芯片
TechInsights：未来五年 AI 芯片将消耗全球超 1.5% 电力，产生超 10 亿吨碳排放
市场调研机构 TechInsights 今日发布最新预测称，数据中心 AI 芯片和加速器将继续主导全球半导体市场，从 2023 年到 2029 年，出货量将以 33% 的年复合增长率增长，达到每年 3300 万。该机构指出，生成式 AI 用例是芯片的最大驱动力，GPU 则是需求量最大的加速器。但在功率方面，“一些简单的计算”表明 AI 所需电力将在全球电力消耗中占据相当大的份额。以英伟达 H100 为例，其峰值功耗为 700W，与一台正在工作中的微波炉功耗大致相同。而随着超级芯片更新换代，峰值功耗仍有可能增加。一个
全球首款 Transformer 专用 AI 芯片 Sohu 登场：每秒可处理 50 万个 tokens，比英伟达 H100 快 20 倍
Etched 公司宣布完成 1.2 亿美元（IT之家备注：当前约 8.73 亿元人民币） A 轮融资，将用于开发和销售全球首款 Transformer 专用集成电路（ASIC）芯片 Sohu。IT之家查询公开资料，Etched 公司由两名哈佛大学辍学生加文・乌伯蒂（Gavin Uberti）和克里斯・朱（Chris Zhu）创立，成立时间不到 2 年。Sohu 芯片最大的亮点在于直接把 Transformer 架构蚀刻到芯片中，乌伯蒂称 Sohu 采用台积电的 4 纳米工艺制造，推理性能大大优于 GPU 和其他通用
字节跳动与博通合作开发 AI 芯片？官方回应：该消息不实
感谢据新浪财经报道，今日有市场消息称，字节跳动将与美国芯片设计公司博通合作开发 AI 芯片。对此，字节跳动表示：该消息不实。今日早些时候，有报道称字节跳动正在与美国博通公司合作开发 AI 处理器，以确保有足够多的高端芯片。知情人士曾表示，这款 AI 处理器制程为 5nm，将由台积电制造。虽然设计工作进展顺利，但标志着设计阶段结束和制造开始的“流片”尚未开始。据悉，字节跳动和博通一直是业务合作伙伴，博通曾在声明中表示，字节跳动购买了其 Tomahawk 5nm 芯片以及其用于 AI 计算机集群的 Bailly 交换机
消息称字节跳动与博通合作开发 AI 芯片：5nm 制程，台积电制造
感谢路透社报道，字节跳动正在与美国博通公司合作开发 AI 处理器，以确保有足够多的高端芯片。知情人士透露，这款 AI 处理器制程为 5nm，将由台积电制造。虽然设计工作进展顺利，但标志着设计阶段结束和制造开始的“流片”尚未开始。字节跳动和博通一直是业务合作伙伴，博通曾在声明中表示，字节跳动购买了其 Tomahawk 5nm 芯片以及其用于 AI 计算机集群的 Bailly 交换机。字节跳动与博通的合作将有助于大幅削减采购成本，并确保高端芯片的稳定供应。除抖音和 TikTok 外，字节跳动还运营一个类似 ChatGP
挑战英伟达 AMD，背靠高通和富士康的初创公司耐能发布笔记本 NPU 新品
人工智能芯片初创公司耐能（Kneron）周三在 2024 台北国际电脑展推出了其下一代 AI 产品 —— KNEO 330 服务器和搭载第三代 NPU 芯片 KL830 的 PC 设备。据悉该公司由 CEO 刘峻诚和张懋中创立于 2015 年，是一家提供边缘运算人工智能（edge AI）技术的公司，其投资者主要包括李嘉诚旗下的维港投资、高通、鸿海集团、阿里巴巴创业者基金、中华开发资本等知名集团。耐能 CEO 刘峻诚在发布会上表示，目前使用生成式 AI 功能和应用的公司，云业务依赖于微软和亚马逊等巨头，并从英伟达或是
英伟达优先向 X 供应 AI 芯片，特斯拉“靠边”？马斯克称后者芯片多到“吃灰”
感谢据 CNBC 援引英伟达高级员工内部邮件消息称，马斯克向股东“夸大”了特斯拉的芯片采购情况，还将原本计划留给特斯拉的大量 AI 芯片转移给 X（推特）平台。报道称，马斯克命令英伟达允许 X 公司“插队”，使其拥有高于特斯拉的优先性，从而使特斯拉收到价值超 5 亿美元（IT之家备注：当前约 36.25 亿元人民币）处理器的时间推迟了数月，或将导致特斯拉建立超级计算机进度延误。报道还提到了一份去年 12 月的英伟达备忘录，里面写道：“相比特斯拉，埃隆优先考虑在 X 上部署 H100 GPU 集群，将原定用于特斯拉的
