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学会自然语言设计法，提前触摸人工智能设计
自从Echo引爆了一波智能音箱的浪潮，AI时代似乎离我们越来越近了。虽然目前语音交互能完成的任务还是少之又少，界面交互仍然是主流。但是，业界普遍认为，语音识别准确率一旦从97%上升到99%以上，人们大部分的界面操作都会转为通过语音来实现。
那么，未来真的会脱离界面交互吗？来看看高手的见解：《总监有话说！2017年大热的对话式交互会成为未来吗？》
如果界面消失了，交互设计师还能干什么
很多公司已经开始设立AI交互设计师或语音交互设计师职位，他们的主要工作就是设计对话。包括对话的结构、短语、语法和单词选择等等。
编者注
这3个高级设计师才会的能力，人工智能取代不了
在互联网圈里摸爬滚打的年限越长，有时候你就越能感觉到无形之中，有许多看不见的东西在束缚着你的工作。其实影响着你的感觉的，就是「框架」。
我把这些框架分为「硬性框架」和「弹性框架」。硬性框架通常指代一些不可抗因素，类似于：公司濒临破产，你的产品是你的老婆等等，今天我们来一起聊一聊如何突破弹性框架，做好设计。
明确自身职能，具备全局观念
有的设计师时常会埋怨，自己在项目中没什么重要性，话语权太少，工作内容仅限于设计产出，像一个「美工」。实际上，UI 设计师自身的职能在现在的互联网环境中已经不再局限于单一的界面产出，更重
人工智能如何影响设计师的工作？这篇总结超全面！
Lisa ：用机器人和人工智能方面的专家的话来说就是，「终点近了」。这并不是世界末日，但机器人将接管一部分目前被人类占领的工作。
举一个例子，未来学家托马斯·弗雷（Thomas Frey）在一次TEDx演讲中预测到2030年将会消失20亿个工作机会。这个数字是世界上所有工作的一半。
是的，因为机器人。「视频→ 2 Billion Jobs to Disappear」
Uber的自动驾驶汽车，亚马逊的派送无人机，取代客服的聊天机器人，机器人革命才刚刚起步。
但对于设计师呢？我们会有麻烦吗？机器人，人工智能和机器学习技
除了阿里的鹿班系统，还有哪些厉害的人工智能设计神器？
编者按：2017年要说什么最火！那肯定是指人工智能。在今年UCAN大会开场，阿里巴巴集团乐乘的团队正式发布了智能设计平台——鹿班。人工智能才真正的再次进入人们实际生活中。
你可能会问什么是鹿班？它是通过算法和大量数据训练的人工智能设计平台，并且从去年双十一前就已经在阿里内部大规模投入使用，目前其设计水平已经非常接近普通设计师。而随着互联网各大巨头不断推出自家智能产品，一个人工智能时代，正以前所未有的速度向我们迎面而来！
在这儿深入了解鹿班是如何工作的：《美工终结者「鹿班智能设计平台」是如何工作的？》
那么，准备好了
人工智能对设计有哪些影响？来看这篇超全面的总结！
《人工智能与设计零基础手册！发展历史和定义 底层设计阐述》介绍了人工智能的基础和对未来人工智能系统底层设计的思考。对于设计师来说，我们更关注的是面向用户的设计，这篇文章更多讲述的是上层应用的交互设计。在人工智能时代下，交互设计会发生颠覆性的变化，主要为信息架构的改变以及有更多新型组件的出现。
信息架构
要说信息架构(Information Architecture)，首先要提及图书馆，因为图书馆应该是最早能体现出信息架构的设计。当不同领域的书籍多到人类无法第一时间找到相关信息时，为了提高查找效率，人类开始给书籍添加
人工智能与设计零基础手册！发展历史和定义+底层设计阐述
编者按：今年年初出于个人兴趣，我开始了对人工智能的研究。为了更好理解人工智能和设计的关系，我开始学习机器学习、深度学习、Alexa开发等知识，从当初觉得人工智能只会让大部分设计师失业，到现在觉得人工智能只是一个设计的辅助工具，也算是成长了不少。这次希望能将积累的知识写成一本电子书，没别的，因为字太多，更重要的是这样很酷。由于写作时间可能太长，互联网每天都在变化，一些比较前沿的思考可能转眼成为现实，所以先把前四章陆续发出来。前四章主要讲了现在人工智能的基础知识、底层设计、互联网产品设计以及人工智能与设计的关系，后面会
Adobe 出了一个超厉害的人工智能黑科技，美工可能要失业！
