Python
这款编译器能让Python和C++一样快：最高提速百倍，MIT出品
自深度学习兴起以来，Python 一直是最热门的编程语言之一，它在数据科学和机器学习领域占主导地位，甚至是科学和数学计算领域的主角。如今你能想象到的任何项目，几乎都可以找到一个相应的 Python 包。然而，尽管高级语言的简化语法使其易于学习和使用，但和 C 或 C 等低级语言相比，它的速度更慢。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员希望通过 Codon 来改变这一现状，Codon 是一种基于 Python 的编译器，允许用户编写与 C 或 C 程序一样高效运行的 Python 代码
Python 3.11正式版来了，比3.10快10-60%，官方：这或许是最好的版本
想要体验新功能的小伙伴赶紧去试试新版本吧！
都2022年了，Python继续霸榜，SQL写得溜，面试或能加分
熟练掌握 SQL，或将成为职业香饽饽。
「Hello World」中的「bug」
Hello World 可能是许多人编写的第一个程序。这么简单的程序按理说应该没有 bug 吧？一位叫「sunfishcode」的开发者给出了令人意外的结论。
错误调试精确到行、match-case模式匹配……Python 3.10正式版真的很友好
几天前，Python 3.10 正式版终于发布了。这次，想必每个程序员都会爱上它。
PyFlink 开发环境利器：Zeppelin Notebook
也许你早就听说过 Zeppelin，但是之前的文章都偏重讲述如何在 Zeppelin 里开发 Flink SQL，今天则来介绍下如何在 Zeppelin 里高效的开发 PyFlink Job，特别是解决 PyFlink 的环境问题。一句来总结这篇文章的主题，就是在 Zeppelin notebook 里利用 Conda 来创建 Python env 自动部署到 Yarn 集群中，你无需手动在集群上去安装任何 PyFlink 的包，并且你可以在一个 Yarn 集群里同时使用互相隔离的多个版本的 PyFlink。最后你
有人总结了70多个Python精选项目：再也不用去GitHub、Reddit大海捞针了
学习一门编程语言比较好的方式是听人讲课吗？还是自己钻研书本？都算是。但阅读项目和亲手实现项目绝对是进步最快的方式。
M1芯片搞数据科学好使吗？5种基准测试给你答案
最近 M1 芯片爆火，它是否适用于数据科学？在常用基准上测试一下就知道了。
提升编码水平，这本Python软件工程开源书籍为研究人员量身打造
在科研领域，计算机软件的应用无处不在。但是，一些研究者因为自身并非毕业于计算机相关学科，所以有时不得不将大量的时间花费在自学软件工程上。对于有些想要提升自身编码与软件开发水平的研究者来说，合适的学习资料至关重要。本文介绍的这本开源书籍就是为这类研究者「量身打造」的。