Hopper
DeepSeek FlashMLA：大模型推理的“涡轮增压器”
FlashMLA（Flash Multi-head Latent Attention）是DeepSeek针对英伟达Hopper架构GPU（如H800/H100）设计的高效解码内核，其核心技术围绕多头潜在注意力（MLA）机制展开，通过软硬件协同优化实现性能突破
距离“全自动”漏洞挖掘又近了一步！腾讯安全大数据实验室论文入选ACM CCS 2023
计算机领域国际权威学术顶会ACM CCS 2023于11月26日在丹麦哥本哈根开幕。腾讯安全大数据实验室团队论文《Hopper: Interpretative Fuzzing for Libraries》被大会收录，昨天，实验室研究员谢雨轩受邀出席大会进行主题分享。该论文提出了解释性模糊测试（Interpretative Fuzzing）方法，展示了如何基于动态反馈来学习API内外的约束进行代码自动化生成，从而在没有任何外部专家知识的前提下生成有效可用的代码调用方式，并且根据这些代码来挖掘漏洞。该研究方法的出现旨在
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