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李开复：中国需要自己的 ChatGPT，当下国内 AI 工具“都还不够好”
彭博社今日刊登了对李开复的专访，李开复认为中国需要自己的 ChatGPT，以加快人们对人工智能的兴趣、采用和投资。李开复谈到了“ChatGPT 时刻”—— 对于美国人来说，“ChatGPT 时刻”发生在 17 个月之前（IT之家注：2022 年 12 月，聊天机器人 ChatGPT 开始大火）。但他认为，中国用户还没有迎来“ChatGPT 时刻”，直到现在，国内的聊天机器人或工具“都还不够好”。李开复披露了自家 AI 公司零一万物的近况：已经接近盈利。在对国内外的数据集进行模型训练之后，李开复正在将自家的模型和应用
除了一键启动Copilot，什么是AI PC本来该有的样子？
在过去的一年多里，无论你是否身处科技行业，都能感受到一种强烈的趋势：人工智能正在重塑每个人的生活。历史上每一次技术的重大突破，都会带来生产力的变革。但是这一次，变革来到了一个更加微观的层面。比如，在大模型的助力下，我们使用个人电脑仅需几分钟就能完成一份行研报告的初稿，这在以前是难以想象的。这种与 AI 协作的全新方式，其实就是下一代「个人生产力」的初步形态，而这场生产力变革的接入点，是「AI PC」。2024 年，AI PC 成为了科技领域的热门关键词。如果你此时正在选购一台笔记本电脑，肯定绕不开「AI PC」，这
Sora是世界模拟器吗？全球首篇综述全面解析通用世界模型
世界模型，即通过预测未来的范式对数字世界和物理世界进行理解，是通往实现通用人工智能（AGI）的关键路径之一。在视频生成领域，OpenAI 发布的 Sora 引起了广泛关注，Sora 具有极强的仿真能力，可以展现出对物理世界的初步理解；视频生成领军企业 Runway 在技术博客中表示，文生视频系统 Gen-2 的下一代产品将会通过通用世界模型来实现。在自动驾驶领域，Tesla 和 Wayve 均表示在利用世界模型的预测未来特性构建其端到端自动驾驶系统。在更广泛的通用机器人智能领域，LeCun 多次在演讲中表示对世界模
培育发展智能汽车领域新质生产力，「AI+智能车」论坛在浦东新区成功举办
5 月 11 日，在上海市浦东新区科技和经济委员会指导下，由中国（上海）自由贸易试验区管理委员会金桥管理局、上海市浦东新区产业发展促进中心、上海市浦东新区投资促进二中心、上海金桥（集团）有限公司主办，上海浦东科技创业中心、机器之心（上海）科技有限公司承办，上海金桥创业孵化器管理有限公司、中国移动通信集团上海有限公司、宁波银行股份有限公司上海分行协办的 AI 智能车论坛在金桥成功举办。浦东新区科技和经济委员会副主任夏玉忠，上海金桥（集团）有限公司党委委员、副总经理朱理立，中国移动通信集团上海有限公司浦东分公司总经
只需百行代码，让H100提速30%，斯坦福开源全新AI加速框架
提高 GPU 利用率，就是这么简单。AI 的快速发展，伴随而来的是大计算量。这就自然而然的引出了一个问题：如何减少 AI 对计算的需求，并提高现有 AI 计算效率。为了回答这一问题，来自斯坦福的研究者在博客《GPUs Go Brrr》中给出了答案。博客地址：：一是硬件真正需要什么？二是如何满足硬件需求？文章用大量篇幅讨论了如何让 GPU 更快的运行，并发布了一个库 ThunderKittens，用户可以很容易地在 CUDA 上编写快速的深度学习内核。其具有以下特点：简单，ThunderKittens 写起来非常简单
英国推出开源免费 AI 评估平台 Inspect，可为模型知识 / 推理能力评分
英国人工智能安全研究所（AI Safety Institute）近日推出了一款名为“Inspect”的 AI 模型安全评估平台，该平台采用开源授权方式，向全球 AI 工程师免费开放，允许工程师们评估自家模型性能及安全性。IT之家注意到，这款 Inspect 平台主要由三大主要框架组成，分别为“数据集”、“求解器（Solver）”、“评分器”，可用来评估各款 AI 模型的特定方面能力，包含模型的核心知识储备量、推理能力与自主能力等，相关框架将根据模型测试结果逐一就各项进行评分；除了内置的一系列测试器外，Inspect
