阶段
这一里程碑式的投资凸显了AI日益上升的重要性，也标志着企业技术格局的转变。 有了如此庞大的资金储备，OpenAI在与谷歌、AWS等巨头的较量中，将有更强的持久力，在与合作伙伴微软的敏感关系中也将拥有更大的筹码，更不用说还有资金与Anthropic和马斯克创办的新公司xAI等强劲对手抗衡。 在这轮融资结束之前，OpenAI是否有资金继续在顶级行列中竞争，仍是个未知数。
4/2/2025 7:00:00 AM
Matt Marshall
成功采用AI需要具备两个条件
企业不应回避利用AI工具，但需要找到最大化效率和缓解企业风险之间的平衡点。 他们需要做到以下几点：制定无缝的AI安全政策以往，AI可能只是开发人员或专家交互的技术，但如今，公司各层级的员工都使用AI来协助他们完成各种任务。 因此，企业必须教育所有员工，让他们了解哪些大型语言模型和智能体应用程序是他们被授权使用的，以及他们可以与这些系统共享哪些类型的数据。
4/2/2025 7:00:00 AM
Mike Erquitt
别怕AI抢饭碗！设计师未来最值钱的技能根本不是画图
想象一下，你是一个忙得焦头烂额的设计师，手上有个项目 deadline 近在眼前。 需求方要的是一套复杂的设计方案，你却还在为一张图的细节调整抓耳挠腮。 就在你准备熬夜加班时，一个 AI 助手跳出来，轻声说：“别急，我来帮你。
4/2/2025 6:56:26 AM
张彭彭
OCR技术选型：数据提取哪家强？
数据是企业运营的核心资产之一。 然而，超过 85% 的商业信息以非结构化数据的形式存在，如电子邮件、报告、发票和合同等，这给计算机处理带来了极大挑战。 为解决这一问题，光学字符识别（OCR）技术（Mistral OCR：文档处理领域的革新者）应运而生。
4/2/2025 4:00:00 AM
大模型之路
RAG分块优化之语义分块方法CrossFormer模型技术思路
笔者在前期文章中总结了RAG的分块《RAG常见13种分块策略大总结（一览表）》，本文介绍一个语义分段的工作，该工作解决的问题是文本语义分割，即将文档分割成多个具有连续语义的段落。 传统方法通常依赖于预处理文档以分段来解决输入长度限制问题，但这会导致段间关键语义信息的丢失。 RAG系统中的文本分块方法主要分为基于规则和基于LLM的方法。
4/2/2025 4:00:00 AM
余俊晖
深度解析 MCP 与 AI 工具的未来
自 2023 年 OpenAI 发布函数调用功能以来，我一直在思考如何构建一个智能体与工具协同的生态系统。 随着基础模型的智能化程度提升，智能体与外部工具、数据和 API 的交互能力变得日益碎片化：开发者需要为每个集成系统单独实现包含特定业务逻辑的智能体。 显然，我们需要一个执行、数据获取和工具调用的标准接口。
4/2/2025 3:55:00 AM
MCP
「DeepSeek-V3 技术解析」：无辅助损失函数的负载均衡
在混合专家模型（MoE）的实践中，负载不均衡俨然已成为制约模型性能提升的关键瓶颈之一。 传统的均衡策略往往需要引入复杂的辅助损失函数，不仅增加了训练的复杂度，还可能干扰模型的核心学习目标。 工程师们在提升模型效率的道路上，一直苦苦追寻着一个优雅而高效的平衡解决方案。
4/2/2025 2:17:00 AM
追求卓越的
大模型应用的能力分级
对大模型应用的能力分级就像给学生打分一样，能让我们更清楚它的本事有多大。 能力分级能帮我们设定目标，知道AI现在能干什么，未来还要学什么。 有了统一的分级方式，大家就能公平比较不同AI的水平，推动技术进步。
4/2/2025 1:25:00 AM
曹洪伟
SpringAI用嵌入模型操作向量数据库！
嵌入模型（Embedding Model）和向量数据库（Vector Database/Vector Store）是一对亲密无间的合作伙伴，也是 AI 技术栈中紧密关联的两大核心组件，两者的协同作用构成了现代语义搜索、推荐系统和 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）等应用的技术基础。 “PS：准确来说 Vector Database 和 Vector Store 不完全相同，前者主要用于“向量”数据的存储，而 Vector Store 是用于存储和检索向量数据的组件。 在 Spring AI 中，嵌入模型 API 和 Spring AI Model API 和嵌入模型的关系如下：系统整体交互流程如下：接下来我们使用以下技术：Spring AI阿里云文本嵌入模型 text-embedding-v3SimpleVectorStore（内存级别存储和检索向量数据组件）实现嵌入模型操作内存级别向量数据库的案例。
4/2/2025 12:00:00 AM
磊哥
自动学会工具解题，RL扩展催化奥数能力激增17%
在大模型推理能力提升的探索中，工具使用一直是克服语言模型计算局限性的关键路径。 不过，当今的大模型在使用工具方面还存在一些局限，比如预先确定了工具的使用模式、限制了对最优策略的探索、实现透明度不足等。 为了解决这些难题，来自上海交通大学、SII 和 GAIR 的研究团队提出了一种全新框架 ToRL（Tool-Integrated Reinforcement Learning），该方法允许模型直接从基座模型开始，通过强化学习自主探索最优工具使用策略，而非受限于预定义的工具使用模式。
4/1/2025 6:48:00 PM
机器之心
广东：人工智能和机器人单个外资项目最高奖励 1.5 亿元
广东省有关部门于 3 月 9 日印发《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》，并于今天举办相应《措施》新闻发布会，主要提出一系列政策，激励广东省内人工智能与机器人公司发展。
4/1/2025 6:21:27 PM
漾仔