本项目基于 Spring Boot 3.4 构建，旨在打造一款高效、智能的企业级知识库与智能对话平台，充分集成 DeepSeek 大语言模型，以支持企业级私有化部署和智能客服应用。
项目目标
该方案通过整合 DeepSeek 强大的自然语言处理能力，实现高效、精准的对话交互，同时支持企业知识库的管理，助力企业构建智能化的客户支持与内部知识共享体系。
技术架构
- 后端基于 Spring Boot 3.4 开发，提供 RESTful API 以处理业务逻辑，并与 DeepSeek 模型进行高效交互。
- 前端采用 Vue 3 + TypeScript + Vite 构建，打造现代化、响应迅速的用户界面。
项目亮点
前后端分离架构
该平台采用前后端分离设计，提升开发效率与系统的可维护性，使企业能够灵活部署并拓展功能。
深度集成 DeepSeek
通过与 DeepSeek 语言模型无缝对接，平台能够准确理解用户意图并生成智能响应，提高对话交互的质量。
高并发与高性能
后端采用 Spring Boot 3.4 框架，并结合响应式编程模式，优化 API 性能，确保系统在高并发场景下依然保持稳定。
私有化部署支持
企业可将本平台部署至自有服务器，保障数据安全性，实现可控的数据存储与管理。
企业级知识库管理
平台提供完整的知识库管理功能，支持内容的添加、编辑、检索和共享，助力企业构建高效的知识管理体系。
核心功能
智能对话
- 采用 DeepSeek 语言模型进行智能交互，提升用户体验。
- 支持上下文理解与多轮对话。
知识库管理
- 便捷管理企业知识，包括内容录入、分类、查询和权限控制。
- 支持智能检索，提高知识查找的效率。
用户管理
- 提供注册、登录、权限分配等功能，确保数据访问安全。
- 支持用户角色划分，满足不同业务需求。
数据分析与可视化
- 统计对话数据，生成用户行为分析报告。
- 便于企业优化知识库内容，提高智能客服质量。
可扩展性
- 采用微服务架构，支持后续功能模块扩展。
- 可集成企业现有 CRM、ERP 系统，实现业务闭环。
部署指南
源代码地址
DeepSeek Flow AI 开源地址：http://www.gitpp.com/openseek/deepseek-flow-ai
部署流程
环境准备
确保服务器具备以下环境：
- JDK 17+
- Maven 3.8+
- Node.js 16+
- 数据库（MySQL、MongoDB 可选）
后端部署
复制# 克隆代码 git clone http://www.gitpp.com/openseek/deepseek-flow-ai cd deepseek-flow-ai-backend # 打包 mvn clean package # 运行 java -jar target/deepseek-flow-ai.jar
前端部署
复制cd deepseek-flow-ai-frontend # 安装依赖 yarn install # 编译构建 yarn build # 部署到 Nginx 或其他静态服务器
数据库与 API 配置
- 配置 application.yml 文件，设置数据库连接。
- 获取 DeepSeek API 密钥，并在 application.yml 中配置，以便对接大语言模型。
结语
DeepSeek Flow AI 作为企业级智能对话解决方案，不仅具备强大的 AI 交互能力，还支持企业知识库构建与管理。基于 Spring Boot 3.4 的高性能架构，该项目能够满足智能客服、企业培训、内部知识管理等多种场景需求。开源项目地址已发布，欢迎企业用户与开发者参与贡献，共同推动智能对话技术的发展。
