Spring

速看！新版SpringAI的两个致命问题

无论是使用最新正式版的 Spring AI，还是最新正式版 Spring AI Alibaba，在实现自定义 MCP 服务器端和客户端的时候，一定要注意这两个问题，不然你会发现你的 MCP 服务器端能启动，但客户端就是连接不上，并且控制台也都是误报信息。注意事项一自定义 MCP 服务器端添加依赖时，如果是非标准 stdio 模式，当前项目一定要记得排除掉 spring-boot-starter-web 依赖：复制也就是说，你的 spring-ai-starter-mcp-server-webflux 依赖不能和 spring-boot-starter-web 依赖并存，以下是错误配置：复制因为当有 spring-boot-starter-web 依赖时会默认使用 tomcat 启动服务，这样项目虽然启动了，但 mcp service 服务并未启动，mcp service 服务是使用 netty 启动的，如下图所示：图片注意事项二Spring AI 正式版之后，在使用客户端注册 MCP 工具时要使用 ToolCallbacks 而不是 Tools，如果在新版本中使用后者就会启动报错。错误用法复制或者以下方式也是错误的：复制正确用法复制小结在进行 Spring AI 或 Spring AI Alibaba 老项目升级时，或使用最新正式版框架时，一定要注意这两个问题，不然就会导致自定义的 MCP 服务能启动，但客户端就是连接不上的问题。

6/30/2025 1:55:00 AM

磊哥

告别复杂SQL！用Spring AI + DeepSeek构建自然语言查询系统

项目概览现代应用越来越多地采用自然语言交互界面，让用户更轻松地操作系统。这在数据查询场景中尤为实用，非技术人员可以直接用日常语言提，文本转 SQL 聊天机器人正是这样的典型应用。它在人类语言和数据库之间搭建了沟通桥梁。

6/27/2025 2:00:00 AM

PIG AI

超实用！SpringAI提示词的四种神级用法

提示词（Prompt）是输入给大模型（LLM）的文本指令，用于明确地告诉大模型你想要解决的问题或完成的任务，也是大语言模型理解用户需求并生成准确答案的基础。因此 prompt 使用的好坏，直接决定了大模型生成结果的质量（是否符合预期）。那问题来了，在 Spring AI/Spring AI Alibaba 如何用好提示词？

6/24/2025 12:00:00 AM

磊哥

ChatClient vs ChatModel：开发者必须知道的四大区别!

在 Spring AI/Spring AI Alibaba 框架中，ChatModel 和 ChatClient 都可以实现大模型的文本生成功能，例如聊天机器人，但二者是两种不同层级的 API 封装，分别针对不同的开发场景和需求设计。 1.功能定位与抽象层级1.1 ChatModel直接与具体的大语言模型（如通义千问、OpenAI 等）交互，提供基础的 call() 和 stream() 方法，用于同步或流式调用模型，具体使用如下。复制它的特点是：使用简单、灵活性高。

6/20/2025 12:00:00 AM

磊哥

性能优化！七个策略，让Spring Boot 处理每秒百万请求

环境：SpringBoot3.4.21. 简介在实施任何优化前，我首先明确了性能基准。这一步至关重要——若不清楚起点，便无法衡量进展，也无法定位最关键的改进方向。

5/28/2025 5:10:00 AM

Springboot实战案例锦集

Spring AI Observations：让AI应用监控变得简单高效

在AI应用爆发式增长的今天，Spring AI 1.0版本带来了革命性的可观测性功能。本文将深入探讨如何利用Spring AI Micrometer 构建企业级AI应用监控体系，实现成本控制、性能优化和全链路追踪。为什么Spring AI应用急需可观测性？