美国教授用 2 岁女儿训 AI 模型登 Science，人类幼崽头戴相机训练全新 AI
【新智元导读】为训练 AI 模型，纽约州立大学的一名教授 Brenden Lake，竟让自己不到 2 岁女儿头戴相机收集数据！要知道，Meta 训 Llama 3 直接用了 15 万亿个 token，如果 Lake 真能让 AI 模型学习人类幼崽，从有限的输入中学习，那 LLM 的全球数据荒岂不是解决了？为了训练 AI 模型，一位纽约州立大学的教授，竟然把类似 GoPro 的相机绑在了自己女儿头上！虽然听起来不可思议，但这位教授的行为，其实是有据可循的。要训练出 LLM 背后的复杂神经网络，需要海量数据。目前我们训
字节开源大模型量化新思路，2-bit量化模型精度齐平fp16
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]随着深度学习大语言模型的越来越火爆，大语言模型越做越大，使得其推理成本也水涨船高。模型量化，成为一个热门的研究课题。近日，字节跳动语音团队推出一个全新的量化思路，抛弃传统的量化范式，从数学
Anthropic 修改服务政策：允许第三方将自家 Claude 等 AI 模型用于“未成年人产品”中
Anthropic 上周更新自家服务政策，宣布将从 6 月 6 日开始将开放未成年人使用自家 AI 模型服务，同时在条款中更明确地禁止将相关 AI 用于“侵犯用户隐私”等目的。IT之家注意到，Anthropic 做的第一件事就是将他们的 EULA 措辞从“建议使用政策”（Acceptable Use Policy）改名为“使用政策”（Use Policy），相对强硬地声明了用户的责任。此外，Anthropic 宣布虽然他们禁止 18 岁以下用户使用自家 Claude 系列 AI 模型，但该公司宣称由于他们注意到了
欧拉全球化战略再进阶，2024款欧拉好猫>木兰版北京车展超值上市！
4月26日，2024北京国际车展欧拉品牌发布会以“欧拉美学，全球经典”为主题，重磅发布了欧拉全球化出海战略。欧拉将从产品覆盖、市场布局和出海模式等三个维度上不断深化，由“单品出海”向全价值体系“生态出海”进阶，开启全球化2.0新时代。发布会上，2024款欧拉好猫>木兰版同步超值上市！2024款欧拉好猫售价10.58万元-13.58万元区间，带来颜值、配置和安全等方面的全面升级；2024款欧拉好猫GT木兰版售价为11.98万元-12.98万元，以更酷飒、更智能、更安全的方式与新世代一同玩转纯电GT，双车更有5重权
OpenAI 抓内鬼出奇招，阿尔特曼耍了所有人：GPT 搜索鸽了，改升级 GPT-4
感谢IT之家网友 咩咩洋、substring 的线索投递！最近 OpenAI 太反常，消息一会一变，直让人摸不着头脑。阿尔特曼宣布：5 月 13 日开发布会，不是 GPT-5，也不是盛传的 GPT 搜索引擎，改成对 ChatGPT 和 GPT-4 的升级～消息一出，大伙儿都蒙了。之前大张旗鼓给 SearchGPT 搜索引擎造势，域名、前端界面都准备好了，甚至已经有用户收到灰度测试。大有在谷歌 I / O 大会（5 月 14 日）前狙击一把谷歌核心业务的架子，就像春节期间用 Sora 狙击了谷歌大模型 Gemini
扎克伯格：AI 数据中心 GPU 紧缺正在缓解，电力将成新瓶颈
Meto CEO 马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）近日在接受油管 Dwarkesh Patel 频道采访时表示，AI 数据中心的 GPU 紧缺已在缓解过程中，未来的瓶颈将是电力供应。扎克伯格首先提到，此前一段时间，IT 企业即使资金充足也难以买到全部所需数量的 AI GPU，但这一情况目前已开始缓解。目前新建的单一数据中心在整体功耗方面可达到 50~100MW 乃至 150MW；但扎克伯格认为 1GW 级别的数据中心不会很快出现，毕竟这相当于将一整个核电机组的发电能力用于训练 AI（IT之家注：作为
