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姚班校友、斯坦福助理教授吴佳俊翻译，视觉计算经典《Vision》中文版面世
这本书曾深刻地影响了一代脑、认知、计算机视觉领域的学者。
使用深度学习，通过一个片段修饰进行分子优化
编辑 | 萝卜皮分子优化是药物开发中的关键步骤，可通过化学修饰改善候选药物的预期特性。来自俄亥俄州立大学（The Ohio State University）的研究人员，在分子图上开发了一种新颖的深度生成模型 Modof，用于分子优化。Modof 通过预测分子处的单个断开位点以及在该位点去除和/或添加片段来修饰给定的分子。在 Modof-pipe 中实现了多个相同 Modof 模型的管道，以修改多个断开位置的输入分子。研究人员表明 Modof-pipe 能够保留主要的分子支架，允许控制中间优化步骤并更好地约束分子相
百度李士岩：两年内，每个人有望实现「数字人自由」
元宇宙无疑是2021年的概念顶流，在巨头下场、web 3.0加速构建过程中，虚拟数字人作为元宇宙的场景入口与连接纽带也备受瞩目。今年的江苏卫视跨年晚会上，周深与邓丽君跨时空合唱《大鱼》刷屏。
详解AI加速器（一）：2012年的AlexNet到底做对了什么？
AI、机器学习、深度学习的概念可以追溯到几十年前，然而，它们在过去的十几年里才真正流行起来，这是为什么呢？AlexNet 的基本结构和之前的 CNN 架构也没有本质区别，为什么就能一鸣惊人？在这一系列文章中，前苹果、飞利浦、Mellanox（现属英伟达）工程师、普林斯顿大学博士 Adi Fuchs 尝试从 AI 加速器的角度为我们寻找这些问题的答案。当代世界正在经历一场革命，人类的体验从未与科技如此紧密地结合在一起。过去，科技公司通过观察用户行为、研究市场趋势，在一个通常需要数月甚至数年时间的周期中优化产品线来改进
吴凌飞、崔鹏、裴健、赵亮联合撰写，一本书读懂图神经网络的基础、前沿、应用（免费下载）
这本书称得上是目前为止图神经网络领域最为全面的卓越之作。
时隔243年，欧拉的「三十六军官」排列问题，在量子态中得到解决
量子在解决数学问题中发挥了它们的魔法。
四位RISC先驱获「工程学界诺贝尔奖」，图灵奖得主David Patterson、John Hennessy获奖
2022 年度的「工程学界诺贝尔奖」——查尔斯 · 斯塔克 · 德拉普尔奖颁给了四位 RISC 架构的先驱。其中，David A. Patterson 和 John L. Hennessy 是 2017 年的图灵奖得主，Stephen B. Furber 和 Sophie M. Wilson 共同设计了全球第一款商业 RISC 处理器——第一个 Arm 原型（Arm1）。
B站失踪人口回归，「年更UP」Gautam Kamath教授的《机器学习入门》终于上线了
虽然一年才更一次，但素质三连还是可以走一发。
硬科技起飞，这家成立仅三年的AI研究院已颇具国际风范
摘要：「我认为历史上多数突破性研究成果的出现都是偶然事件，而研究机构所有努力都是为了提升这类偶然事件发生的概率。」张宏江说道。他所牵头的「创新型研究院」，即是一种积极探索，短短3年已展现一派生机。
达观智能文档审阅系统，推动证券非结构化文档处理提质提效
达观智能审阅系统，实现相关场景非结构化文档的识别解析、智能审核及与业务对接等，并通过平台化建设提供一定的可拓展性和泛化能力。
“智能定损”应用现状介绍
在车险理赔行业，智能定损的概念在2017年率先提出，经历了4年的发展，深源恒际首次将图像识别技术通过小程序在【客户自主】定损场景的产品落地应用，在某产险公司日均处理案件量达1000+，准确率达到85%。
达观电网故障知识图谱，三大功能全面提升电网故障处置效率
达观推出电力故障模式知识图谱，借助自然语言处理、深度学习、图计算等智能化技术从非结构化的故障处置文档中抽取出故障相关知识，并将这些知识组织成结构化、可视化的表示形式。
银行流水、财报、年报、电费分割单等各类文档一键提取，达观表格提取工具再升级！
很多工作流程中涉及文档的表格的提取，比如财报信息的识别提取、银行流水的表格审查等，并且这些文档常常在PDF、扫描件、图片等无法直接复制出表格样式的文档中。人工操作费时费力，还需要留心出错的问题。 达观数据智能表格提取工具，结合NLP、OCR、CV 等自研人工智能技术，以智能化方式解决文档表格提取中的核心痛点问题。可以支持PDF、Word、扫描件、图片等多种文档格式类型，快速提取文档中的表格信息，更直观、更方便、更准确的完成文档的表格提取，让表格识别提取工作更轻松。 先感受下强大便捷的产品使用体验：通过上传文档-查看
如何审核个人征信报告？这些信息需要特别关注！
个人征信报告主要是用于放贷机构对借款人进行信用风险评估，广泛用于贷前、贷中、贷后全流程。详版个人征信报告中包含哪些内容，各项信息的作用，本文带您详细了解详情。
技术博客丨动手实践系列：CV语义分割！
作者：游璐颖，福州大学，Datawhale成员 图像分割是计算机视觉中除了分类和检测外的另一项基本任务，它意味着要将图片根据内容分割成不同的块。相比图像分类和检测，分割是一项更精细的工作，因为需要对每个像素点分类。如下图的街景分割，由于对每个像素点都分类，物体的轮廓是精准勾勒的，而不是像检测那样给出边界框。图像分割可以分为以下三个子领域：语义分割、实例分割、全景分割。 由对比图可发现，语义分割是从像素层次来识别图像，为图像中的每个像素制定类别标记，目前广泛应用于医学图像和无人驾驶等；实例分割相对更具有挑战性，不仅需
大咖Talk丨崔运凯：AI组织的未来——自动驾驶场景下的制胜关键
2021年12月21日，由亿欧EqualOcean主办的“数字重塑世界-WIM2021世界创新者年会”在中国上海正式开幕。在“自动驾驶商用场景3.0时代” 篇章中，格物钛智能科技创始人兼CEO崔运凯发表了题为《AI组织的未来——自动驾驶场景下的制胜关键》的主题演讲。
技术博客丨原来模型训练可以不用标注？一文全解四大机器学习方法
本文将用通俗的方式，为大家介绍耳熟能详却分辨不清的四个机器学习核心概念：监督式学习、半监督学习、非监督学习和自监督学习，并将用实例简介它们试图解决的问题。
Nature | 电动汽车间接排放超过燃油车？实际比预想的更绿色
长期以来，电动汽车制造商一直打着节能减排的口号来宣传。然而，一些分析师对电动汽车行业的实际绿色程度表示担忧。他们认为，电力和电池生产过程中的间接排放量可能会增加，而这些排放不仅总量不小还往往容易被忽视。但耶鲁大学环境学院最近一项发表在Nature Communications 上的研究发现，与化石燃料汽车的间接排放相比，电动汽车的间接排放总量相形见绌。这是对燃烧化石燃料的直接排放的补充，也就是说，无论是从汽车的排气管中排出的还是从发电厂的烟囱内排出的，数据表明电动汽车在排放方面比内燃机汽车具有明显的优势。 电动车间