Gartner：2024 年全球 AI 芯片收入总额将达 712 亿美元，同比大增 33%
市场调查机构 Gartner 认为 2024 年全球 AI 芯片收入总额将达 712.52 亿美元（IT之家备注：当前约 5172.9 亿元人民币），同比增长 33%。图源 Pexels2024 年将成为 AI 芯片收入增长最为突出的一年。未来数年的增幅将有所下降，但仍将继续保持两位数的增长百分比。2025 年全球 AI 芯片收入总额有望达到 919.55 亿美元（当前约 6675.93 亿元人民币），在今年的基础上再增长约 29%。细分来看，今年来自计算电子产品领域的 AI 芯片收入将达到 334 亿美元，占到整
老黄官宣 GPU「年更」！利润暴涨 427%，股价创历史新高
【新智元导读】近期，英伟达发布了发布 2025 财年第一季度的财报，远远超出此前华尔街分析师们的「大胆预测」，随后的股票上涨和「一拆十」消息又引起了投资者们的狂欢。但老黄并没有因此停下脚步，在增加产能的同时还加快芯片迭代速度至每年更新，并计划将英伟达的市场份额扩展至更多领域。各路科技公司在 AI 模型的淘金潮中卷生卷死，结果还是卖「铲子」的英伟达赚翻了。5 月 23 日美股收盘后，英伟达发布 2025 财年第一季财报，披露出的数据增长简直到了「疯狂」的程度：收入从 72 亿美元狂飙至创纪录的 260 亿，同比增长
亚马逊暂停订购英伟达 Hopper 芯片，投资者担心需求中断
北京时间 5 月 21 日晚间消息，据报道，亚马逊旗下云计算部门 AWS 已暂停订购英伟达最先进的“超级芯片”Grace Hopper，以等待功能更强大的新产品 Grace Blackwell（GH200）。此举正值投资者担心，英伟达将在两个产品周期之间出现需求下滑。今年 3 月，英伟达发布了名为 Blackwell 的新一代处理器，距离其前身 Hopper 开始向客户发货不到一年。英伟达 CEO 黄仁勋表示，新产品在训练大型语言模型方面的能力将提高一倍。Grace Hopper 于今年 8 月正式推出。AWS 也
光芯片能否代替电子芯片？破解 AI 「算力荒」
编辑 | ScienceAI摩尔定律的描述已经非常快了——计算机芯片每两年左右就会安装两倍数量的晶体管，从而在速度和效率上产生重大飞跃。但深度学习时代的计算需求增长速度更快——这种速度可能不可持续。论文链接：，2026 年人工智能消耗的电力将是 2023 年的 10 倍，而当年的数据中心消耗的能源将相当于日本一个国家一年的能源消耗。报告链接：「人工智能所需的[计算能力]每三个月就会翻一番，速度远远快于摩尔定律的预测。」 计算硬件公司 Lightmatter 的创始人兼首席执行官 Nick Harris 表示，「这会
Rapidus 携手 RISC-V 设计企业 Esperanto，开发低功耗数据中心 AI 芯片
日本先进晶圆代工企业 Rapidus 昨日同美国 RISC-V 架构芯片设计企业 Esperanto 签署谅解备忘录，双方将合作开发面向数据中心领域的低功耗 AI 芯片。▲ 协议签署场景。图源 Rapidus 官网新闻稿Esperanto 是一家大规模并行、高性能、高能效计算解决方案设计企业，曾推出过一款名为的 ET-SOC-1 的 RISC-V 架构众核 AI / HPC 加速芯片。该芯片采用台积电 7nm 制程，包含 1088 个 64 位 ET-Minion 节能顺序核心和 4 个用于操作系统的 ET-Max
消息称软银旗下 Arm 公司将开发 AI 芯片，计划 2025 年秋季开始大规模生产
感谢据日本经济新闻报道，软银旗下英国芯片设计公司 Arm 控股计划到 2025 年春季推出人工智能（AI）芯片原型产品。据悉，Arm 届时将成立一个 AI 芯片部门，AI 芯片将由承包商负责量产，预计将于 2025 年秋季开始大规模生产。外媒表示，一旦量产系统建立起来，Arm 的 AI 芯片业务可能会被剥离出来，并归入软银旗下。当下软银已经在与台积电等公司就制造问题进行谈判，希望确保产能。另据IT之家此前报道，Arm 在 5 月 8 日公布了截至 2024 财年第四季度的财务业绩，以及全年收入预测，但未能达到投资者
