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Seed校招博士自述：我为什么选择来字节做大模型
原文来自知乎博主张逸霄对“大家能分享一下当前博士就业的情况吗”的回答。 人在英国，刚过答辩。 今年拿了腾讯 AI Lab（青云计划）、字节跳动（Seed） ，国外有之前实习的 Sony Research 和 Yamaha 的 return offer，国外也有正在面试的 Adobe 和 Meta。- 3
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类Sora模型到底懂不懂物理？字节完成系统性实验，图灵奖得主杨立昆赞转!
Sora爆火以来，“视频生成模型到底懂不懂物理规律”受到热议，但业界一直未有研究证实。 近日，字节跳动豆包大模型团队公布最新论文，研究历时8个月，围绕“视频生成模型距离世界模型有多远”首次在业界完成系统性实验并给出明确结论：视频生成模型可以记忆训练案例，但暂时还无法真正理解物理规律，做到“举一反三”。 图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆点赞并转发了该研究，表示“结论不令人意外，但很高兴终于有…- 2
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达摩院发布八观气象大模型：精度达1小时1公里，率先落地新能源场景
11月6日，阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）在北京举行决策智能产品发布会，正式发布八观气象大模型，在全球气象模型基础上引入区域多源数据，时空精度最高可达1公里*1公里*1小时。 通过大幅提升对温度、辐照、风速等关键气象指标的预测性能，八观气象大模型率先落地新能源占比高的新型电力系统，助力国网山东电力调控中心成功预测了多次极端天气，新能源发电功率、电力负荷预测准确率分别提升至96%和98%以上。 传统上…- 6
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华西医院联合华为数据存储发布“华西黉医”医学大模型：集成 10 余类通用模型和 50 余类垂域模型
华为技术有限公司今日发文宣布，在昨日（11 月 2 日）的 2024 四川大学华西医院管理大会上，华西医院联合华为数据存储发布“华西黉医”医学大模型。 据介绍，“华西黉医”医学大模型集成 10 余类通用模型和 50 余类垂域模型，融合 110 万条医患对话集、1600 余份共识指南、150 余部权威教材、100 余部医学政策法规、3.5PB 原始影像数据和 250 余万的病历数据，构建 720 亿…- 4
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支持中英双语及 40 种方言任意混说，中国电信 TeleAI 星辰语音大模型升级
中国电信人工智能研究院（TeleAI）在今年 5 月发布业内首个支持 30 种方言自由混说的语音识别大模型 —— 星辰超多方言语音识别大模型。 时隔不到半年，TeleAI 星辰语音大模型的多方言能力再次升级，攻克了湛江话、宜宾话、洛阳话、烟台话等方言，将方言种类从 30 种提升至 40 种，并引入对英文的识别。 与传统的有标注训练方法相比，TeleAI 通过预训练语音识别模型，利用海量无标注数据进…- 4
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豆包大模型团队开源RLHF框架，训练吞吐量最高提升20倍
强化学习（RL）对大模型复杂推理能力提升有关键作用，但其复杂的计算流程对训练和部署也带来了巨大挑战。 近日，字节跳动豆包大模型团队与香港大学联合提出 HybridFlow。 这是一个灵活高效的 RL/RLHF 框架，可显著提升训练吞吐量，降低开发和维护复杂度。- 2
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中国科学院团队发布GeneCompass：解析基因调控密码，打造干湿融合新范式
作者 | 中国科学院多学科交叉研究团队编辑 | ScienceAI近年来，大语言模型（LLMs）已在自然语言、计算机视觉等通用领域引发了新一轮技术革命，通过大规模语料和模型参数进行预训练，LLMs能够掌握语言的共性规律，能够对多种下游任务产生质的提升，已经形成了新的人工智能范式。在生命科学领域，单细胞组学技术的突破产生了大量不同物种细胞的基因表达谱数据，形成了海量的生命「语料」。如果把基因表达值看…- 4
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给机器人装上「虫脑」？非Transformer液态神经网络终于来了！MIT CSAIL负责人创业成果
在大模型时代，谷歌 2017 年开创性论文《Attention Is All You Need》中提出的 Transformer 已经成为主流架构。然而，刚刚一家由 MIT 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 前研究人员共同创立的初创公司 Liquid AI 却走出了不一样的路线。Liquid AI 表示他们的目标是「探索构建超越生成式预训练 Transformer (GPT) 基础模型的…- 19