5/27/2025 1:35:00 AM

PIG AI

EasyDub 配音视频生成平台：SpringBoot + Thymeleaf + Spring AI 实战开发

本项目旨在构建一个 Web 端一键生成 AI 配音视频的系统，提供从“上传视频 → 提取语音 → 翻译 → 合成音频 → 合成字幕与数字人 → 下载结果”的完整流程。后端基于 SpringBoot，前端使用 Thymeleaf Bootstrap，结合 Redis 实现异步任务状态跟踪与进度轮询，支持多用户并发任务处理。功能亮点🔁 全流程：上传原视频 → 翻译 → 配音合成 → 视频输出💬 Spring AI：调用 AI 模型实现翻译、合成🎞️ Web UI：Thymeleaf Bootstrap 实现进度轮询🔧 Redis Spring Task 实现异步任务与进度管理💡 实际 DEMO：上传 original_video.mp4 → 下载 linly_dubbing.mp4项目结构复制SpringBoot 构建 REST 接口视频上传与任务创建接口复制Spring Task Redis 实现任务调度配置异步线程池复制后台任务处理服务复制Redis 进度服务封装复制Web 前端 Thymeleaf Bootstrapindex.html复制本地 DEMO 流程启动 SpringBoot 应用浏览器打开 http://localhost:8080上传 original_video.mp4等待进度提示，后台完成：视频 → 音频提取 → Whisper识别 → 翻译 → 合成配音 → 视频合成下载生成的 linly_dubbing.mp4结语通过整合 Spring Boot、Thymeleaf、Redis、FFmpeg 与 AI 模型接口（Whisper、XTTSv2 等），我们构建了一个功能强大且易用的 EasyDub Web 配音系统，支持异步处理、状态轮询、数字人合成与完整视频输出。

5/15/2025 8:21:16 AM

编程疏影

逆天强大！Spring AI 身份证识别，图片分析真牛啊

环境：SpringBoot3.4.21. 简介人类处理知识时，会同时通过多种数据输入模式进行。我们的学习方式、经验积累本质上都是多模态的。

5/8/2025 4:10:00 AM

Springboot实战案例锦集

使用OAuth2保护Spring AI MCP服务！

Spring AI框架提供了对Model Context Protocol（简称MCP）的全面支持，使AI模型能够以标准化方式与外部工具和资源进行安全交互。借助Spring AI，开发者仅需少量代码即可构建功能完备的MCP服务器，为AI模型提供丰富的功能扩展。 MCP 中的授权和安全MCP服务器默认支持通过STDIO传输在本地环境中运行。

4/29/2025 9:07:21 AM

飘渺Jam

MCP融合Spring AI，Java程序员大模型技术再上一层楼

在当下的技术发展浪潮中，大语言模型（LLMs）正深度渗透至企业应用开发领域，持续改写着该领域的格局。开发者积极将其融入现代解决方案。然而，快速发展背后，大语言模型通信和上下文处理缺乏标准化协议的问题日益凸显。

4/29/2025 12:01:55 AM

学研妹

被LangChain4j坑惨了！

最近在深度体验和使用 Spring AI 和 LangChain4j，从开始的满怀期待五五开，但最后极具痛苦的使用 LangChain4j，让我真正体验到了正规军和草台班子的区别。 Spring AI VS LangChain4jSpring AI：使用简单、写法优雅、但功能提供的较少、成熟度稍高；LangChain4j：作为移植大模型著名框架 LangChain 功能稍多、灵活度高、使用复杂、满是 BUG。还有根本找不到关键内容的官方文档，该有的重要内容是一点都不介绍啊，使用和学习成本很高。

4/22/2025 3:00:00 AM

磊哥

十大步骤详解Spring AI MCP机制底层实现，小白误入！

MCP分为MCP Client和MCP Server：MCP Client负责进行工具发现和工具调用MCP Server负责提供工具和工具执行总体流程图图片十大步骤详解第一步，MCP Client接收用户的问题，比如“今天是几月几号”。第二步，MCP Client发送tools/list请求给MCP Server进行工具发现。利用Spring AI开发的MCP Server，可以利用@Tool注解定义工具，比如：图片并利用MethodToolCallbackProvider提供出去：在MCP Server的MpcServerAutoConfiguration自动配置类中定义了一个McpSyncServer的Bean，它会依赖注入ListToolCallbackProvider，这样McpSyncServer中就拿到了MCP Server中定义的所有Tools（调用ToolCallbackProvider的getToolCallbacks()即可拿到）。

