计算

ScienceAI原创作者：萝卜皮近年来人工智能（AI）等新兴技术的突破，正在逐渐改变科学研究的模式。 今年诺贝尔物理奖与化学奖均颁发给了 AI 以及计算相关领域的科学家，足见科学界对「AI for Science」这一研究新范式的肯定。 尽管如此，AI 科研领域所面临的困难依旧严峻。

科技媒体 MacRumors 昨日（10 月 24 日）发布博文，报道称苹果公司最新推出了“私有云计算”（Private Cloud Compute）的云智能系统，确保 Apple Intelligence 在云端处理数据时构筑安全的请求环境。 苹果公司承诺安全和隐私研究人员可以验证“私有云计算”中的端到端安全和隐私承诺，并向安全研究人员公开“私有云计算”虚拟研究环境（VRE）及其他材料。 苹果公…

以“聚智向新算领未来”为主题的 2024 中国算力大会 9 月 27 日至 29 日在河南郑州举行。会上，中国算力领域“年度重大成果”发布，共有 8 项突破性意义的成果上榜，其中包括国家超级计算无锡中心的“太湖之光 A ”项目。据介绍，太湖之光 A 基于异构众核架构的国产智算加速卡，自研业内最高密度一体化服务器机柜方案，单个机柜算力达到 40P 国产智能算力。算力密度国内最高，采用集中式供电，单机…

感谢今日举办的 2024 云栖大会开幕式上，阿里巴巴集团董事兼 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭表示，“在新增的算力市场和算力需求中，超过 50% 以上的需求现在都由 AI 驱动产生，AI 算力的需求渗透已经超过 50%，已经占据主导地位，未来这一趋势还会持续地扩大。”“AI 计算正在加速演进，成为整个计算体系的主导，无论是端侧的计算还是云端的计算，这都是一个非常明显的趋势，生成式 …

中国科学院微电子研究所等将人工神经网络与大脑的动态可重构性相结合，开发出基于语义记忆的动态神经网络。▲ 基于语义记忆的脑启发动态神经网络硬件软件协同设计大脑神经网络具有复杂的语义记忆和动态连接性，可将不断变化的输入与庞大记忆中的经验联系起来，高效执行复杂多变的任务。目前，人工智能系统广泛应用的神经网络模型多是静态的。随着数据量不断增长，它在传统数字计算系统中产生大量能耗和时间开销，难以适应外界环境…

有 CPU 就能跑大模型，性能甚至超过 NPU / GPU！没错，为了优化模型端侧部署，微软亚洲研究院提出了一种新技术 —— T-MAC。这项技术主打性价比，不仅能让端侧模型跑得更快，而且资源消耗量更少。咋做到的？？在 CPU 上高效部署低比特大语言模型一般来说，要想在手机、PC、树莓派等端侧设备上使用大语言模型，我们需要解决存储和计算问题。常见的方法是模型量化，即将模型的参数量化到较低的比特数，…

苹芯科技昨日（8 月 8 日）在北京举办“存算于芯智启未来”活动，推出了 PIMCHIP-S300 和 PIMCHIP-N300 两款 AI 芯片。PIMCHIP-S300官方介绍称该 AI 芯片是多模态智慧感知决策芯片，具备高能效、小面积、低功耗、低成本等特点。该芯片搭载基于 SRAM 的存算一体计算加速单元，计算核心能效比高达 27TOPS / W，让计算在存储器内部发生，有效减少计算过程中的…

导语：「十八金刚」暗示的，其实是巨大的技术想象力与迫切的 AI 生产力。 作者：马蕊蕾编辑：陈彩娴WAIC 论坛最后一天下午，启明创投主管合伙人周志峰在世博中心红厅分享了一组数据：经统计，仅 2023 年，一级市场中 AI 投资金额就达到了 224 亿美元，超过了前 10 年投资累计总和。 其中，超过三分之二的资金投向从事基础设施或模型开发的企业。