GenAI
GenAI将员工变成无意的内部威胁
根据Netskope的数据，企业与GenAI应用共享的数据量激增，一年内增长了30倍。 现在，平均每个企业每月与AI工具共享的数据超过7.7GB，而一年前仅为250MB，这一数字大幅增长。 这包括源代码、受监管数据、密码和密钥以及知识产权等敏感数据，从而极大地增加了发生昂贵的数据泄露事件、合规性违规和知识产权被盗的风险。
如何通过GenAI实现B2B业务的盈利增长
B2B领域的领导者习惯于利用技术帮助他们实现盈利增长。 最近，他们正在关注一种有望在整个销售流程中加速销售转型的技术——GenAI。 GenAI可以通过提高收入、增加销售效率和精简内部流程，推动超额盈利增长。
如何克服GenAI采用方面的障碍
大多数CIO都欣然接受GenAI，认为它已不是企业IT领域的过客。 无论喜欢与否，该技术迅速在云平台、软件包和PC上普及，出现在聊天机器人、协同助手以及最近新出现的智能工具中。 “我们到处都在使用AI，”波士顿咨询公司董事总经理兼合伙人阿曼达·路德在3月12日的活动上表示。
医疗保健领域的GenAI：当前趋势和未来展望
GenAI正迅速改变医疗保健行业。 为了解不断变化的行业格局，自2023年以来，麦肯锡一直在对医疗保健领域的领导者进行关于GenAI的观点和方法调查。 2024年第四季度开展的最新调查显示，85%的受访者——来自支付方、医疗系统和医疗保健服务与技术(HST)集团的医疗保健领导者——正在探索或已经采用了GenAI功能。
88%的AI试点未能投入生产，究竟为何？
许多AI的概念验证(POC)项目因目标不明确、数据准备不足以及缺乏内部专业知识而失败。 同样，过于激进的概念验证批准以及来自高层的误导性压力也是导致失败的原因。 概念验证已成为CIO的AI战略的关键组成部分，它提供了一种低风险的方式来测试AI用例，而无需全面投入。
通过敏捷治理让 GenAI 更好为企业赋能
生成式人工智能指创建各种内容包括编码软件、自动化工业流程、创作音乐、制作深度研究报告等的工具，其正在以惊人的速度发展。 近二十年，我从未见过任何技术发展得如此之快。 现在，企业不再考虑是否使用生成式人工智能，而是考虑如何让其大规模发挥作用。
GenAI如何重新定义亚太地区的零售银行业务
GenAI采用的现状包括GPT-4等尖端语言模型在内的GenAI最新进展，正使金融机构能够以新颖的方式利用AI的能力。 合成数据生成——即使用算法而非现实世界收集来创建数据——已成为关键推动因素，为多样化的银行业务需求提供可扩展、自动化的解决方案。 然而，IDC的《2024年数据与AI脉搏》研究显示，东南亚地区的AI采用情况参差不齐。
到2027年，40%人工智能数据泄露将来自跨境GenAI滥用
根据Gartner数据，到2027年超过40%的人工智能相关数据泄露将由跨境不当使用生成式人工智能（GenAI）引起。 用户对GenAI技术的应用范围和速度超过了数据治理和安全措施的发展，由于支持这些技术所需的集中计算能力有限，引发了人们对数据本地化的担忧。 Gartner副总裁分析师Joerg Fritsch表示：“由于监管不足，经常会发生意外的跨境数据传输，特别是当GenAI在没有明确描述或公告的情况下集成到现有产品中时。
生成式人工智能助力印度银行业到 2030 年提高 46% 的生产力
根据安永（EY）发布的一份报告，生成式人工智能(GenAI)正在重新塑造印度的金融服务行业，推动客户参与、运营效率和风险评估的显著提升。 这份名为《生成式人工智能在印度能释放多少生产力?印度的 AI 思维:2025》的报告指出，预计到2030年，印度金融服务行业的生产力水平将提高34% 至38%，而银行业的提升幅度更是达到46%。 报告显示，74% 的金融机构已经启动了概念验证项目，其中11% 的机构已进入生产级部署阶段。