OpenAI GPT 搜索引擎原型曝光：新模型 GPT4-Lite 驱动，虽然鸽了发布会但代码已上传
OpenAI 发布会前一天，员工集体发疯中…… 上演大型套娃行为艺术。A：我为 B 的兴奋感到兴奋；B：我为 C 的兴奋感到兴奋……Z：我为这些升级感到兴奋与此同时还有小动作不断，比如现在 GPT-4 的文字描述已不再是“最先进的模型”，而仅仅是“先进的”。以及被鸽掉的 GPT 搜索引擎，原型代码上传到 ChatGPT 了。黑客“光头哥”Tibor Blaho，从更新的前端代码中扒出 SearchGPT 的界面。从泄露的界面来看，SearchGPT 会出现在侧边栏，与其他 GPTs 一起。首页目前还很简洁，像谷歌一
在 ICLR 2024，看见中国大模型的力量
作者 | 赖文昕编辑 | 陈彩娴近日（5.7-5.11），第十二届国际学习表征会议（ICLR）在奥地利维也纳的展览会议中心召开。 ICLR 2024 的论文终审工作自 1 月份启动以来，共收到了7262篇提交论文，相较于上一年度的 4966 篇，增幅达到了 46.1%，接近翻了一番。 在严格的评审过程中，大会最终接受了 2260 篇论文，整体接收率维持在 31%，与去年的31.8%基本持平，其中 Spotlights 和 Oral 两种类型的论文展示分别有 367 篇（占5%）和 86 篇（占1.2%）论文获选。
DiT架构大一统：一个框架集成图像、视频、音频和3D生成，可编辑、能试玩
基于 Diffusion Transformer（DiT）又迎来一大力作「Flag-DiT」，这次要将图像、视频、音频和 3D「一网打尽」。今年 2 月初，Sora 的发布让 AI 社区更加看到了基础扩散模型的潜力。连同以往出现的 Stable Diffusion、PixArt-α 和 PixArt-Σ，这些模型在生成真实图像和视频方面取得了显著的成功。这意味着开始了从经典 U-Net 架构到基于 Transformer 的扩散主干架构的范式转变。值得注意的是，通过这种改进的架构，Sora 和 Stable Dif
从零开始手搓GPU，照着英伟达CUDA来，只用两个星期
从学习芯片的基础知识开始。「我花两周时间零经验从头开始构建 GPU，这可比想象的要难多了。」总有人说老黄的芯片供不应求，大家恨不得去手搓 GPU，现在真的有人试了。近日，美国一家 web3 开发公司的创始工程师之一 Adam Majmudar 分享了他「手搓 GPU」成功的经历，引发了网友们的一大片点赞。令人惊讶的是，他仅用两周时间就完成了这一脑力壮举。在 Twitter/X 的主题帖子中，Majmudar 进行了直播，一步步带我们回顾了整个过程。自造 GPU 的实践当然也被公开在 GitHub 上，现在这个项目已
Flash Attention稳定吗？Meta、哈佛发现其模型权重偏差呈现数量级波动
Meta FAIR 联合哈佛优化大规模机器学习时产生的数据偏差，提供了新的研究框架。众所周知，大语言模型的训练常常需要数月的时间，使用数百乃至上千个 GPU。以 LLaMA2 70B 模型为例，其训练总共需要 1,720,320 GPU hours。由于这些工作负载的规模和复杂性，导致训练大模型存在着独特的系统性挑战。最近，许多机构在训练 SOTA 生成式 AI 模型时报告了训练过程中的不稳定情况，它们通常以损失尖峰的形式出现，比如谷歌的 PaLM 模型训练过程中出现了多达 20 次的损失尖峰。数值偏差是造成这种训
坏了，我的RTX 3090 GPU在对我唱歌！
这你敢信？！在一个昏暗的机箱里，一台 RTX 3090 GPU「唱」着经典英语儿歌《一闪一闪亮晶晶》（Twinkle,Twinkle,Little Star）的旋律。这不是灵异事件，也不是科幻电影，而是一位 AI 科学家在「整活」。这位科学家名叫 Vrushank Desai。据他介绍，机箱中的旋律是由 GPU 的电感线圈发出来的。GPU 如何发出这种声音，别急，Desai 在 X 上给出了解释。事情的起因是这样的，今年年初，Desai 花了几个月的时间学习 GPU 编程，并尝试优化《Diffusion Polic