智能体

在过去的一年里，自动化竞赛愈演愈烈，智能体已成为提升企业效率的终极变革者。 虽然GenAI工具在过去三年里取得了显著进步，成为企业工作流程中的宝贵助手，但现在焦点正转向能够自主思考、行动和协作的智能体。 对于准备迎接下一波智能自动化浪潮的企业而言，了解从聊天机器人到检索增强生成(RAG)应用再到自主多智能体的飞跃至关重要。

基于AI的智能体当下可谓风头正劲。 最近几个月来，这个话题也已渗透到不少技术供应商的宣传和营销当中，包括Salesforce、Microsoft、ServiceNow、SAP、亚马逊云科技以及谷歌。 从多方面来讲，人们对AI智能体的关注有其道理：智能体代表着生成式AI的下一个发展阶段，有望进一步提高AI的自主性水平。

DeepMind 今天发布了 Genie 2，一个超强的基础世界模型，可以生成各种 3D 环境，用来训练和评估具身AI 智能体。 Genie 2 是 DeepMind 之前推出的 2D 世界生成模型 Genie 1 的升级版，在 3D 世界生成方面取得了显著的进步。  只需一张提示图片，就能生成一个可互动的 3D 世界，不管是人还是 AI，都能用键盘鼠标在里面玩耍！

科技媒体 The Verge 于 11 月 28 日发布博文，报道称包括前安卓产品管理副总裁雨果・巴拉（Hugo Barra）在内，多名前安卓项目高管秉承“安卓基因”，成立了名为“/dev/ agents”的新公司。

中国气象局联合支付宝推出首个国家级天气智能体“中国天气小助手”，由中国气象局提供气象数据，可为用户提供查天气、穿衣推荐、气象科普等多种气象领域服务，用户在支付宝首页下拉或下载支小宝 App 即可使用。

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只需一次人类示范，就能让智能体适应新环境？ 来自杭州电子科技大学和浙江大学的研究者，提出了一套新的智能体框架AutoManual。 该研究有效解决了智能体过度依赖人类专家提供的知识，难以自主适应新环境的问题。

编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）2025年，都知道智能体会爆发，然而，即将爆发的智能体会长成什么样子？ 它不再只是一个“对话界面”那么简单，也不再将是“给你一项任务，去完成吧”的人类主动发起的各种工具调用（滚动聊天界面），而是一个真正意义上的自发发起任务，自动执行，但会在关键环节提醒人类进行批准确认的高级智能。 图片这一点不再是空穴来风，已经有玩家开始入场做尝…

保护AI堆栈中的数据意味着了解数据流向何处以及防止滥用。 译自Who’s Responsible When AI Agents Go Rogue?，作者 Vrajesh Bhavsar。 无论您身处科技界还是与家人共进晚餐，如今都无法逃脱AI的影响。

据The Decoder今日报道，斯坦福大学、华盛顿大学和 Google DeepMind 的研究人员联合开发了一种 AI 智能体（AI Agent，也称“AI代理”），能够在社会实验中逼真地模拟人类行为。

Scaling Law又能续命了？ 如何通过语言智能体的高级规划来Scaling推理时计算？ 答案就是——使用LLM作为世界模型。

微软正在悄悄改变企业AI的游戏规则！ 现在，微软已经悄悄组建了世界最大的AI智能体生态系统，自推出以来，已经有超过10万家公司，用Copilot Studio创建了自己的AI智能体。 比如，麦肯锡通过自动化的流程分配智能体，将项目受理流程从20天缩短至仅2天；Pets at Home在不到两周内部署了防欺诈智能体，每年节省数百万美元……「这个增长速度远超我们的预期，也远超我们发布的其他任何前沿技术…

OpenAI CEO奥特曼不久前曾说：“我们会拥有越来越好的模型，但我认为下一个巨大突破来自智能体。 ”所谓AI智能体，实际上就是由AI驱动的软件工具，只需要给出最小的监督，它就可以执行多步骤任务。 除了自然语言处理，AI智能体还可以做决策、解决问题、执行任务时与环境互动。

环境生成模型（generative models of environments），也可以叫世界模型（world model），在「通用智能体规划」和「推理环境」中的关键组成部分，相比传统强化学习采样效率更高。 但世界模型主要操作一系列离散潜在变量（discrete latent variables）以模拟环境动态，但这种压缩紧凑的离散表征有可能会忽略那些在强化学习中很重要的视觉细节。 日内瓦大学…

受 ChatGPT 强大问答能力的影响，大型语言模型（LLM）提供商往往优化模型来回答人们的问题，以提供良好的消费者体验。 随着智能体研究日趋成熟，优化似乎有了新的方向。 人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达今天指出：「现在有一种趋势是优化模型以适应智能体工作流程，这将为智能体性能带来巨大提升」，并撰写一篇博客简单阐述了这种趋势。

本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&出发点本文提出了一个人机协作中的规划与推理任务基准（PARTNR），旨在研究家庭活动中的人机协调。 PARTNR任务展现了日常任务的特点，如空间、时间和异构agent能力约束。

“过去24个月，AI行业的最大变化是什么？ 是大模型基本消除了幻觉。 ”11月12日，百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上，发表了主题为《应用来了》的演讲，发布两大赋能应用的AI技术：检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”。

优秀基因的演化和重组，是生命体适应环境、永葆活力的自然法则。 AI智能体能否像有机生命一样，实现适应任务环境的高效自我演化？ 大模型智能体的快速发展在数学、医疗、个人助手等各领域产生了突破性应用，但依赖专家知识的手工设计方法制约了它们的任务自适应能力。

北大校友打造的1000个智能体「我的世界」，背后原理揭晓了！ 团队全新公开35页技术报告，详尽解密AI智能体如何产生专业化分工、社交互动、甚至传播虚拟宗教……其中最精彩的，当数团队整活儿：让牧师NPC引入虚拟宗教，最后发现该宗教在500个智能体（横跨6大城乡）中进行了广泛传播。 据介绍，项目整体由一个名为PIANO的架构提供支持，它核心解决多智能体交互问题，用于确保多个输出流的一致性。

七月初，OpenAI 一篇博文让AI智能体的热潮席卷全球，业界对 AI 智能体的兴趣达到了一个新的高度。 首先要搞明白一个问题：AI 智能体和我们熟悉的 AI 助手到底有什么不同？ 表面上看，它们似乎都是帮助我们完成任务的工具。

招很多智能体来帮我干活。前不久，斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大后劲，这也引起了众多讨论。其中，吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中展现比 GPT-4 要好。这表明，将目光局限于大模型不一定可取，智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。在软件开发领域，这些智能体展示了其独特的能力，能够高效合作，处理编程中的繁复问题，甚至进行代码自动生成。最新的技术动态显示，AI…