UFOGen 模型

真正实现一步文生图,谷歌UFOGen极速采样,生成高质量图像

最近一年来,以 Stable Diffusion 为代表的一系列文生图扩散模型彻底改变了视觉创作领域。数不清的用户通过扩散模型产生的图片提升生产力。但是,扩散模型的生成速度是一个老生常谈的问题。因为降噪模型依赖于多步降噪来逐渐将初始的高斯噪音变为图片,因此需要对网络多次计算,导致生成速度很慢。这导致大规模的文生图扩散模型对一些注重实时性,互动性的应用非常不友好。随着一系列技术的提出,从扩散模型中采样所需的步数已经从最初的几百步,到几十步,甚至只需要 4-8 步。最近,来自谷歌的研究团队提出了 UFOGen 模型,一
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