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上交大、复旦中山团队开发糖尿病专用大语言模型，助力个性化糖尿病管理
编辑 | ScienceAI随着全球糖尿病患病率的逐年攀升，糖尿病已成为全球范围内极具挑战的公共健康问题。据统计，全球约有 10% 的人口受到糖尿病的影响。到 2045 年，全球糖尿病患者人数预计将攀升至惊人的 7.83 亿。然而，由于糖尿病医生短缺、医疗资源分布不均以及患者自我管理能力的不足，糖尿病的管理和治疗仍面临重重困难。如何高效、智能化地管理糖尿病，已成为当前医学界和科技界共同关注的重要课…- 12
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23亿参数，Transformer架构，NASA、IBM发布「天气+气候」通用AI模型Prithvi WxC
编辑 | KX9 月 23 日，IBM 与 NASA 合作发布了一个用于天气和气候的新型通用 AI 模型 Prithvi WxC，该模型可以在台式计算机上运行，且开源。Prithvi WxC 具有 23 亿参数，使用 MERRA-2 数据集的 160 个变量开发而成。Prithvi WxC 采用创新的 Transformer 架构。研究人员在一系列具有挑战性的下游任务上测试了该模型，即：自回归滚动…- 5
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强化学习让大模型自动纠错，数学、编程性能暴涨，DeepMind新作
自我纠正（Self-correction）是大语言模型 (LLM) 非常重要的能力，但人们发现这种能力在现代 LLM 中基本上很少存在。现有的训练自我纠正的方法要么需要多个模型，要么依赖于更强大的模型或其他形式的监督。我们如何才能让 LLM 具备自我纠正能力？之前的研究要么依赖于提示工程，要么依赖于专门用于自我纠正的微调模型。但前者通常无法有效地进行有意义的内在自我纠正，而后者基于微调的方法需要在…- 4
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大语言模型如何助力药物开发? 哈佛团队最新综述
作者 | 莫纳什大学郑伊圳编辑 | ScienceAI大语言模型因其展现出类人般的推理、工具使用和问题解决能力而备受瞩目，此外，它在化学、生物学等专业领域也展现出深厚的理解能力，进一步提升了其应用价值。近日，哈佛大学、莫纳什大学和格里菲斯大学（Griffith University）组成的研究团队，发表最新综述《Large Language Models in Drug Discovery and…- 6
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分子大模型升级，Uni-Mol+加速量子化学属性预测，深势科技、北大研究登Nature子刊
编辑 | KXUni-Mol 是深势科技于 2022 年发布的一款基于分子三维结构的通用大模型，其性能优越、模型泛化能力强，在小分子性质预测、蛋白靶点预测、量子化学性质预测、MOF 材料吸附性能预测等任务上都超越了现有的解决方案。今年 3 月，深势科技与清华大学等合作，提出基于 Uni-Mol 的领域专属模型 Uni-MOF，用于预测各类工况下纳米多孔材料对各类气体的吸附性能，预测精度高达 0.9…- 44
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AI在用 | AI卷起「穷鬼健身」，15天涨粉上万
机器之能报道编辑：杨文以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。投稿邮箱：[email protected]日本国民女神天海佑希有句名言：男人会背叛你，但肌肉不会。网友纷…- 12
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Nature子刊，上智院、复旦、中国气象局研发次季节AI大模型「伏羲」，突破「可预报性沙漠」
编辑 | ScienceAI作者 | 伏羲团队国务院印发的《气象高质量发展纲要（2022—2035 年）》明确提出要「提前一个月预报重大天气过程」，而这离不开 15 天以上的次季节气候预测技术。次季节气候预测关注的是未来 15~60 天的气候异常，可以为农业、水利、能源等领域的生产安排提供重要支撑。相比时效在两周以内的中短期天气预报，次季节气候预测的不确定性更大。它不仅需要考虑初值问题，还要考虑边…- 10
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AI在用 | 穿越了！3款AI工具让梵高、莫扎特们「活」在当下
机器之能报道编辑：杨文以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。 我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。最近，有博主将一堆世界名人的自画像制成了动画，吸引了不少网友围观。例如，文森特・梵高略带忧郁地抚摸着红色的络腮…- 24
