开源模型
腾讯混元视频模型（Hunyuan Video）测试招募中，开源在望
近日，腾讯混元视频模型（Hunyuan Video）在 X 平台上正式公开招募测试伙伴，标志着这一前沿 AI 视频生成技术迈入关键测试阶段。 根据官方透露，测试结束后，该模型有很大概率会开源，为全球 AI 社区贡献其技术成果。 混元视频模型是腾讯在 AI 视频生成领域的重要创新，拥有超过13B 的参数量，是目前开源模型中规模最大的视频生成模型之一。
DeepSeek-R1 成 Hugging Face 最受欢迎大模型，力压近 150 万个“对手”
Clement Delangue今日凌晨发文宣布：DeepSeek-R1在Hugging Face上获得了超过10000个赞，成为该平台近150万个模型之中最受欢迎的大模型，“太令人震惊了！”
再加一把火、造福全人类，Hugging Face 号召打造完全开源版 DeepSeek R1 大模型
Hugging Face 称这项工作非常重要，因为 DeepSeek R1 非常高效，可以作为创新的基础模型。它也可以被研究人员、科学家和企业用作促进创新和突破的负担得起的模型。
阿里云 Qwen2.5-1M 开源发布:100万上下文长度模型登场
继 DeepSeek R1之后，阿里云通义千问团队刚刚宣布推出其最新的开源模型 Qwen2.5-1M，再次引发业界关注。 此次发布的 Qwen2.5-1M 系列包含两个开源模型:Qwen2.5-7B-Instruct-1M 和 Qwen2.5-14B-Instruct-1M。 这是通义千问首次推出能够原生支持百万Token上下文长度的模型，并在推理速度上实现了显著提升。
DeepSeek R1 Preview 模型亮相，代码能力与 OpenAI o1 相当且确认开源
还未正式发布，已在代码基准测试 LiveCodeBench 霸榜前三，表现与 OpenAI o1 的中档推理设置相当。
解决“佛跳墙、老婆饼”问题，联通开源首个完全在国产昇腾 AI 平台训练和推理的中文原生文生图模型“元景”
同时通过引入海量中文图文对数据进行预训练，模型对中文专属名词，如鼠标-老鼠、仙鹤-吊车等英文模型易混淆的对象，以及中文菜谱等英文模型无法理解的名词，都能够准确理解并生成对应的图片。
全球首个全模态理解开源端模型：长语音自动总结，图文音啥都会！300%推理速度领先，来自无问芯穹
全球首个端侧全模态理解开源模型来了！ 在菜单里帮忙选奶茶，不在话下：还能帮忙轻松提炼长语音，再也不用对着一串几十秒语音头皮发麻（doge）。 就在刚刚，无问芯穹宣布开源目前世界上首个端侧全模态理解的开源模型Megrez-3B-Omni，不仅体积轻巧，速度飞快，更是一个多才多艺的全能选手，能够轻松处理图片、音频、文本三种模态数据。
北交开源 o1 代码版：强化学习 + 蒙特卡洛树搜索，放出源代码、精选数据集以及衍生模型
团队认为编码是一个需要 System-2 思维方式的典型任务，涉及谨慎、逻辑、一步步的问题解决过程。而他们的策略是将强化学习（RL）与蒙特卡洛树搜索（MCTS）相结合，让模型能够不断生成推理数据，提升其 System-2 能力。
DeepMind 开源大模型 GenCast 登 Nature：8 分钟预测 15 日天气
DeepMind 大模型再登上 Nature —— 气象预测大模型 GenCast，8 分钟内完成 15 天的预测，而且不管常规还是极端天气都能分析。
2024年AI趋势看这张图，LeCun：开源大模型要超越闭源
能感受到其中的趋势吗？2023 年即将过去。一年以来，各式各样的大模型争相发布。当 OpenAI 和谷歌等科技巨头正在角逐时，另一方「势力」悄然崛起 —— 开源。开源模型受到的质疑一向不少。它们是否能像专有模型一样优秀？是否能够媲美专有模型的性能？迄今为止，我们一直还只能说是某些方面接近。即便如此，开源模型总会给我们带来经验的表现，让我们刮目相看。开源模型的兴起正在改变游戏规则。如 Meta 的 LLaMA 系列以其快速迭代、可定制性和隐私性正受到追捧。这些模型被社区迅速发展，给专有模型带来了强有力的挑战，能够改变
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