KAN 卷积网络

替代MLP的KAN，被开源项目扩展到卷积了

本月初，来自 MIT 等机构的研究者提出了一种非常有潜力的 MLP 替代方法 ——KAN。KAN 在准确性和可解释性方面表现优于 MLP，而且它能以非常少的参数量胜过以更大参数量运行的 MLP。比如，作者表示，他们用 KAN 以更小的网络和更高的自动化程度重现了 DeepMind 的结果。具体来说，DeepMind 的 MLP 有大约 300000 个参数，而 KAN 只有大约 200 个参数。KAN 与 MLP 一样具有强大的数学基础，MLP 基于通用逼近定理，而 KAN 基于 Kolmogorov-Arnold

5/20/2024 2:37:00 PM

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