生成式

“含金量”超高,英伟达推出生成式 AI 专家认证:费用 135 美元

如果你想要证明自己在 AI 领域的专业能力,那么英伟达最新推出的生成式 AI 专家认证或许是不错的选择。英伟达在新闻稿中表示,生成式 AI 正在为全球各行各业带来革命性的变化,但目前该行业面临严重的人才缺口,需要不断提升员工的水平,才能更充分地利用 AI 技术。英伟达希望通过这项专业认证计划,帮助软件工程师、数据工程师、云解决方案架构师、AI DevOps 工程师等验证并展示他们的生成式 AI 技能和专业知识。英伟达创始人黄仁勋表示:各地政府、行业和组织都希望充分利用 AI 的变革能力,推动行业的快速发展。该认证将

EA CEO 展望未来五年:AI 使游戏开发效率提高 30%、玩家增长 50%

EA 首席执行官安德鲁・威尔森 (Andrew Wilson) 周三在摩根士丹利科技、媒体和电信大会上表示,他相信生成式人工智能将在未来五年内对公司和整个游戏行业产生变革性的影响。威尔森称,这项技术的进步使得公司能够更快地创造更丰富、更个性化的内容。他表示,更高的效率加上“更深入、更沉浸的体验”将在未来几年带来显著的玩家增长,并提供“数十亿级”美元的增长机会。威尔森举例说,过去建造一个游戏内体育场馆可能需要 6 个月的时间,而在过去的 12 个月中,这个时间已经缩短到 6 周,未来几年有可能缩短到 6 天。他还提到

高通高管预测2024生成式AI趋势:从云端转向终端,覆盖多品类

曾几何时,科幻电影《回到未来》中用香蕉皮和啤酒做燃料的DeLorean跑车还显得滑稽可笑,而如今却已经有10%的汽车由电力驱动。仅仅一年前,用真正的自然语言与计算机交流尚属科幻,但现在我们已经认识到,个人AI助手将成为下一代人生活中不可或缺的组成部分。生成式AI在几乎每个行业都是无可争议的变革性技术,明年人们将继续感受到它带来的影响。我热爱在高通工作的一个原因是,我的身边都是发明家和商业领袖,他们正在开发部署领先的边缘AI、高性能低功耗计算、以及连接技术,旨在随时随地支持智能计算。当然,没人能够完全预测明年生成式A

微软免费课程、吴恩达开新课,顶级生成式AI必备课程来了

你准备好了吗?开启新一轮的学习之旅。在生成式 AI 盛行的当下,你是否被这种技术所折服,例如输入一段简简单单的文字,转眼之间,一幅精美的图片,又或者是文笔流畅的文字就展现在你的面前。相信很多人有这种想法,认为生成式 AI 深不可测,没有系统的课程讲解是 get 不到其中的精髓的。假如有科技公司或知名学者来帮助完成这项任务,可谓是利好广大研究者。那么,作为一个初学者,该如何入门呢?近日,微软推出了一门专为初学者打造的关于生成式 AI 的课程,该课程内容丰富,包括 LLM 简介、提示工程基础知识、构建文本生成 / 聊天

炒作归炒作,新报告表明,仅15%的企业组织为生成AI做好准备

机器之能报道编辑:吴昕会和云市场的崛起遵循一样的路径吗?生成式人工智能吸引足够多的公众注意力,但这种亢奋并不意味着企业高管们认为它已经准备好在企业中部署。根据著名信息咨询和技术服务公司 Nash Squared  《年度数字领导力报告( Digital Leadership Report )》(该报告将于 11 月 9 日全面发布),全球只有十分之一的技术领导者大规模实施了人工智能,该报告是全球规模最大、持续时间最长的技术领导者年度调查。更重要的是,围绕生成式人工智能的炒作对鼓励对人工智能的进一步投资几乎没有什么作

小模型编排,让 1+1>2,企业工作更灵活,效率更高

选自 Salesforce AI Research作者:Silvio Savarese编译:大盘鸡善用小模型,发挥大作用。AI 的使用越来越广泛,不局限于个人对于它的使用。在企业中,也越来越流行使用 AI 完善工作流程、推进工作进度。但不得不提到的是,功能更加强大的往往是规模较大的大模型,这会造成企业部署上的难题。Silvio Savarese 发文针对这一问题谈到了自己的想法,模型并不是越大越好,小模型组合起来能更好地处理工作内容。以下是机器之心对原文进行的不改变原意的翻译与整理。原文地址:,我写了很多关于我称之

懂制造业的大模型来了:创新奇智发布AInno-15B,产品矩阵首亮相

国内最大的「AI + 制造」玩家,把大模型应用带到了新高度。

深入学习生成式AI,吴恩达推荐了一门新课程

跟上步伐,别掉队,速来学习LLM。

Science | 生成式人工智能对艺术与科学的影响

编辑 | 白菜叶来自包括麻省理工学院在内的多个组织的 14 名研究人员在《Science》上发表了一篇评论文章,这有助于为更广泛地讨论生成式人工智能对创造性工作和社会的直接影响奠定基础。论文链接:,俗称生成人工智能 (AI),是一个备受争议的话题。迄今为止,一个突出的应用是为视觉艺术、概念艺术、音乐和文学以及视频和动画制作高质量的艺术媒体。例如,扩散模型可以合成高质量的图像,大型语言模型 (LLM) 可以在广泛的上下文中生成听起来合情合理、令人印象深刻的散文和诗歌。这些工具的生成能力可能会从根本上改变创作者形成想法

谷歌大模型云服务上线,代码生成、PaLM for Chat首次亮相

想让 AI 帮你解释代码为什么出错?用谷歌的大模型服务。

如何应对生成式大模型「双刃剑」?之江实验室发布《生成式大模型安全与隐私白皮书》

研究者们也开始意识到 ChatGPT 等生成式大模型面临着数据和模型方面的安全隐患。