听了Adobe Make it的分享后，被Adobe的人工智能黑科技吓了一跳。 Adobe的人工智能叫做Sensei，Sensei在日本发音是老师。Adobe Sensei利用了机器学习和深度学习技术，在计算机视觉领域创造了很多黑科技。以前学PS，觉得最麻烦的是抠图，还要处理各种光线问题，有了Adobe Sensei，新手分分钟可以成为资深美工。是美工，不是设计师！
以下神操作都是在几秒内完成，简直就是酷炫到无人性。（以下操作都是在Photoshop内进行）
Adobe出了一个叫Store功能（还没发布），可以在P
人工智能时代来临，设计师会被淘汰吗？
我从12年开始接触移动互联网交互设计，到现在也有五个年头了，从当年靠自学的菜鸟到现在已经工作2年的交互设计师，我最大的感触是14年末移动互联网的交互设计已经到达天花板了。这句话的意思不是说移动互联网的交互设计已经到尽头，而是交互设计的形式已经很稳定，只要设计师看过几个竞品掌握点知识，通过一定的拼装也能做出一个相对稳定的产品设计出来。
为什么敢说是14年末。因为15年后已经很少有新的交互设计书籍上市。为什么？因为iOS7出现了，Material Design也出现了。它们强调内容优先，信息架构、流程和视觉设计应该扁平
真·人工智能LOGO设计，这次设计师危险了…
“在吗？”这两个字应该是设计行业小伙伴最怕的两个字。
“在吗？能不能帮我画个海报？”
“在吗？能不能帮我做个logo？”
今天美丫姐要介绍的是一个非常智能的logo制作网站：
Logojoy
与之前推荐的logo设计网站不同，之前推荐的网站都是用的同一种制作模式：
选择图形——选择字体——生成logo
这样的模式难免会遇到一个问题就是存在一定的重复性，万一一不小心跟人家撞了logo，就尴尬了！！但是今天的Logojoy就不一样了，它是通过智能算法来完成logo的制作，制作流程变成了：
选择你喜欢的样式（多选多）
为什么39%的设计工作可能被人工智能取代？
@阿里巴巴UED：在本次的UCAN大会上，@范_凌 发布《“人工智能”与“设计的未来”——2017设计与人工智能报告》 。报告由同济x特赞设计与人工智能实验室撰写，联合同济大学设计创意学院、特赞信息科技和阿里巴巴人工智能设计实验室共同发布。
该《设计与人工智能报告》通过对学术文献、技术资料和产业案例的定性和定量分析，专家采访、趋势预测、劳动力再分配观察和教育改革等方面第一次对设计与人工智能的交叉学科问题进行建构，希望帮助更多设计师为人工智能时代做准备。首先，他提出几个问题：
第一：设计本身能不能可量化，能不能算法化
拯救手残党！谷歌黑科技AutoDraw用人工智能帮你画画！
对于不擅于绘图的人来说，要将脑袋想到的东西画在纸上实体化其实很不容易，有些人可能只需要简单线条就能让对方一看就懂，不用太羡慕别人，Google 最近新推出一款非常强大的在线绘图工具「AutoDraw」，透过 A.I. 人工智能分析并猜测出你要画什么，再让你从现有图库里找出最符合脑中形象的图案。
这个构想是从前段时间 Google 实验室「Quick, Draw!」而来，当你开启这个小游戏后，会有 20 秒绘画时间，绘图时神经网络就会实时判断你正在画的东西，最后让你确认猜测结果是否符合你要画的内容，这个程序也会随着时
人工智能时代，不想失业的设计师应该提前做哪些准备？
今年元旦，AlphaGo 连续挑战包括聂卫平、柯洁、朴廷桓在内的中韩顶尖围棋选手，三天内取得的战绩为令人咋舌的 60 胜 0 负。在过去一年的互联网舞台上，人工智能 （Artificial Intelligence）站在了聚光灯的中心。AlphaGo 在新年伊始， 为 2016 年打上了一个大大的惊叹号。
本文转载自「UX Coffee 设计咖」微信公众号，微信内搜索「uxcoffee」
过去这一年，和 AI 相关的新闻铺天盖地。身为设计师的你可能会问：人工智能和我的日常工作有关吗？我应该为此做什么准备？适读人群：
当人工智能也会画UI，设计师的核心价值在哪里？
编者按：设计规范越来越完善，软件越来越简单，连PM 都可以动手搭一个UI 界面，那么此时设计师的核心价值在哪里？如何让自己摆脱“只会画画图标和线框图”的印象？这篇文章总结了4个进阶方法。
鸿影：近年来各家平台的设计规范日渐完善，公司也在大力推行中台化战略，DPL、组件化、模块化等成为了我们工作中的重心之一，设计标准化的趋势愈演愈烈，在促进设计效率提升、解放生产力的同时，也让我开始产生一种深深的焦虑：当组件和业务模块沉淀到一定程度，产品经理和前端直接拿来搭建页面也能有模有样，设计师的核心价值和不可替代性又在哪里？当平