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寻找了不起的AI开发者！2022年WAIC云帆奖报名开启
2022 年 WAIC 云帆奖面向全球征选优秀华人 AI 开发者，欢迎点击「阅读原文」报名或提名。
不能实习？网传MSRA停招国防七子及北邮在校生
美国商务部对实体清单相关对象的限制越来越大了。
![[研究问卷] AI数据获取与开放的现状调查](https://cdn.sailfox.cc/aiol/2024/0703/i610/c187e0d8da0c4743818d657e334b5c97.png)
[研究问卷] AI数据获取与开放的现状调查
你是AI从业者或学习者吗？缺少数据做 AI 训练或测试？中国情境和语言的数据太少？那就来参与调研，一同改变现状吧！关于问卷我们是《AI 数据开放的现状与标杆案例报告》研究团队，由上海白玉兰开源开放研究院与开放数据中国联合组成。我们的成果预期于 2022 年世界人工智能大会期间，由木兰开源社区和白玉兰开源联名发布。你或许记得我们在 2021 年为了规范和促进 AI 数据开放所发布的「木兰-白玉兰开放数据协议」，而我们当前的研究工作则旨在排摸当前供 AI 训练、测试所使用的的AI 数据的获取与开放情况，从而进一步推出「
370多页免费书籍，三位学者带你专攻深度学习中的数学知识
期待即将到来的章节。
元宇宙中的这些新物种流派来了
元宇宙有多火，已经无需赘言。似乎不投元宇宙的VC，已经是古典VC，没听过元宇宙，和没听过互联网一样out了。不过，一千个人心中有一千个元宇宙，如何定义它，它又如何从概念落地为应用呢？科幻电影《头号玩家》是最接近元宇宙想象的影视模型，故事虽然偏赛博朋克，但它提及的平行世界和元宇宙的设想不谋而合。Metaverse元宇宙，meta指“超越”，universe指“宇宙”。原始概念来自于1992年的一部美国小说《雪崩》。这部小说描述了一个相对现实世界平行但又超越其上的虚拟世界，即虚拟世界原样复制了现实中所有的一切，同时又有
3D传感器芯片技术全球领先，灵明光子完成数亿元C轮融资
新一代全球领先的3D传感器芯片服务商灵明光子完成数亿元C轮融资，领投方为美团龙珠，老股东昆仲资本和高榕资本继续加注，光源资本担任独家财务顾问。融资完成后，公司将加速推进产品量产，并继续在先进领域投入研发，保持技术领先性。灵明光子致力于用国际领先的单光子探测器（SPAD）技术，为手机、激光雷达、机器人、AR设备等提供自主研发的高性能dToF深度传感器芯片。自2018年成立以来，灵明光子已迅速完成多轮融资，并引入小米、OPPO、欧菲光等产业资本，显示出市场对于灵明光子dToF芯片研发能力和应用前景的看好。dToF（di
无需训练，自动扩展的视觉Transformer来了
来自德克萨斯大学奥斯汀分校、悉尼科技大学和谷歌的研究者提出了一个无需训练就能自动扩展框架 As-ViT，其能以高效和有原则的方式自动发现和扩展 ViT。
CVPR 2022 | 联邦学习审计隐私新手段，田纳西大学等提出生成式梯度泄露方法GGL
本文提出一种利用生成模型作为图片先验的梯度攻击方法GGL，由来自美国田纳西大学，美国橡树岭国家实验室，和谷歌共同完成，论文已被 CVPR 2022 接收。
单芯片处理器走到尽头？苹果&英伟达倾心多芯片封装，互连技术最关键
当单芯片处理器已达到极限，苹果和英伟达相继发布的芯片证明多芯片封装或许才是未来发展方向，但互连技术仍是一大难题和巨头角逐的主战场。
视频生成无需GAN、VAE，谷歌用扩散模型联合训练视频、图像，实现新SOTA
扩散模型正在不断的「攻城略地」。
东软睿驰与芯驰科技达成战略合作 携手加速国产化软硬件解决方案落地
2022年4月7日，东软睿驰与芯驰科技签署战略合作协议，双方将围绕软件定义汽车发展趋势，在汽车智能化技术与产品领域展开深层合作，加速推动国产化软硬件方案落地，共创智能汽车发展新生态。根据协议，双方将基于东软睿驰在汽车基础软件、智能网联、自动驾驶及电动化等领域的技术积累，芯驰科技在芯片及芯片解决方案等方面的优势，强强联合，共同探索面向下一代的高性能、高可靠和高安全性的域控制产品。东软睿驰总经理曹斌表示：“随着智能汽车产业的不断发展，软硬件生态融合将加速智能网联汽车产业创新迭代，为用户带来更安全、更美好的出行体验。芯驰
用深度学习解决旅行推销员问题，研究者走到哪一步了？
最近，针对旅行推销员等组合优化问题开发神经网络驱动的求解器引起了学术界的极大兴趣。这篇博文介绍了一个神经组合优化步骤，将几个最近提出的模型架构和学习范式统一到一个框架中。透过这一系列步骤，作者分析了深度学习在路由问题方面的最新进展，并提供了新的方向来启发今后的研究，以创造实际的价值。
IDEA研究院工程总监谢育涛谈AI创新的工具：工欲善其事必先利其器
AI 领域有没有好用的科研工具？谢育涛团队打造 AI 工具显著提升 AI 科研效率。
2021图灵奖揭晓：高性能计算先驱、超算TOP500榜单创始人之一Jack Dongarra获奖
他曾说过：未来的计算架构会是 CPU 和 GPU 的结合。
我用YOLOv5做情感识别！
AI技术已经应用到了我们生活中的方方面面，而目标检测是其中应用最广泛的算法之一。本文将教大家如何快速上手目标检测模型YOLOv5，并将其应用到情感识别中。
关键点检测项目代码开源了！
作者：闫永强，算法工程师，Datawhale成员 本文通过自建手势数据集，利用YOLOv5s检测，然后通过开源数据集训练squeezenet进行手部关键点预测，最后通过指间的夹角算法来判断具体的手势，并显示出来。文章第四部分为用C 实现整体的ncnn推理（代码较长，可先马后看）一、YOLOV5训练手部检测训练及部署思路类似表情识别，需要将handpose数据集标签改成一类，只检测手部，简化流程，更易上手。此部分数据集来源格物钛 ，具体的效果如图：本教程所用训练环境：系统环境：Ubuntu16.04cuda版本：
观点分享 | 格物钛智能科技产品专家李薇：非结构化数据平台的底层逻辑和场景化实践
2021年12月30日，由中国人工智能产业发展联盟和中国信息通信研究院联合举办的 “AI数据治理技术沙龙”通过腾讯会议进行。格物钛智能科技产品专家李薇对非结构化数据平台的底层逻辑和场景化实践进行了介绍，分享了自己的见解与思考。
阿里开源 支持10万亿模型的自研分布式训练框架EPL(Easy Parallel Library)
最近阿里云机器学习PAI平台和达摩院智能计算实验室一起发布“低碳版”巨模型M6-10T，模型参数已经从万亿跃迁到10万亿，规模远超业界此前发布的万亿级模型，成为当前全球最大的AI预训练模型。