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12年博士研究，AI两天爆肝完成！科研效率狂飙3000倍，惊动学术圈
多伦多大学、哈佛MIT等机构联手AI，短短2天内，竟干完了科学家12年的活！ 研究一出，在全网掀起了巨震。 沃顿商学院CS教授Ethan Mollick大受震撼，「AI综述论文体量越来越大，而准确性超越了人类」。
6/16/2025 9:12:00 AM
破解三大数据库AI难题！北大＆亚马逊推出全球首个图中心RDB基础模型
在企业系统和科学研究中普遍存在、结构复杂的关系型数据库（Relational DataBase, RDB）场景中，基础模型的探索仍处于早期阶段。 这是因为RDB中的多表交互和异质特征，使传统通用大模型在此类结构化环境下难以直接发挥效能。 基于此，北京大学张牧涵团队联合亚马逊云科技共同提出了Griffin：一个具有开创性的、以图为中心的RDB基础模型。
6/16/2025 9:10:00 AM
刚刚！陶哲轩3小时对话流出：AI抢攻菲尔兹奖倒计时
昨天，陶哲轩公开表示：在未来，AI有可能获得菲尔兹奖。 在时长3小时14分钟的节目中，他还讨论了数学和物理学中最难的问题：纳维–斯托克斯问题 万有理论 广义相对论 孪生素数猜想 费马大定理 考拉兹猜想 P=NP 问题一开始，陶哲轩就认为统一物理理论（比如量子力学与广义相对论）之所以难以进展，是因为还没有找到正确的数学语言。 而AI可能帮助人类实现「大统一理论」，至少也是发现过程中的一部分。
6/16/2025 9:07:00 AM
全球程序员炸锅！老黄伦敦放豪言：编程语言的未来是「Human」
你知道人类目前的编程语言到底有多少种？ C、C 、C#、Java、Python、PHP、JavaScript、Go、Rust……但不论有多少种，这些都不重要了。 未来也许只会剩下唯一一种编程语言，AI将彻底改写人机交互的定义。
6/16/2025 9:03:00 AM
AI改变世界！微软发布700个真实AI Agent、Copilot应用案例
我们经常会听到AI改变世界的观点，但除了问答、查询、总结之外，似乎很少会看到其他真实的AI应用案例。 所以，微软作为全球AI领导者之一，发布了700个真实的Agent智能体、Microsoft Copilot应用案例，来帮助大家真实地了解到底AI是如何改变我们的工作模式。 这些客户有世界500强企业，有各领域的独角兽，也有世界常青藤名校，业务范围涵盖金融、医疗、科技、教育、汽车制造、零售、电商、能源、航空航天等众多领域。
6/16/2025 9:02:00 AM
比马斯克Neuralink工艺更先进！我国成功开展首例侵入式脑机接口临床试验
用意念操控万物的“脑机接口”，就这样离我们更近了？ 据央妈最新报道，我国已成功开展首例侵入式脑机接口临床试验——一位因意外事故导致四肢截肢的男子，现在仅凭意念就能玩五子棋游戏、发短信等等。 这项研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心，联合复旦大学附属华山医院以及相关企业合作完成。
6/16/2025 9:00:00 AM
AI ASMR突然火爆全网！3天狂揽近10万粉丝，一条切水果视频播放量破1650万
短视频平台熬夜冲浪的我突然发现，AI ASMR突然火了？ ！ 大家可以打开声音欣赏一下这条切割浆果的视频，它拿下了16500000的浏览量。
6/16/2025 8:54:00 AM
谢赛宁敲响学界警钟！AI研究可能陷入一场注定失败的有限游戏
凌晨三点的 AI 实验室，键盘敲击声在空荡的房间回响。 屏幕上，博士生小王、小李、小赵正疯狂调整模型参数，只为在 NeurIPS 截稿前将准确率从 98.2% 刷到 98.5%。 这样的场景，在如今的 AI 学术圈早已见怪不怪。
6/16/2025 8:53:00 AM
首个统一的图像与视频AIGC可解释性检测框架，多榜单SOTA性能
想象一下：你正在浏览社交媒体，看到一张震撼的图片或一段令人震撼的视频。 它栩栩如生，细节丰富，让你不禁信以为真。 但它究竟是真实记录，还是由顶尖 AI 精心炮制的「杰作」？
6/16/2025 8:51:00 AM
突破125年世纪难题！北大校友联手科大少年班才子破解希尔伯特第六问题
1900年，数学大师希尔伯特提出23个数学难题，其中第六个问题——“物理学的公理化”，被称为数学物理的终极挑战。 125年后，北大校友邓煜、中科大少年班马骁与陶哲轩高徒扎赫尔・哈尼终于在这一问题上取得重大突破。 在20世纪，关于第六问题，希尔伯特追问：能否像欧几里得几何一样，为物理学构建严格的数学基础？