苹果 AI 战略曝光：简单任务本地处理，复杂任务自研芯片云端运行
感谢彭博社记者马克・古尔曼发文爆料，苹果公司正将其高端芯片（如 M 系列芯片）放在云计算服务器中，这些服务器设计用于处理复杂的 AI 任务，而更简单的 AI 相关功能将直接在 iPhone、iPad 和 Mac 上本地处理。首批 AI 服务器芯片是去年发布的 Mac Pro 和 Mac Studio 上搭载的 M2 Ultra，苹果公司计划之后推出基于 M4 芯片的 AI 服务器。据IT之家此前报道，苹果公司可能正在研发自家的 AI 服务器芯片，采用台积电 3nm 工艺，预估将于 2025 年下半年量产。简单的 A
三星 AI 推理芯片 Mach-1 即将原型试产，有望基于 4nm 工艺
韩媒 ZDNet Korea 援引业内人士的话称，三星电子的 AI 推理芯片 Mach-1 即将以 MPW（多项目晶圆）的方式进行原型试产，有望基于三星自家的 4nm 工艺。这位业内人士还表示，不排除 Mach-1 采用 5nm 工艺的可能。三星已为 Mach-1 定下了时间表：今年下半年量产、今年底交付芯片、明年一季度交付基于该芯片的推理服务器。同时三星也已获得了 Naver 至高 1 万亿韩元（IT之家备注：当前约 52.8 亿元人民币）的预订单。虽然三星电子目前能提供 3nm 代工，但在 Mach-1 上采用
2万块钱买平板：苹果新一代iPad Pro直接上M4芯片，最强也最贵
北京时间 5 月 7 日晚 10 点，苹果举行了春季新品发布特别活动。这次活动发布了新款 iPad（Air 和 Pro）以及新一代 Apple Pencil 和妙控键盘配件等新品。当然，新一代 iPad Pro 是此次发布会上大家关注的重点，尤其是它所搭载的芯片。苹果没有让大家失望，为 iPad Pro 装上了自家新一代的 M4 芯片，这也是该芯片的首次亮相。「你可能会认为我们会使用极其强大的 M3 芯片，但我们跨越到下一代 ——M4 芯片。」也就是说全新 iPad Pro 搭载的芯片直接从 M2 跳到了 M4。下
MediaTek 举办天玑开发者大会 MDDC2024，携手产业伙伴共创生成式 AI 新生态
2024年5月7日，MediaTek 举办天玑开发者大会2024（MDDC 2024），本届大会以“AI予万物”为主题，深入研讨生成式 AI 技术为移动生态带来的变革与全新机遇。 会上，MediaTek 联动天玑平台合作伙伴，共启“天玑 AI 先锋计划”；联合业界生态伙伴发布《生成式 AI 手机产业白皮书》，共同定义生成式 AI 手机；分享了生成式 AI 端侧部署的解决方案“天玑AI开发套件”以及全场景的创新应用。 此外，大会还展示了基于先进的 MediaTek 星速引擎技术所构建的丰富游戏生态和先进体验。
消息称三星电子在硅谷开设先进处理器实验室，聚焦 RISC-V IP 开发
据韩媒 Sedaily 报道，三星电子通过旗下三星综合研究院（SAIT，Samsung Advanced Institute of Technology）在美国硅谷开设了面向人工智能芯片设计的先进处理器实验室。该实验室将专注于 RISC-V 架构处理器 IP 的设计工作，最终目标是打造基于 RISC-V 架构的自研人工智能芯片，打破英伟达在人工智能芯片领域的霸权。三星电子目前的大部分处理器产品均基于 Arm 架构，这意味着其受制于 Arm 公司的处理器设计，同时需要向 Arm 公司支付相对较高的 IP 授权费用。相
英特尔用 AI 简化酷睿 Ultra 处理器设计流程，将数周分析作业压缩至几分钟
英特尔在近日的一份博客中表示，其已将 AI 广泛用于包括酷睿 Ultra 处理器的热设计在内的工作中。以酷睿 Ultra 处理器为代表的客户端产品在运行过程中严重依赖睿频功能。在睿频中处理器频率提升，同时产生更多的热量。为了充分了解这一过程，研究人员需要对 CPU 内核、IO 及其他部分的复杂工作负载进行精确分析，以确定睿频过程中芯片上的热点。在分析中，研究者需要确定 CPU 上微型热传感器的最佳位置，这一操作传统上极其依赖经验。整个测试过程可长达 6 周，一次仅能同时研究一两个工作负载。英特尔采用了内部开发的增强