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那些用ChatGPT实现10倍开发效率的顶级程序员，到底做对了什么？
大部分人都错了。 你刚刚发给ChatGPT那条“帮我写个函数实现xxx”的泛泛提示？ 删了吧。
4/3/2025 8:36:31 AM
dev
我们如何构建了一个LangGraph代理以确定GitOps漏洞的优先级？
译者 | 布加迪审校 | 重楼一款基于LangGraph的开源工具可帮助你确定在特定的Kubernetes环境中最需要优先解决的漏洞。 在当今复杂的Kubernetes环境中，管理漏洞并确定优先级很快会变得令人不堪重负。 由于数十甚至数百个容器跨多个服务运行，你如何决定先处理哪些漏洞？
4/3/2025 8:33:59 AM
布加迪
DAPO：面向开源大语言模型的解耦裁剪与动态采样策略优化系统
在人工智能技术快速迭代发展的背景下，大语言模型（LLMs）已成为自然语言处理与生成领域的核心技术。 然而，将这些模型与人类偏好精确对齐并增强其复杂推理能力的挑战，促使研究者开发了一系列复杂的强化学习（RL）技术。 DAPO（解耦裁剪和动态采样策略优化，Decoupled Clip and Dynamic Sampling Policy Optimization）作为一个突破性的开源大语言模型强化学习系统应运而生，为该领域带来了技术变革。
4/3/2025 8:00:00 AM
Jenray
OpenAI o3 模型运行成本估算大幅上调：单次任务从 3000 美元涨至 3 万美元
Arc Prize Foundation 大幅上调 OpenAI o3 模型运行成本估算，从 3000 美元涨至 3 万美元。高昂成本凸显 AI 模型特定任务的高成本难题，控制成本成行业挑战。##AI模型成本##
4/3/2025 7:59:45 AM
远洋
多模态AI核心技术：CLIP与SigLIP技术原理与应用进展
近年来，人工智能领域在多模态表示学习方面取得了显著进展，这类模型通过统一框架理解并整合不同数据类型间的语义信息，特别是图像与文本之间的关联性。 在此领域具有里程碑意义的模型包括OpenAI提出的CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training，对比语言-图像预训练）和Google研发的SigLIP（Sigmoid Loss for Language-Image Pre-training，用于语言-图像预训练的Sigmoid损失）。 这些模型重新定义了计算机视觉与自然语言处理的交互范式，实现了从图像分类到零样本学习等多种高级应用能力。
4/3/2025 7:00:00 AM
AI算法 | 训练数据的数量、质量及语言分布等因素对中文大模型性能的影响
已有LLM研究探索了训练数据对模型性能的影响，但这些研究大多集中在英文模型上，对于中文模型的研究相对较少。 今天来看一篇来自贝壳的研究团队在2023年的一篇工作——《Towards Better Instruction Following Language Models for Chinese: Investigating the Impact of Training Data and Evaluation》。 这篇工作的核心目标是提升中文指令跟随语言模型的性能。
4/3/2025 7:00:00 AM
Goldma
谷歌 AI 笔记应用 NotebookLM 新增“发现资料”功能，可自动检索相关网络资源
谷歌NotebookLM推出“发现资料”新功能，基于Gemini技术自动搜索网络资源，提升学习研究效率。用户只需输入兴趣点，AI即可推荐相关资源并生成摘要。#AI学习工具##NotebookLM#
4/3/2025 6:50:40 AM
远洋
深度解析：通过 AIBrix 多节点部署 DeepSeek-R1 671B 模型
原文链接： AIBrix 分布式推理平台实现 DeepSeek-R1 671B 的多节点部署。 DeepSeek-R1 通过渐进式训练框架展现出优秀的逻辑推理能力 —— 在 6710 亿总参数量中，其动态激活的 370 亿参数与 128k 上下文窗口，使其在复杂任务处理中表现卓越。 然而，如此庞大的模型规模对部署环境提出了严苛挑战，尤其是分布式推理的资源调度与性能优化。
4/3/2025 6:30:00 AM
字节跳动开源
GPT-4o深度体验10大场景！可能ComfyUI工作流真不用学了