6/16/2025 8:49:00 AM
苹果《思考的错觉》再挨批，Claude与人类共著论文指出其三大关键缺陷
几天前，苹果一篇《思考的错觉》论文吸睛无数又争议不断，其中研究了当今「推理模型」究竟真正能否「推理」的问题，而这里的结论是否定的。 论文中写到：「我们的研究表明，最先进的 LRM（例如 o3-mini、DeepSeek-R1、Claude-3.7-Sonnet-Thinking）仍然未能发展出可泛化的解决问题能力 —— 在不同环境中，当达到一定复杂度时，准确度最终会崩溃至零。 」不过，这篇论文的研究方法也受到了不少质疑，比如我们的一位读者就认为「给数学题题干加无关内容，发现大模型更容易答错，而质疑大模型不会推理」的做法并不十分合理。
6/16/2025 8:48:00 AM
LLM已能自我更新权重，自适应、知识整合能力大幅提升，AI醒了？
近段时间，关于 AI 自我演进/进化这一话题的研究和讨论开始变得愈渐密集。 本月初我们就曾梳理报道了一些，包括 Sakana AI 与不列颠哥伦比亚大学等机构合作的「达尔文-哥德尔机（DGM）」、CMU 的「自我奖励训练（SRT）」、上海交通大学等机构提出的多模态大模型的持续自我改进框架「MM-UPT」、香港中文大学联合 vivo 等机构的自改进框架「UI-Genie」。 那之后，相关研究依然还在不断涌现，以下拼图展示了一些例子：而前些天，OpenAI CEO、著名 𝕏 大 v 山姆・奥特曼在其博客《温和的奇点（The Gentle Singularity）》中更是畅想了一个 AI/智能机器人实现自我改进后的未来。
6/16/2025 8:46:00 AM
多智能体在「燃烧」Token！Anthropic公开发现的一切
「Anthropic 发布了他们如何使用多个 Claude AI 智能体构建多智能体研究系统的精彩解释。 对于任何构建多智能体系统的人来说，这是一本必读的指南。 」刚刚，X 知名博主 Rohan Paul 强力推荐了 Anthropic 一项新研究。
6/16/2025 8:39:00 AM
复旦大学/上海创智学院邱锡鹏：Context Scaling，通往AGI的下一幕
2024 年底，Ilya Sutskever 断言「我们所知的预训练时代即将终结」，让整个人工智能领域陷入对 Scaling What 的集体追问之中。 新的思路不断涌现：推理时扩展（Test-Time Scaling）让 OpenAI 的 o 系列在数学推理上大放异彩，DeepSeek-R1 通过 GRPO 替代 PPO 实现了强化学习的突破，强化学习 Self-play LLM 让 AI 在游戏和代码生成中展现惊人能力，Agent 化路径则催生了能够操作浏览器、调用工具的新一代智能助理…… 每一条路都在探寻可能的下一个跃迁。 在这场技术探讨中，复旦大学 / 上海创智学院的邱锡鹏教授提出了一个耐人寻味的新路径 ——Context Scaling。
6/16/2025 8:33:00 AM
AI自己给自己当网管，实现安全“顿悟时刻”，风险率直降9.6%
大型推理模型（LRMs）在解决复杂任务时展现出的强大能力令人惊叹，但其背后隐藏的安全风险不容忽视。 尽管学术界已尝试通过监督微调（SFT）有效地提升模型安全，但下图的测试结果所示，监督微调在面对训练数据领域外的层出不穷的“越狱”攻击时，往往显得捉襟见肘，泛化能力有限。 同时，之前的工作没有对大型推理模型的安全思考做深入的分析，以进行针对性的提升。
6/16/2025 8:25:00 AM
如何在本地运行量化版的DeepSeek-R1-0528？
译者 | 布加迪审校 | 重楼DeepSeek-R1-0528是DeepSeek R1 推理模型的最新版本，需要715GB的磁盘空间，使其成为市面上最大的开源模型之一。 然而由于来自Unsloth 的先进的量化技术，该模型的大小可以缩减至162GB，整整缩减了80%。 这使得用户能够以显著降低的硬件要求体验模型的全部功能，尽管性能略有下降。
6/16/2025 8:11:47 AM
布加迪
别让千亿参数成摆设！万字解读LLM应用的生存法则
现在大家都在聊大模型，动不动就说什么“智能涌现”、“颠覆行业”。 但说实话，真正能把大模型用好的，不是谁喊得响，而是看谁的系统设计够硬核！ 什么是大模型应用系统设计？
6/16/2025 8:06:51 AM
曹洪伟
脑机接口技术迎来重大突破：可使渐冻症患者重新流畅说话、唱歌
脑机接口技术迎来一项重大突破：加州大学戴维斯分校研发的新型植入系统，让一位瘫痪患者不仅能顺畅说话，甚至还能借助电脑“哼唱”旋律，几乎没有任何延迟。
6/16/2025 7:56:19 AM
清源