Spring - AI在线

如何用 Spring AI + Ollama 构建生成式 AI 应用

一、故事背景：Java 老炮儿与 AI 新秀的较量上周，产品经理拍着桌子说："三天内必须上线智能客服！要能回答订单查询、退换货政策，还要会讲冷笑话！ " 我盯着需求文档陷入沉思：传统规则引擎就像老黄牛，拉不动这么重的活；调用 OpenAI 又怕数据泄露——这不是让 Java 程序员在钢丝上跳霹雳舞吗？

Spring AI + Ollama 实现 deepseek-r1 的API服务和调用

兄弟们，今天咱来聊聊一个超有意思的技术组合 ——Spring AI Ollama 实现 deepseek - r1 的 API 服务和调用。咱都知道，人工智能这几年那可是火得一塌糊涂，各种大模型你方唱罢我登场。 deepseek - r1 就是其中一个挺厉害的模型，那怎么把它用起来，让它为咱们的项目服务呢？

Spring-Smart-DI 动态切换实现类，很不错！

在系统开发的实际场景中，我们常常会碰到这样一类需求：同一个功能需要对接多个服务提供商。这么做主要基于两个重要原因。其一，为了规避某个服务商的服务出现不可用的风险，以便在出现问题时能够迅速切换到其他服务商，确保系统的稳定性和业务的连续性；其二，不同服务商的收费标准存在差异，从成本控制的角度出发，需要根据实际情况进行灵活切换。

重磅开源！基于 Spring Boot 的企业级 DeepSeek 知识库与智能对话方案

本项目基于 Spring Boot 3.4 构建，旨在打造一款高效、智能的企业级知识库与智能对话平台，充分集成 DeepSeek 大语言模型，以支持企业级私有化部署和智能客服应用。项目目标该方案通过整合 DeepSeek 强大的自然语言处理能力，实现高效、精准的对话交互，同时支持企业知识库的管理，助力企业构建智能化的客户支持与内部知识共享体系。技术架构后端基于 Spring Boot 3.4 开发，提供 RESTful API 以处理业务逻辑，并与 DeepSeek 模型进行高效交互。

Spring 宣布接入 DeepSeek

DeepSeek 是深度求索公司发布的大模型，是国产之光。大家应该学会如何使用 DeepSeek 大模型，下面我们将看下如何开发基于 DeepSeek 大模型的智能应用。 DeepSeek 大模型DeepSeek 推出两款模型；DeepSeek V 系列，对于V系列主要对话，模型名称：deepseek-chatDeepSeek R 系统，对于R系统主要推理，模型名称：deepseek-reasonerDeepSeek 官方更新日志，可以看到模型发布和演化的过程。

Deepseek4j再更新：Java应用一行代码集成DeepSeek

deepseek4j 是什么deepseek4j() 是一个专为 Java 开发者打造的 DeepSeek 模型集成框架。通过优雅的 API 设计，只需一行代码，即可实现接入 DeepSeek，并获得以下核心能力：完整思维链保留：完美保留 DeepSeek 模型的推理过程，让 AI 的思考过程可追溯流式输出体验：基于 Reactor 实现的流式响应，带来类 ChatGPT 的打字机效果复制使用 deepseek4j，您可以专注于业务逻辑开发，而无需关心底层细节。一、v1.3 更新内容1.1 联网搜索支持1739118403新版本最重要的更新是引入了联网搜索能力，这一功能带来三个关键优势：突破时间边界：模型不再受限于预训练数据的时间范围，可以获取和处理最新信息实时信息获取：通过高质量信息源获取实时资讯，提供更精准的问答服务差异化竞争：在大模型同质化严重的当下，联网搜索成为关键的差异化竞争点复制1.2 智能系统提示词1739118117系统提示词（System Prompt）是基于模型开发的应用程序内置的指令，让决定了模型在特定上下文中的表现方式、回答风格和功能范围。