人工智能

模态编码器 | 最强CLIP模型EVA-CLIP-18B

来自智源王鑫龙团队的工作，将EVA-CLIP模型参数扩展至18B，简单看下结果，EVA-CLIP-18B性能远超其他模型。项目地址：。首先，随着大型语言模型(LLMs)参数量的增长至千亿级别，与其配套的视觉基础模型却未能同步扩展，这种不对等限制了多模态应用的整体效能。

4/8/2025 3:00:00 AM

Goldma

五年复合增长率达35.2%！2028年中国AI总投资规模将超千亿美元

IDC发布的《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》(IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide)显示，2024年全球人工智能（AI） IT总投资规模为3158亿美元，预计2028年增至8159亿美元，五年复合增长率为32.9%。其中，生成式AI市场五年复合增长率或达63.8%，到2028年其市场规模将达2842亿美元，占AI市场投资总规模的35%。聚焦中国，IDC数据显示，中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展，占亚太地区人工智能总支出超五成。

4/8/2025 1:00:00 AM

谷歌研究：合成数据使大模型数学推理能力提升八倍

最近，来自谷歌、卡内基梅隆大学和 MultiOn 的联合研究团队发表了一项关于合成数据在大型模型训练中应用的新研究。据专注于人工智能发展的研究机构 Epoch AI 报告显示，目前全球约有 300 万亿个公开可用的高质量文本训练标记。然而，随着类似 ChatGPT 这样的大模型的迅猛发展，对训练数据的需求呈指数级增长，预计到 2026 年之前，这些数据将被耗尽。

4/8/2025 12:40:00 AM

远洋

OpenAI宣布GPT-5推迟数月发布技术整合难度成倍上升

OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）近日通过社交媒体宣布，GPT-5 的发布计划将推迟，预计在未来几个月内正式推出。此前，OpenAI 计划在 2025 年初发布 GPT-5，但最终决定延后，以便将该模型做得比预期更好。奥特曼表示，推迟发布的原因是 GPT-5 的能力远超预期，整合所需资源和生态准备超出了当前可控范围。

4/8/2025 12:20:00 AM

联合国警告：AI 可能影响全球 40% 工作岗位，并拉大国家间差距

联合国报告指出，到2033年AI市场价值或达4.8万亿美元，但可能影响全球40%工作岗位，加剧国家间不平等。报告呼吁加强国际合作与包容性治理，确保AI惠及所有人。#人工智能##全球经济#

4/7/2025 12:59:51 PM

远洋

自我修复数据管道：数据工程的下一件大事？

译者 | 李睿审校 | 重楼梅西百货公司首席数据工程师Naresh Erukulla是一位勇于迎接挑战的数据工程师，他擅长用简洁明了的概念验证（POC）解决各种问题。最近，Naresh关注到了数据工程师日常工作中普遍遭遇的一个难题，并为此采取行动，为所有批处理和流数据管道设置了警报系统。当错误超过阈值或数据管道出现故障时，可以迅速通过电子邮件向数据工程师发送故障通知，确保问题能够得到及时处理。

4/7/2025 11:55:58 AM

李睿

消息称 OpenAI 考虑收购 AI 设备初创公司 io Products，后者由 Jony Ive 与 Sam Altman 共同创立

OpenAI正讨论收购由前苹果设计师Jony Ive和OpenAI CEO Sam Altman共同创立的io Products公司，该公司专注于研发AI个人设备，或将革新用户与技术互动方式。#OpenAI# #JonyIve#

4/7/2025 10:29:46 AM

远洋

大模型除了聊天还能做什么？关于大模型的分类和应用

大模型技术发展到今天，其功能可以说是日新月异；并且很多企业已经在探索大模型的应用场景和技术实现；但是很多人到现在对大模型的了解仅仅只限于能聊个天，问个问题。但实际上，大模型能够做的事要远比我们想象中的要多的多；因此，今天我们就从用户和技术两个角度来介绍一下大模型的应用。关于大模型的分类和应用问题如果想弄清楚大模型是怎么使用的，首先要知道大模型的分类；不同类型的模型适合不同的应用场景，其功能和实现也各不相同。

4/7/2025 8:15:00 AM

DFires

模态编码器|EVA改进之EVA-02

来自智源曹越团队在EVA的优化改进方面的工作EVA-02，项目地址：：在CV领域，训练、调优和评估非常大的视觉模型需要大量的计算资源，限制了许多研究人员和开发者的参与。因此，本研究主要目的是提供一种高效且性能强大的预训练方法，不仅能够在多种下游任务中展现出色的迁移学习能力，而且还能显著减少参数数量和计算成本。 01、模型架构EVA-02的基础是一个改进版的纯Transformer架构，该架构在原始ViT的基础上进行了若干重要的修改，以更好地适应大规模预训练任务的需求。

4/7/2025 6:30:00 AM

Goldma

DeepSeek R1 vs OpenAI O3 vs Gemini 2 Pro—谁最适合做客服主管的AI

Deepseek在2025年1月颠覆了全球人工智能模型，但谷歌和OpenAI很快发布了Gemini2 Pro和O3。这就产生了一个问题，应该使用哪种人工智能模型来进行客户服务？为了评估这些模型在客户服务任务上的表现，我们必须更深入地了解它们在各种AI基准上的表现。

4/7/2025 5:00:00 AM

晓晓

人工智能在物联网中的挑战和局限性

虽然人工智能在物联网中的集成提供了诸多好处，但也带来了一定的挑战和限制。了解并解决这些问题对于确保人工智能在物联网系统中的成功部署和利用非常重要。让我们探讨一些关键挑战：人工智能驱动的物联网系统中的安全和隐私问题人工智能驱动的物联网设备中连接性和数据交换的增加引发了安全和隐私问题。

4/7/2025 4:00:00 AM

chris han

智能体|基于ReAct框架：构建极简智能体实践的探索

基于ReAct的方式，手动制作了一个最小的Agent结构（其实更多的是调用工具）。完整代码可以参考：：ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models1、Step 1: 构造大模型首先我们需要一个大模型，这里我使用智谱的glm-4。 glm-4是基于Decoder-Only的通用对话大模型，可以使用API_key来调用模型。

4/7/2025 2:00:00 AM

人工智能催生“零知识”威胁行为者

人工智能是一把双刃剑。一方面，人工智能帮助人们更好更快地完成工作；另一方面，它也使心怀恶意的人成为诈骗者、黑客分子和网络罪犯。零知识威胁行为者的崛起网络犯罪业务利润丰厚；然而，传统上，只有拥有先进技术技能的人才能从事这一行业。

4/7/2025 1:45:00 AM

何威风

物联网人工智能关键技术和技巧

人工智能在实现物联网功能方面发挥着至关重要的作用。让我们探索推动人工智能和物联网融合、赋能智能和自主系统的关键技术和技巧。使用人工智能分析物联网数据的机器学习算法机器学习构成了物联网人工智能的基础，使设备能够学习模式、做出预测并适应不断变化的环境。

4/7/2025 1:30:00 AM

chris han

PandasAI：当数据分析遇上自然语言处理

数据科学的新范式在数据爆炸的时代，传统的数据分析工具正面临着前所未有的挑战。数据科学家们常常需要花费70%的时间在数据清洗和探索上，而真正的价值创造时间却被大幅压缩。 PandasAI的出现，正在改变这一现状——它将生成式AI的强大能力注入到经典的Pandas生态中，创造了一种全新的对话式数据分析体验。

4/7/2025 1:25:00 AM

云朵君