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手残党也能成为艺术家！4个热门AI绘画平台的创作经验总结
AI画画，无疑是当下最火热的话题之一。彩云这段时间也抽空研究了下用 AI画画，在创作的过程中发现 AI 真的很强大，给了我很多惊喜。下面这些图就是我用 AI 创作的作品，初次用 AI 作画在还不是很熟练的情况就感觉就已经画的还不错了，至少比我自己画的要好，简直是像我这种手残党的救星了，AI 作画让每个人都有成为艺术家的可能性。
今天这篇文章主要会讲到我研究过的几个平台的使用经验及教程，非常干货，带你快速入门 AI 作画，记得点赞收藏，赶紧把 AI 创作学起来。
更多AI绘画平台介绍：我目前大概尝试了 4 个 AI
用嘴上色！一键让黑白图像转彩色的AI神器「Palette.fm」
大家好，这里是和你们聊设计的花生~
之前为大家介绍了很多 AI 图像生成工具，如 Midjourney 和 Dream studio，它们可以通过文本描述生成对应的图像内容，且生成的图像质量很高。今天则为大家介绍可以一款免费好用的 AI 神器「palette.fm」，它能一键将黑白图像转为彩色，还可以根据文本描述修改上色效果，一起来看看吧~Palette.fm
网址直达：
使用教程：
Palette.fm 是一个利用 AI 模型为黑白图像智能上色的在线图片处理网站，无需登录注册，打开即可使用。它的研发者是 Em
又一全新汽车品牌来了！瞄上「健康医疗」场景，已获东风、长江等投资
作者 / 曹锦10月30日，前大众集团高管苏伟铭的创业项目，得到进一步揭晓。由其担任创始人兼董事长的电动汽车品牌——BeyonCa正式亮相，同时还展示了代表品牌定位的概念车Gran Turismo Opus 1（GT Opus 1）。BeyonCa计划于明年春天宣布品牌中文名，第一辆量产车型将于2024年下线。大家对于BeyonCa的最初认知，无疑就是其核心人物苏伟铭。他曾在大众汽车任职16年，在2021年离职时，他位居大众汽车集团执行副总裁，也是集团内职位最高的华裔高管；此后，苏伟铭也曾担任雷诺中国CEO，而他创
一种多用途深度学习方法，用于CITE-seq和单细胞RNA-seq数据与细胞表面蛋白预测和插补的集成
编辑 | 萝卜皮CITE-seq 是一种单细胞多组学技术，可同时测量单细胞中 RNA 和蛋白质的表达，已广泛应用于生物医学研究，特别是免疫相关疾病和其他疾病，如流感和 COVID-19。尽管 CITE-seq 激增，但生成此类数据的成本仍然很高。尽管数据集成可以增加信息内容，但这带来了计算挑战。首先，组合多个数据集容易产生需要解决的批处理效应。其次，很难组合多个 CITE-seq 数据集，因为不同数据集中的蛋白质面板可能仅部分重叠。整合多个 CITE-seq 和单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 数据集很
香港中文大学薛天帆老师招收全奖博士生、硕士生 | 2023夏季
新的一期招生正式启动！本期我们将为大家介绍香港中文大学多媒体实验室招收全日制全奖博士生和硕士生等相关信息。
Python 3.11正式版来了，比3.10快10-60%，官方：这或许是最好的版本
想要体验新功能的小伙伴赶紧去试试新版本吧！
ECCV 2022 | 赵天成博士OmLab团队斩获ODinW开放域目标检测双料冠军等多项荣誉并受邀进行主题报告
日前，浙江大学滨江研究院Om人工智能研究中心主任、联汇科技首席科学家赵天成博士团队 OmLab 在国际顶会ECCV 2022 ODinW 挑战赛中获得 Full-Shot（全量数据学习）赛道与Few-Shot（小样本数据学习）赛道双料冠军、在 Zero-Shot 赛道获得第四排名的佳绩。基于全新目标检测框架 OmDet 的先进性和创新价值，赵天成博士受邀发表主题报告演讲。ECCV（European Conference on Computer Vision，欧洲计算机视觉国际会议）是计算机视觉方向的世界范围三大顶级
谷歌并未放弃TensorFlow，将于2023年发布新版，明确四大支柱
2015 年，谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行起来，成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。从那时起，成千上万的开源贡献者以及众多的开发人员、社区组织者、研究人员和教育工作者等都投入到这一开源软件库上。然而七年后的今天，故事的走向已经完全不同：谷歌的 TensorFlow 失去了开发者的拥护。因为 TensorFlow 用户已经开始转向 Meta 推出的另一款框架 PyTorch。众多开发者都认为 TensorFlow 已经输掉了这场战争，并将其比
vivo影像战略发布，新一代自研影像芯片及多项新技术亮相
2022 年 10 月 24 日，vivo 影像战略发布会正式召开。会上，vivo 盘点了之前在影像理念上的坚持，即通过专业化的能力还原眼之所见，超越眼之所见，并将专业影像技术赋能每一个人，持续为消费者提供人性化的专业影像体验。vivo 的影像技术矩阵也在此次影像战略发布会正式公布：围绕“三个比肩”，坚持联合创新和自主创新两大战略支点，在日趋同质化的影像赛场中创造竞争优势，力求在移动影像赛道上筑起技术壁垒，并保持持续领先。 vivo 影像副总裁于猛vivo 影像副总裁于猛、vivo 影像产品高级总监李卓、蔡司消费光