用好云服务，托起GenAI：从数据准备到部署的全流程梳理
译者 | 核子可乐审校 | 重楼事实证明，云已经成为大规模AI部署的主要阵地，其提供的快速原型设计、弹性计算及存储等AI原生API，正是攻克扩展问题的利器。 本文将助你快速梳理如何在云端构建并扩展生成式AI应用程序。 云在生成式AI中的重要作用云在当代生成式AI应用中的核心作用，在于其能够容纳AI模型所需要的巨大处理能力、数据存储与分布式流程需求。
AI营销革命：平衡算法效率与人性温度，突破客户忠诚度的天花板
在营销领域，品牌正竞相采用AI以获取竞争优势，然而，这些品牌逐渐发现，AI虽然强大，但人类洞察才是将自动化转化为持久客户忠诚度的关键所在。 要点：• 预测能力提升参与度。 顶级品牌利用AI进行营销，以预测需求、防止客户流失并个性化客户互动。
自主式AI爆发前夜，企业如何押注黄金场景？
今年可能是自主式AI大放异彩的一年，许多企业都在寻找增值用例。 一个关键问题：哪些业务流程实际上适合采用自主式AI?商业咨询公司德勤预测，到2025年，在使用GenAI的公司中，有25%将推出自主式AI试点或概念验证，到2027年这一比例将增长到50%。 该公司表示，在某些行业、某些用例中，自主式AI应用可能会在今年被纳入现有工作流程。
软件行业的颠覆性革命：AI不仅吞噬一切，它就是一切
从前，软件吞噬了世界。 如今，AI来了，要消化剩下的部分。 曾经由应用程序主导、市场控制访问、平台抽取分成的计算模式正在瓦解。
GenAI的五大应用陷阱：管理者如何避开误区和把握机遇？
随着GenAI在各企业中的普及应用，一些潜在陷阱可能消解其带来的效益。 唯有建立正确思维模式，方能规避这些风险。 凯捷咨询管理实验室专家Elisa Farri与Gabriele Rosani在其新著的《哈佛商业评论GenAI管理指南》中，深入剖析了GenAI应用中的典型误区。
AI优先事项：IT领导者强调生产力而非创新
随着AI技术的飞速发展，IT领导者对其的投资热情日益高涨，然而，在AI的应用焦点上，IT领导者们却存在不小的争议。 是专注于提高员工生产力，还是探索更高级的应用如推动创新?这一选择将直接影响企业的未来发展。 一项新调查显示，IT领导者在使用AI时仍然瞄准的是低垂的果实，专注于提高员工生产力，而非更高级的应用，如推动创新或增加收入。
LLM表现出类似人类的“认知”下降迹象
GenAI问世不到两年，就在各个行业带来了众多创新，包括科学突破和前所未有的自动化和数据处理效率。 大型语言模型（LLM）经常被比作人类智能。 一些人工智能系统甚至在某些任务中表现优于人类。
Gartner：预计到2027年跨境GenAI滥用引起的AI数据泄露比例将达40%
2月24日消息，据市场研究机构Gartner预测，到2027年，跨境生成式人工智能(GenAI)引起的AI相关数据泄露比例将超过40%。 GenAI在终端用户中的普及速度已超过了数据治理和安全措施的发展速度，而支持这些技术所需的集中算力引发了对数据本地化的担忧。 Gartner研究副总裁Joerg Fritsch表示：“由于监管不力，常常会发生意外的跨境数据传输，尤其是当GenAI被集成到现有产品但却没有明确的说明或公告时。
Gartner预测到2027年，跨境GenAI滥用引起的AI数据泄露比例将达到40%
Gartner预测，到2027年，跨境生成式人工智能（GenAI）引起的AI相关数据泄露比例将超过40%。 GenAI在终端用户中的普及速度已超过了数据治理和安全措施的发展速度，而支持这些技术所需的集中算力引发了对数据本地化的担忧。 Gartner研究副总裁Joerg .