scifAI - AI在线

罗氏制药和GRCEH团队开发可解释机器学习方法，用于分析治疗性抗体的免疫突触和功能表征

编辑 | 萝卜皮治疗性抗体广泛用于治疗严重疾病。它们中的大多数会改变免疫细胞并在免疫突触内发挥作用。指导体液免疫反应的重要细胞间相互作用。尽管生成并评估了许多抗体设计，但缺乏用于系统抗体表征和功能预测的高通量工具。德国环境健康研究中心（German Research Center for Environmental Health）和罗氏制药（Roche）的研究团队，开发了一个全面的开源框架 scifAI（单细胞成像流式细胞术 AI），用于对成像流式细胞术 (IFC) 数据进行预处理、特征工程和可解释的预测机器学习。