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Claude都能操纵计算机了，吴恩达：智能体工作流越来越成熟
受 ChatGPT 强大问答能力的影响，大型语言模型（LLM）提供商往往优化模型来回答人们的问题，以提供良好的消费者体验。 随着智能体研究日趋成熟，优化似乎有了新的方向。 人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达今天指出：「现在有一种趋势是优化模型以适应智能体工作流程，这将为智能体性能带来巨大提升」，并撰写一篇博客简单阐述了这种趋势。- 970
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吴恩达：多智能体合作是新关键，软件开发等义务将更高效
招很多智能体来帮我干活。前不久，斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大后劲，这也引起了众多讨论。其中，吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中展现比 GPT-4 要好。这表明，将目光局限于大模型不一定可取，智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。在软件开发领域，这些智能体展示了其独特的能力，能够高效合作，处理编程中的繁复问题，甚至进行代码自动生成。最新的技术动态显示，AI…- 4
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