4/11/2025 9:01:37 AM

IT周瑜

如何用 Spring AI + Ollama 构建生成式 AI 应用

一、故事背景：Java 老炮儿与 AI 新秀的较量上周，产品经理拍着桌子说："三天内必须上线智能客服！要能回答订单查询、退换货政策，还要会讲冷笑话！ " 我盯着需求文档陷入沉思：传统规则引擎就像老黄牛，拉不动这么重的活；调用 OpenAI 又怕数据泄露——这不是让 Java 程序员在钢丝上跳霹雳舞吗？

3/31/2025 9:30:52 AM

Spring AI + Ollama 实现 deepseek-r1 的API服务和调用

兄弟们，今天咱来聊聊一个超有意思的技术组合 ——Spring AI Ollama 实现 deepseek - r1 的 API 服务和调用。咱都知道，人工智能这几年那可是火得一塌糊涂，各种大模型你方唱罢我登场。 deepseek - r1 就是其中一个挺厉害的模型，那怎么把它用起来，让它为咱们的项目服务呢？

3/27/2025 9:34:42 AM

儒猿团队

Spring-Smart-DI 动态切换实现类，很不错！

在系统开发的实际场景中，我们常常会碰到这样一类需求：同一个功能需要对接多个服务提供商。这么做主要基于两个重要原因。其一，为了规避某个服务商的服务出现不可用的风险，以便在出现问题时能够迅速切换到其他服务商，确保系统的稳定性和业务的连续性；其二，不同服务商的收费标准存在差异，从成本控制的角度出发，需要根据实际情况进行灵活切换。

3/11/2025 12:00:35 AM

不才陈某

重磅开源！基于 Spring Boot 的企业级 DeepSeek 知识库与智能对话方案

本项目基于 Spring Boot 3.4 构建，旨在打造一款高效、智能的企业级知识库与智能对话平台，充分集成 DeepSeek 大语言模型，以支持企业级私有化部署和智能客服应用。项目目标该方案通过整合 DeepSeek 强大的自然语言处理能力，实现高效、精准的对话交互，同时支持企业知识库的管理，助力企业构建智能化的客户支持与内部知识共享体系。技术架构后端基于 Spring Boot 3.4 开发，提供 RESTful API 以处理业务逻辑，并与 DeepSeek 模型进行高效交互。

3/7/2025 7:57:56 AM

路条编程

Spring 宣布接入 DeepSeek

DeepSeek 是深度求索公司发布的大模型，是国产之光。大家应该学会如何使用 DeepSeek 大模型，下面我们将看下如何开发基于 DeepSeek 大模型的智能应用。 DeepSeek 大模型DeepSeek 推出两款模型；DeepSeek V 系列，对于V系列主要对话，模型名称：deepseek-chatDeepSeek R 系统，对于R系统主要推理，模型名称：deepseek-reasonerDeepSeek 官方更新日志，可以看到模型发布和演化的过程。

2/17/2025 12:25:00 AM

不才陈某

Deepseek4j再更新：Java应用一行代码集成DeepSeek

deepseek4j 是什么deepseek4j() 是一个专为 Java 开发者打造的 DeepSeek 模型集成框架。通过优雅的 API 设计，只需一行代码，即可实现接入 DeepSeek，并获得以下核心能力：完整思维链保留：完美保留 DeepSeek 模型的推理过程，让 AI 的思考过程可追溯流式输出体验：基于 Reactor 实现的流式响应，带来类 ChatGPT 的打字机效果复制使用 deepseek4j，您可以专注于业务逻辑开发，而无需关心底层细节。一、v1.3 更新内容1.1 联网搜索支持1739118403新版本最重要的更新是引入了联网搜索能力，这一功能带来三个关键优势：突破时间边界：模型不再受限于预训练数据的时间范围，可以获取和处理最新信息实时信息获取：通过高质量信息源获取实时资讯，提供更精准的问答服务差异化竞争：在大模型同质化严重的当下，联网搜索成为关键的差异化竞争点复制1.2 智能系统提示词1739118117系统提示词（System Prompt）是基于模型开发的应用程序内置的指令，让决定了模型在特定上下文中的表现方式、回答风格和功能范围。

2/10/2025 10:49:51 AM

冷冷

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