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扎克伯格持续建设“AI 帝国”：Meta 今年将投入最多 650 亿美元

Meta还将增加AI岗位的招聘，并建设一座超过2吉瓦的数据中心，规模足以覆盖曼哈顿的一大片区域。

因监管存在不确定性，去年美国 AI 企业游说支出大幅上升

2024年有648家公司参与AI相关游说，较2023年的458家公司增长了141%。这些公司通过支持立法改革来推动行业发展，尤其是当下AI监管逐渐趋严。

谷歌希望更多人、行业了解 AI，力求塑造公众认知

谷歌正在努力应对前所未有的监管压力，但同时也希望在全球范围内即将到来的“AI监管潮”中塑造公众认知和政策方向。

顶级 AI 智能体不会社交、创业远不如人类：卡内基梅隆大学等称其最多完成 24% 任务

如今，基于大模型的智能体，已经能完成许多在几年前还无法想象的任务，进步的速度是如此之快，以至于有些人甚至声称，在接下来的几年内，大多数人类劳动可能都可以实现自动化。

Meta杨立昆引燃全民大讨论：美政府有些人被洗脑了，监管让开源变得像非法一样！Meta也犯过错！大模型不如猫，保质期就3年！

编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）1月23日，在冬季达沃斯论坛的“辩论技术”环节，Meta公司副总裁兼首席人工智能科学家Yann Lecun、麻省理工学院媒体实验室主任 Dava Newman、Axios首席技术记者Ina Turpen Fried（主持人）就未来十年前沿科技进行了时长47分钟的“全民”大讨论，话题涵盖了LLM、智能体、消费机器人、脑机接口、跨物种、太空探索，也讨论了非常让Meta敏感的“技术作恶”、审查监管、开闭源之争。观众们更是抓住机会让两位嘉宾抖出了很多猛料。 Lecun表示，现在的大模型并没有达到预期效果，在很多方面都存在不足：“我认为当前 LLM范式的保质期相当短，可能只有3到5年。

印度首富计划建设“世界最大”数据中心，预计投资 200~300 亿美元

知情人士透露，这位 67 岁的商业巨头正在采购英伟达的高性能人工智能芯片，并计划建造一个容量高达 3 吉瓦（gigawatt）的数据中心。若该项目顺利推进，这一容量将远超当前全球运营的任何数据中心。

中国电信发布“复杂推理大模型”TeleAI-t1-preview：能解《九章算术》题目

据介绍，TeleAI-t1-preview 使用了强化学习训练方法，通过引入探索、反思等思考范式，大幅提升模型在逻辑推理、数学推导等复杂问题的准确性。

消息称智谱首席战略官离职，前 Midjourney 亚洲副总裁加入

相关人士透露，以王玥婷为代表，智谱正在计划引入一批年轻中高层，组成产品和商业化的中坚力量，目标是做出用户活跃度和市场认知度均为头部的产品。

“人类终极考试”基准测试发布：顶级 AI 系统表现惨淡，回答准确率均未超 10%

非营利组织“人工智能安全中心”（CAIS）与提供数据标注和 AI 开发服务的公司 Scale AI 联合推出了一个名为“人类终极考试”（Humanity's Last Exam）的新型基准测试，旨在评估前沿 AI 系统的综合能力。这一测试因其极高的难度引起关注。

高灵敏探索质谱，滑铁卢、中原AI院团队基于深度学习的端到端方法

编辑 | 萝卜皮基于质谱的蛋白质组学中肽段鉴定对于理解蛋白质功能和动力学至关重要。传统的数据库搜索方法虽然应用广泛，但依赖于启发式评分函数，必须引入统计估计才能获得更高的鉴定率。加拿大滑铁卢大学（University of Waterloo）和中原人工智能研究院（中原 AI 院）的研究团队提出了 DeepSearch，一种基于深度学习的串联质谱端到端数据库搜索方法。

活性提高42倍，ML引导的无细胞表达加速酶工程，登Nature子刊

编辑 | 萝卜皮酶是人类生活中不可或缺的天然催化剂，不仅助我们消化食物，还能增强香水香味、提高洗衣效率，甚至用于疾病治疗。科学家们正使用酶工程创造新酶，用于吸收温室气体、降解环境毒素、研发高效药物。但是，酶工程受限于快速生成和使用大量序列功能关系数据集进行预测设计的挑战。

一文读懂 OpenAI 最新 Operator

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景最新突破 - 构建高效、灵活的创新的 AI Agent。人工智能（AI）领域正迎来一个崭新的时代，AI 不再仅仅是被动地响应指令，而是能够主动地理解用户意图，并在数字世界中自主执行任务。 OpenAI 近期发布的 Operator 正是这一变革的先锋。