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提升 1.5~20 倍吞吐量，字节豆包大模型团队与香港大学发布并开源全新 RLHF 框架
字节跳动豆包大模型团队与香港大学公开联合研究成果 —— HybridFlow。 官方宣称，HybridFlow（开源项目名：veRL）是一个灵活且高效的大模型 RL 训练框架，兼容多种训练和推理框架，支持灵活的模型部署和多种 RL 算法实现。 该框架采用混合编程模型，融合单控制器（Single-Controller）的灵活性和多控制器（Multi-Controller）的高效性，可更好实现和执行多…- 4
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豆包大模型团队开源RLHF框架，训练吞吐量最高提升20倍
强化学习（RL）对大模型复杂推理能力提升有关键作用，但其复杂的计算流程对训练和部署也带来了巨大挑战。 近日，字节跳动豆包大模型团队与香港大学联合提出 HybridFlow。 这是一个灵活高效的 RL/RLHF 框架，可显著提升训练吞吐量，降低开发和维护复杂度。- 2
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养猪业新神器，AI 工具可解读猪叫声背后的情绪
路透社于 10 月 24 日发布博文，报道称欧洲科学家开发了一种能够解读猪叫声的人工智能（AI）算法，从而帮助猪农了解猪的情绪和压力状态。 根据共同领导该研究的哥本哈根大学行为生物学家埃洛迪・曼德尔-布里费尔的说法，该算法有可能提醒农民注意猪的负面情绪，从而改善它们的福祉。 该研究由来自丹麦、德国、瑞士、法国、挪威和捷克共和国的科学家共同进行，核心是通过分析数千个不同情境下的猪叫声，理解它们所表达…- 6
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逐际动力发布多形态双足机器人 TRON 1：可选双点足 / 双足 / 双轮足，6.98 万元起
逐际动力今天宣布发售首款多形态双足机器人 TRON 1，中国和海外同步上架，标准版早鸟价 6.98 万起。据介绍，TRON 1 采用“三合一”模块化设计，一机支持多形态算法研发，配合三种足端可兼顾人形机器人双腿结构的简易构型和多种足端的灵活切换（AI在线注：分别为双点足 / 双足 / 双轮足，可根据不同模式实现站立行走、全地形移动等能力）。根据足端拆装后的形态变化，TRON 1 可实现足端自适应识…- 3
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AI 赋能游戏开发：Valve 工程师借助 ChatGPT 改进《Deadlock》匹配算法
感谢Valve 工程师 Fletcher Dunn 昨日在社交媒体上分享了他使用 ChatGPT 改进《Deadlock》匹配算法的经历。他表示，ChatGPT 就像一个高级搜索引擎，能够帮助他找到所需的解决方案。Dunn 在《Deadlock》的测试阶段向 ChatGPT 提出了改进匹配算法的需求，ChatGPT 建议他使用匈牙利算法。Dunn 采纳了这个建议，并表示他对 ChatGPT 的强大…- 9
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提速1400倍，准确标注酶活性位点，浙大、澳门理工多模态深度学习方法，登Nature子刊
编辑 | 萝卜皮注释酶中的活性位点对于药物发现、疾病研究、酶工程和合成生物学等多个领域的发展至关重要。尽管已经开发出许多自动注释算法，但速度和准确性之间的重大权衡限制了它们的大规模实际应用。浙江大学、澳门理工大学等机构的联合研究团队引入了 EasIFA，一种酶活性位点注释算法，它融合了来自蛋白质语言模型和 3D 结构编码器的潜在酶表示，然后使用多模态交叉注意框架将蛋白质水平信息与酶促反应知识对齐。…- 24
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研究：AI 测谎能力比人类更强，但会对社会交往造成影响
德国维尔茨堡大学当地时间 12 日公布的最新研究显示，在假新闻、政治家的可疑言论和被操纵的视频日益泛滥的时代，人工智能在测谎方面的表现比人类更佳。图源 Pixabay来自维尔茨堡、杜伊斯堡、柏林和图卢兹的研究人员探讨了 AI 在检测谎言方面的有效性及其对人类行为的影响。这项研究的主要发现可以总结如下：在基于文本的谎言检测中，AI 的准确性优于人类。没有 AI 的支持，人们不愿指责他人撒谎。在 AI…- 23
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份子100%有用，从头设计配体，湖南大学提出鉴于片断的份子表征框架
编辑 | KX份子形容符广泛应用于份子建模，但在 AI 辅助份子发现领域，缺乏自然适用、完整且「原始」的份子表征是一个挑战，影响 AI 模型的本能和可解释性。在利用先进的自然语言处理（NLP）方法解决化学问题时，会出现两个基本问题：（1）什么是「化学词」？（2）如何将它们编码为「化学句子」？近日，湖南大学研讨团队提出了一种灵活的、鉴于片断的多尺度份子表征框架 t-SMILES 的框架来解决第二个问…- 11
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300多篇相关钻研，复旦、南洋理工最新多模态图象编写综述论文
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]该文章的第一作者帅欣成，目前在复旦大学FVL实验室攻读博士学位，本科…- 15
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BPAA 第四届全球运用算法模型模范大赛驱动
5月15日，世界人工智能大会品牌赛事BPAA第四届全球运用算法模型模范大赛(简称“BPAA大赛”)在第四届上海数字创新大会上正式驱动。第四届上海数字创新大会是上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会、上海市数据局、上海市普陀区人民政府联合主办的市级家当大会，以“沪领数字新动能，共融新质生产力”为中心，会聚各方力气共同擘画数字中国建设蓝图，探索新质生产力的数实交融之道。上海市相关委办领导、普陀…- 6
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70B 模型秒出 1000token，代码重写超越 GPT-4o，来自 OpenAI 投资的代码神器 Cursor 团队
