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给几个关键词就能出摄影大片，英伟达GauGAN上新2.0：将文本转成逼真图像
这么美的照片竟然不是出自摄影师之手？！
观点 | 物理车钥匙该退出历史舞台了吗？
原作者 / BENGT HALVORSON：Green Car Reports编辑、Internet Brands Automotive Group高级编辑，已从事汽车行业报道工作20余年。编译 / Angelina上周五晚上（11月19日），一些特斯拉车主遇到了棘手难题——特斯拉的APP或者网络出现故障，导致他们无法连接到自己的车辆，并且其中一部分人，根本无法进入车内并驾驶。 这次故障导致特斯拉的手机钥匙功能，对部分人来说变得毫无用处，而并不是由车辆本身的硬件问题所导致。「看起来我们可能不小心增加了过多的网络流量
剑桥计算机博士推荐，毕业之前，我需要掌握这9个工具
无论你在创业还是在做学术研究，这些工具都将使你的技能更上一层楼。
AutoX再发40分钟运营视频：不仅没有安全员，还实现全区运营
继8月发布「城中村」复杂路况全无人驾驶测试视频后，AutoX又于今日（11月16日）发布了国内首个全区、全域、全无人的RoboTaxi运营视频，致力于做全无人Robotaxi的AutoX，已在深圳市坪山区开始进行了不需要安全员的Robotaxi运营。目前，AutoX全无人Robotaxi的运营区域已完全覆盖深圳市坪山区大小街道，也是是中国面积最大的完全无人驾驶运营域，达成了全域168平方公里「无人之境」。根据AutoX发布的运营视频来看，尽管当时并非早晚高峰，但在全程40分钟的运营记录中，仍遇到了大量复杂的道路环境
CS上榜超百，中国内地935人，2021全球「高被引科学家」名单揭晓
备受期待的科睿唯安「高被引科学家」名单公布。其中，就中国内地的高校来说，清华大学入选 58 位，中国科学技术大学入选 41 位，浙江大学入选 29 位，北京大学入选 28 位。
Alluxio宣布获得新一轮5000万美元融资
新设中国区总部，开启全球扩张新征程
Yann LeCun主讲，纽约大学《深度学习》2021春季课程放出，免费可看
Yann LeCun 主讲的《深度学习》课程现已全部在线可看！
腾讯QQ黑科技亮相2021谷歌开发者大会官网，基于TFlite部署AI语音降噪
当6亿用户习惯每天通过QQ发送语音和进行视频通话，或者在群里与网友语音接龙完成一场Pia戏，又或是与好友一起派对语音答题的时候，大家可曾想过，在不同场景下始终清晰、流畅的QQ音视频体验背后，到底是什么黑科技在支撑这些场景中“声”与“话”的美好？今年11月16日召开的谷歌2021开发者大会期间，大会官网更新了一则案例——《TensorFlow助力：AI语音降噪打造QQ音视频通话新体验》，作者正是QQ音视频通话技术团队。作为谷歌TensorFlow的优秀应用案例，腾讯QQ团队在该文中详细揭秘了语音增强技术在QQ音视频功
蚂蚁金服原副总裁漆远加盟复旦大学，任人工智能院长
又一位 AI 大佬决定投身学界。
上市首日市值就超福特，Rivian何德何能？
今日凌晨，号称特斯拉杀手的美国明星电动汽车制造商Rivian正式在美国纳斯达克挂牌上市，代码「RIVN」。IPO发行价定为78美元，盘中涨幅一度扩大至逾50%，股价最高至119.46美元，收盘时有所回落，但估值仍达到859.08亿美元，已超过福特，距通用汽车仅有1.44亿美元。作为对比，11年前特斯拉IPO估值不超过20亿美元，募资仅为2.26亿美元；今年7月，美国另一明星电动汽车制造商Lucid Motors与合并后的股值也仅有240亿美元，募资44亿美元。Rivian的高估值与近期新能源汽车在美国股市的疯狂有关
ICLR 2022初审你得了多少分？平均4.93浮动，预测6分才被接收
晒出自己的分数吧！
在线试玩，在体感游戏中打败泰森，这位小哥破解了任天堂「拳无虚发」
加入体感控制，这位小哥破解了原版任天堂的拳击格斗游戏「拳无虚发」。
纳米孔检测特定蛋白质，使细胞能够与计算机通话
编辑 | 萝卜皮基因编码的报告蛋白一直是生物技术研究的支柱，使科学家能够跟踪基因表达、了解细胞内过程和调试工程基因回路。但依赖荧光和其他光学方法的传统报告方案存在实际局限性，可能会给该领域的未来进展蒙上阴影。因此使用纳米孔检测特定蛋白质，目前具有挑战性。为了应对这一挑战，华盛顿大学的研究人员开发了一组超过 20 个纳米孔可寻址蛋白质标签，它们被设计为报告基因（NanoporeTERs，或 NTERs）。NTER 由分泌标签、折叠结构域和纳米孔靶向 C 端尾部构成，其中可以编码任意肽条码。该团队展示了使用 MinIO
计算生物学家Anne Carpenter谈：机器学习将高维的生物学问题简化
编译/凯霞今天，生物医学研究人员可以通过使用机器学习进行基于图像的分析，有效地对显微镜图像中的数千个细胞进行分类。计算生物学家 Anne Carpenter 是开发这些自动化工具的先驱。你不能通过封面来判断一本书，也就是，你不能以貌取人，至少我们是这么了解人的。然而，对于细胞来说，令人惊讶的是，事实并非如此。使用类似于计算机识别面部的机器学习方法，生物学家可以表征显微图像堆栈中的单个细胞。通过测量数以千计的可视化细胞特性——标记蛋白的分布、细胞核的形状、线粒体的数量——计算机可以从细胞图像中挖掘出识别细胞类型和疾病
我今年89岁，刚刚拿了个物理学博士学位
小时候，无数人说自己长大后要当「科学家」、「发明家」，但他是认真的。
哪家公司、哪位学者今年NeurIPS中稿最多？这里有一份统计报告
NeurIPS 2021 论文接收结果已经公布，有位顶会数据挖掘爱好者对此进行了分析，分析数据包括历年投稿量统计、个人中稿量排行、公司中稿量排行等。全球人工智能顶会 NeurIPS 2021 将于 12 月 6 日至 14 日在线上举办。前段时间，大会官方放出了今年的论文接收列表。据大会官方统计，今年 NeurIPS 共有 9122 篇有效论文投稿，总接收率 26%，只有 3% 被接收为 Spotlight 论文。当然，除了接收率之外，官方披露的数据中还有其他一些有趣的信息。最近，热衷于顶会数据挖掘的 Criteo
科学机器学习的竞争和共识：博弈论方法如何导致更智能的人工智能
编译/凯霞得益于空军科学研究办公室的195 万美元赠款，马萨诸塞大学阿默斯特分校数学和统计系教授 Markos Katsoulakis 和 Luc Rey-Bellet，以及布朗大学的 Paul Dupuis 将在接下来的四年开发一种新的机器学习方法，超越对大数据的传统依赖。Markos KatsoulakisLuc Rey-Bellet传统的机器学习依赖于庞大的数据缓存，算法可以筛选这些数据以「训练」自己完成任务，从而产生基于数据的数学模型。但是，如果数据很少，或者生成足够多的数据成本太高，该怎么办呢?一种可能的
归一化提高预训练、缓解梯度不匹配，Facebook的模型超越GPT-3
来自 Facebook AI 的研究者提出了 NormFormer，该模型能够更快地达到目标预训练的困惑度，更好地实现预训练困惑度和下游任务性能。