上周我介绍了 gemini 生图模型，我觉得已经算是实用性很强了，但紧接着 Open AI 就卷起来了，也更新了一波图像生成模型，然后迅速在全网刷屏。 那它的效果到底好不好用呢？ 是不是被吹的很厉害？
4/3/2025 5:39:24 AM
彩云Sky
GenAI遇上SLM：边缘计算的新纪元
小型语言模型（SLM）在效率、隐私和适应性之间实现了卓越的平衡，使其成为各种应用的理想选择。 译自GenAI Meets SLMs: A New Era for Edge Computing，作者 Pankaj Mendki。 让我们想象一个场景：一家医院的患者拥有自己的医疗记录。
4/3/2025 4:21:00 AM
岱军
美国奥数题撕碎AI数学神话，顶级模型现场翻车！最高得分5%，DeepSeek唯一逆袭
3月26号，ETH等团队的一项研究一经发布，就引起了圈内热议。 这项研究彻底撕开遮羞布，直接击碎了「LLM会做数学题」这个神话！ 论文地址：，MathArena团队使用最近的2025年美国数学奥林匹克竞赛进行了详细评估，结果令人大吃一惊——所有大模型的得分，都低于5%！
4/3/2025 2:25:00 AM
新智元
DeepSeek再度升级，厉害了！
当代的程序员，避免不了各种AI工具打交道，可以说，这些AI工具早已成为我们生活和工作的一部分。 从之前的ChatGpt，到今年年初开源的DeepSeek爆火，国产新锐 DeepSeek 犹如一匹黑马，将中国的 AI 技术从“追赶者”转变为“引领者”。 现在各个大厂也都纷纷部署了DeepSeek，我也把重心从国外的产品转向了国内 AI。
4/3/2025 1:25:00 AM
刘欣
基于DeepSeek + VSCode 实现AI辅助编程
随着人工智能技术的飞速发展，AI 辅助编程逐渐成为提升开发效率、优化代码质量的重要工具。 本文通过结合 DeepSeek 的强大语言模型和 VSCode 的高效开发环境，展示了如何利用 AI 辅助编程完成一个经典的 MapReduce 词频统计任务。 这一实践不仅展示了 AI 在编程中的应用潜力，还为开发者提供了一个高效、便捷的开发流程示例，帮助读者快速上手 AI 辅助编程，并探索其在实际项目中的应用价值。
4/3/2025 12:00:01 AM
万卡集群真实部署，已节省数百万 GPU 小时！MoE 通信优化技术 COMET 开源
当前，MoE 架构是业界拓展模型规模的重要方向，然而，其在分布式训练中存在的大量通信开销，仍严重制约了训练效率和成本。 为攻克这一瓶颈，豆包大模型团队提出了一个全新的通信优化系统 COMET，通过更精准、细粒度的计算-通信重叠技术，在大规模 MoE 模型上可达到单层 1.96 倍加速，端到端平均 1.71 倍效率提升，且在不同并行策略、输入规模及硬件环境下均表现稳定。 目前，COMET 已实际应用于万卡级生产集群，助力 MoE 模型高效训练，并已累计节省了数百万 GPU 小时资源。
4/3/2025 12:00:00 AM
豆包大模型团队
超实用！Prompt程序员使用指南，大模型各角色代码实战案例
提示词（Prompt）是输入给大模型（LLM）的文本指令，用于明确地告诉大模型你想要解决的问题或完成的任务，也是大语言模型理解用户需求并生成准确答案的基础。 因此 prompt 使用的好坏，直接决定了大模型生成结果的质量（是否符合预期）。 图片Prompt 基本使用为了让大模型生成更符合预期的结果，我们在使用 Prompt 时，可以使用以下模版。
4/3/2025 12:00:00 AM
磊哥
OpenAI 3个月怒赚6个亿！我们拿GPT-4o整了个治愈系新闻
编辑 | 杨文这波 GPT-4o 的「吉卜力」狂欢，让 OpenAI 大赚了一笔。 昨天，Sam Altman 发帖称，26 个月前 ChatGPT 刚发布时，用户增长速度已经非常快，五天内就新增了一百万用户，这在当时是一个非常「疯狂」的现象。 然而，现在的情况更加惊人，仅仅在一个小时之内，就新增了一百万用户。
4/2/2025 8:10:00 PM
AI好好用
一篇论文，看见百度广告推荐系统在大模型时代的革新
2025 年，生成式 AI 的发展速度正在加快。 我们见证了 DeepSeek R1，用强大的推理能力再次点燃 AI 智力增长的火箭。 在上个星期，OpenAI 给 GPT-4o 的一波图像生成更新又让全网陷入了梗图、甚至玩梗视频制造的火热氛围中。
4/2/2025 6:22:00 PM
机器之心