70B 模型，秒出 1000token，换算成字符接近 4000！研究人员将 Llama3 举行了微调并引入加快算法，和原生版本相比，速率足足快出了快了 13 倍！不仅是快，在代码重写工作上的显露甚至超越了 GPT-4o。这项成果，来自爆火的 AI 编程神器 Cursor 背后团队 anysphere，OpenAI 也参与过投资。要知道在以快著称的推理加快框架 Groq 上，70B Llama3 …- 8
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消息称小红书内测自研大模型“小地瓜”，有望落地社交和搜索
感谢据 36 氪报导，多个独立信源流露，由小红书 AI 创新卖力人张德兵（薯名：宇尘）牵头的大模型团队，在部分外部产物灰度测试自研通用大模型基座“小地瓜”。小红书 AI 产物的探索，则主要由小红书产物和设计卖力人邓超（薯名：樱木）卖力。报导称，知情者流露小红书对上线新 AI 产物的态度非常谨慎，原因是害怕破坏现有的内容生态。一名知情者说：“小红书的内容生态是活人种草，AI 在里面怎么样才不违和，这…- 3
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国家网信办发布第五批深度分解办事算法存案信息，理念汽车 MindGPT 等 394 个算法在列
感谢国家网信办今日发布公告，根据《互联网信息办事深度分解办理规矩》，现公开发布第五批境内深度分解办事算法存案信息。《互联网信息办事深度分解办理规矩》第十九条明确规矩，具有舆论属性或者社会动员能力的深度分解办事提供者，该当按照《互联网信息办事算法推荐办理规矩》推行存案和变卦、登记存案手续。深度分解办事技术支持者该当参照推行存案和变卦、登记存案手续。请尚未推行存案手续的深度分解办事提供者和技术支持者尽…- 3
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达摩院2025届春招启动，开放20余类练习岗亭
3月21日消息，阿里达摩院已开启春季2025届练习生聘请，面向海内外2025届应届毕业生开放20余类练习岗亭。记者注意到，达摩院聘请官网放出的岗亭信息，既有视频多模态理解、多语言大模型、医疗AI、运筹优化等热门的人工智能方位，更有芯片软件、芯片安排/验证/DFT、计较体系结构、编辑器与计较体系结构开发等集成电路方位。部分岗亭信息显示，达摩院的钻研方位注重不同领域的融合试探，如“安排试探针对新型芯片…- 19
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量子计算新进展，腾讯量子实验室设计新算法进行量子近似优化
编辑 | 白菜叶拉拢优化题目普遍存在，并且通常在计算上很难处理。量子近似优化算法（QAOA）是最具代表性的量子典范混合算法之一，旨在通过将离散优化题目转化为连续电路参数上的典范优化题目来处理拉拢优化题目。QAOA 目标景观因普遍存在局部最小值而臭名昭著，其可行性很大程度上依赖于典范优化器的功效。在最新的钻研中，腾讯量子实验室（Tencent Quantum Laboratory）的钻研人员为 QA…- 5
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蚂蚁集团开源新算法，可助大模型推理提速2-6倍
近日，蚂蚁集团开源了一套新算法，可帮助大模型在推理时，提速2至6倍，引起业内关注。图：新算法在不同开源大模型上的提速表现。这套新算法名为Lookahead推理减速框架，能做到效果无损，即插即用，该算法已在蚂蚁大量场景举行了落地，大幅降低了推理耗时。以Llama2-7B-chat模型与Dolly数据集为例，实测token生成速度可由48.2个/秒，升至112.9个/秒，提速2.34倍。而在蚂蚁内部的…- 37
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阿里云首创PilotScope新技巧，为AI4DB使用提速
12月20日，数据库国际顶会VLDB2024公布新一批论文，阿里云新技巧PilotScope成功入围，该平台技巧可实行AI算法在数据库的“一键布署”，极大降低数据库中AI算法的使用门槛，为数据库智能化开辟了崭新空间。同日阿里云宣布将PilotScope全部技巧收费开源。图说：数据库顶会VLDB2024数据库是事关国计民生的基础软件技巧，数据库技巧的更新影响着数字时代的千行百业，其中一个前沿领域即是…- 5
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能胜任统计学家？Transformers超强进修体制「主动算法采用」
Salesforce AI Research、北京大学和 UC 伯克利合作的最新论文，发现 Transformer 模型在上下文中进修（in-context learning）的新体制：「主动算法采用」，类似统计与呆板进修专家可以现实完成的工作。- 16
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光学算法简化摹拟人工智能训练
编辑 | 白菜叶研讨职员开发了一系列摹拟和其他非常规机器学习零碎，期望它们将证明比今天的计算机更节能。但是训练这些人工智能来完成它们的任务一直是一个很大的绊脚石。NTT 设施技术实验室和东京大学的研讨职员现在透露表现，他们已经提出了一种训练算法（NTT 上个月宣布），该算法对让这些零碎实现其承诺大有帮助。他们的结果建立在光学摹拟计算机上，代表了在获得研讨职员长期以来从「非常规」计算机架构中寻求的潜…- 7
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WAIC开发者日Workshop预告：华为昇思MindSpore基础模型创新试验
昇思 MindSpore 是华为开源的新一代全场景 AI 框架，支持端、边、云全场景灵活部署，开创全新的 AI 编程范式，降低 AI 开发门槛，旨在实现开发友好、运行高效、部署灵活三大目标，同时着力构筑面向全球的人工智能开源社区，推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。昇思 MindSpore 原生支持大模型，联合合作伙伴推出了四大领域创新模型。鹏城实验室鉴于昇思 MindSpore 先后推出了业界首…- 8
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