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Poe 的新功能好强 ！编程0基础，也能10分钟整出一个梗图编辑器
机器之能报道编辑：Sia国内大模型是不是要迅速跟上？最近，「北美知乎」问答社区 Quora 旗下的 AI 聊天平台 Poe，推出了一项名为「 Previews 」的新功能。有了这个实时预览功能，用户就能直接查看和使用在 Poe 聊天中生成的 Web 应用程序。也就是说，在 Poe ，你可以和一些非常擅长编码的 LLM 聊天，如 Claude-3.5-Sonnet 、GPT-4、Gemini 1.5…- 9
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厦大团队材料预测迁移学习范式登Nature子刊，发现高性能催化剂
编辑 | KX传统的材料发现依赖反复试验或偶然发现，效率低下且成本高昂。AI 在发现新型催化剂方面潜力巨大。然而，受到算法的选择，以及数据质量和数量的影响。在此，来自厦门大学、深圳大学、武汉大学、南京航空航天大学和英国利物浦大学的研究团队开发了一种迁移学习范式，结合了预训练模型、集成学习和主动学习，能够预测未被发现的钙钛矿氧化物，并增强该反应的通用性。通过筛选 16,050 种成分，鉴定和合成了 …- 7
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这个AI小玩物，让马斯克、川建国秒变「缺心眼子」粘土人
机器之能报道编辑：杨文五官乱飞的大佬们，原来这么有喜感。简单且有趣的 AI 小应用极容易出圈，比如说曾经风靡一时的妙鸭相机、粘土滤镜。最近，有人做了一个 iPhone app，只需要一张自拍照，就能生成一段挤眉弄眼的卡通视频。例如，眼皮乱耷拉的搞怪版梁龙：视频链接：：实时自定义表情的美女：这个小玩意儿就是 ——Cooraft。目前，Cooraft 这款应用只支持苹果系统，苹果手机和 ipad 用户…- 14
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万字长文，腾讯、清华等多位生物大模型作者专访，畅谈AI生物学，解析大型细胞模型技术
编辑 | KX大型语言模型（LLM）在自然语言处理和理解领域已取得重大突破。在生物学领域，一些采用类似 LLM 结构的大型细胞模型（Large Cellular Model，LCM）被开发用于单细胞转录组学，比如：scBERT、Geneformer、scGPT、scFoundation 和 GeneCompass。这些模型展示了 LCM 在各种生物任务中的应用潜力，并说明了 LCM 彻底改变未来生…- 8
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为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系，UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架
编辑 | ScienceAI问答（QA）数据集在推动自然语言处理（NLP）研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型，也可以有效评估大语言模型（LLM）的能力，尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集，涵盖了医学、化学、生物等领域，但这些数据集仍存在一些不足。其一，数据形式较为单一，大多数为多项选择题（multiple-choice questions…- 13
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机器人大模型新公司！数据规模比同行大1000倍！贝索斯、孙正义等押注
机器之能报道编辑：Sia用 OpenAI 的方式颠覆机器人世界。「GPT-3 时刻正在进入机器人世界。」最近，Sequoia 合伙人 Stephanie Zhan 在投资了一家新机器人初创后说道。无论是在物流、车厂试点的人形机器人，还是四足机器狗，都要有脑子。过去，脑子要定制，「专款专用」，现在，不必了。最近，位于匹兹堡的机器人初创 Skild AI 声称，已经开发出一种通用的智能系统。它就像一…- 21
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LeCun转发，首个半导体设计开源大模型SemiKong问世，重塑芯片制造流程
编辑 | ScienceAI终于，半导体设计行业有了专属的开源大模型！7 月 9 日，国外公司 Aitomatic 宣布推出「Semi Kong」，这是世界上首个专为半导体行业设计的开源 AI 大型语言模型（LLM）。SemiKong 在 2024 年 Semicon West 展会上亮相，旨在彻底改变半导体工艺和制造技术，并有可能在未来五年内重塑价值 5000 亿美元的半导体行业。图示：LeCu…- 53
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