Adobe 也研究起 AI 生成技术！在 Ps 里用嘴修图指日可待
大家好，这里是和你们聊设计的花生~
10 月 18 日至 20 日，一年一度的 Adobe Max 创新大会于如期举办。在此次大会上 Adobe 展示了的多项新功能，一旦更新可以进一步优化提升设计工具的创作流程和效率，让每个创作者都能更自由精准的表达自己的创意。如 Photoshop 中的「选择对象」功能在更新后可以识别复杂的对象和区域，如天空、建筑、水、植物和街道等，即使是头发这样复杂的对象也这可以保留精致细节和边缘；Illustrator 里新增了 Intertwine 功能，能轻松实现文本与插图之间的穿插遮挡
还未入职，这位将来的博导为学生规划了一条高效学习之路
学无止境，但合理规划学习和研究将助力你提高博士生涯的学习成效。
第二波！2022年10月精选实用设计干货合集
大家好，10 月的第二波设计干货来了！这一期打头的依然是 3 个基于人工智能的 设计工具，三款工具各有偏向，同样是基于文本指令，但是在功能和输出内容上 各有不同。同时，这一期干货还有全新的 Lottie 动效设计工具，拥有海量高质量图标的平台，以及免费的设计资源包以及灵感配色平台。下面我们具体看看这一期的干货：
1、在线人工智能修图工具 Nolibox
Diffusion 这样的开源人工智能正在改变一切，既然文本可以转变为图片甚至艺术插画，那么它自然也可以以类似 Figma 的形式存在，语言指令可以转变为修图操作
Gary Marcus又来「整顿」AI圈：LeCun不可信，Nature审稿人没用脑子
这个周末刚过，我们再次看到了 Gary Marcus 对 AI 圈的最新「整顿」成果。「四天内关于人工智能和机器学习的三个令人费解的说法、顶级期刊的统计错误，以及 Yann LeCun 的一些说法，你都不应该相信。」以下是 Gary Marcus 的原文内容：一些事情即将发生。当《纽约时报》说一场革命即将到来，但事实上并没有发生时，我从不感到惊讶。这种情况已经持续了很长一段时间（实际上是几十年）。比如，想想 2011 年时 John Markoff 是如何展望 IBM Watson 的。「对 I.B.M. 来说，这
网传张益唐宣称解决黎曼猜想相关朗道-西格尔零点猜想，论文11月将公布
张益唐曾表示：不要盲目崇拜权威，要敢于挑战传统。对那些别人说不可能做到的事，要勇于探索。如果真正热爱，就永不放弃。
中科院图协作学习模型，从空间分辨转录组学数据中阐明肿瘤异质性
编辑 | 萝卜皮空间解析转录组学 (SRT) 技术使研究人员能够获得对组织结构和细胞发育的新见解，尤其是在肿瘤中。然而，缺乏对生物背景和多视图特征的计算开发严重阻碍了组织异质性的阐明。在这里，中国科学院的研究团队提出了 stMVC，这是一种多视图图协作学习模型，它在通过注意力分析 SRT 数据时集成了组织学、基因表达、空间位置和生物学背景。具体来说，采用半监督图注意力自动编码器的 stMVC 分别学习组织学相似性图或空间位置图的特定视图表示，然后在生物上下文的半监督下通过注意力同时整合两个视图图以获得鲁棒表示。st
AI自动化系统可以快速找到新的电池化学成分，比人工测试要快得多
编辑 | 萝卜皮开发高能高效电池技术是推进交通和航空电气化的关键方面。然而，电池创新可能需要数年时间才能实现。在非水电池电解质溶液的情况下，选择多种溶剂、盐及其相对比例的许多设计变量使得电解质优化既费时又费力。为了克服这些问题，卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）的研究团队提出了一种实验设计，将机器人技术（一个名为「Clio」的定制自动化实验）与机器学习（一个名为「Dragonfly」的基于贝叶斯优化的实验计划器）结合起来。在单盐和三元溶剂设计空间内对电解质电导率进行自主优化，在两
12nm战胜4nm｜权威AI测试MLPerf放榜，单卡算力超H100！
2020年9月9日，全球权威AI基准评测MLPerf Inference v2.1榜单公布结果。MLPerf是业内公认的国际权威AI性能基准评测，由图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）联合谷歌、英伟达 、英特尔、Facebook、浪潮等全球AI领军企业，以及来自哈佛大学、斯坦福大学等学术机构的研究人员创立。该测评以其标准严格、测评严谨而著称，英伟达、高通等国际AI芯片企业均携最强产品参加测评，竞争十分激烈，各赛道均有数百项产品提交成绩。中国AI芯片企业首次超越英伟达“史上最强GPU”、未来4nm
效率翻倍！10个人工智能设计神器和素材生成工具
越来越多的人工智能服务正在出现，但是这些人工智能不应该成为设计师的「竞争对手」，用好这些服务相反能够帮助设计师事半功倍地完成设计，搞定项目，解决问题。今天梳理了10个基于人工智能的服务和工具，它们能够帮助内容创作者更好更快地完成设计，实现需求。
在此之前，记得浏览一下往期的设计干货：人工智能橡皮擦工具 Magic Eraser
Eraser 是一个比较著名的在线 AI 图片处理服务，它是一个经过大量训练数据喂养而成的人工智能涂抹和橡皮擦工具，你只需要将照片上特定的部分标记出来，它能借助人工智能将这个部分完美的去掉