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用60%成本干80%的事,DeepSeek分享沉淀多年的高性能深度学习架构
硬件发展速度跟不上 AI 需求,就需要精妙的架构和算法。根据摩尔定律,计算机的速度平均每两年就会翻一倍,但深度学习的发展速度还要更快,如图 1 和 2 所示。可以看到,AI 对算力的需求每年都以 10 倍幅度增长,而硬件速度每两年增长 3 倍、DRAM 带宽增长 1.6 倍、互连带宽则仅有 1.4 倍。而大模型是大数据 大计算的产物,其参数量可达千亿乃至万亿规模,需要成千上万台 GPU 才能有效完…- 39
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Deepseek AI 模型升级推出 2.5 版:合并 Coder 和 Chat,对齐人类偏好、优化写作任务和指令跟随等
DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat 两个模型已经合并升级,升级后的新模型为 DeepSeek V2.5。图源:Linux.do 论坛网友截图DeepSeek 官方昨日(9 月 5 日)更新 API 支持文档,宣布合并 DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat 两个模型,升级推出全新的 DeepSeek V2.5 新模型。官方表示…- 26
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DeepSeek开源数学大模型,高中、大学定理证明新SOTA
DeepSeek-Prover-V1.5 通过结合强化学习和蒙特卡洛树搜索,显著提升了证明生成的效率和准确性。AI 技术与数学发现的进展,正前所未有地交织在一起。前段时间,著名数学家陶哲轩在牛津数学公开讲座中做了主题为「AI 在科学和数学中的潜力」的主题分享。他指出,将 AI 整合到数学领域将使形式化证明的编写速度超过人类证明(人类证明容易出错)。这将成为一个关键转折点,意味着形式化证明的使用将不…- 9
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