生成式人工智能助力印度银行业到 2030 年提高 46% 的生产力

根据安永(EY)发布的一份报告,生成式人工智能(GenAI)正在重新塑造印度的金融服务行业,推动客户参与、运营效率和风险评估的显著提升。 这份名为《生成式人工智能在印度能释放多少生产力?印度的 AI 思维:2025》的报告指出,预计到2030年,印度金融服务行业的生产力水平将提高34% 至38%,而银行业的提升幅度更是达到46%。  报告显示,74% 的金融机构已经启动了概念验证项目,其中11% 的机构已进入生产级部署阶段。

根据安永(EY)发布的一份报告,生成式人工智能(GenAI)正在重新塑造印度的金融服务行业,推动客户参与、运营效率和风险评估的显著提升。这份名为《生成式人工智能在印度能释放多少生产力?印度的 AI 思维:2025》的报告指出,预计到2030年,印度金融服务行业的生产力水平将提高34% 至38%,而银行业的提升幅度更是达到46%。 

投资 金融 钱

报告显示,74% 的金融机构已经启动了概念验证项目,其中11% 的机构已进入生产级部署阶段。对于生成式人工智能的投资也在逐步增加,目前有42% 的组织正积极为人工智能项目分配预算。这些机构在语音机器人、电子邮件自动化、商业智能和工作流自动化等关键领域迅速采用 GenAI。

在这些投资中,客户服务成为首要优先事项,68% 的公司将其列为生成式人工智能实施的重中之重,其次是运营(47%)、承保(32%)、销售(26%)和信息技术(21%)。这些投资已经取得了可观的成效:63% 的公司表示客户满意度有所提高,而58% 的公司则报告成本降低。

安永印度金融服务部门的合伙人兼全国领导人普拉蒂克・沙(Pratik Shah)表示:“金融服务行业已从创新试点阶段转向2024-25年的实际应用。公司正在将生成式人工智能与核心银行系统整合,包括客户关系管理、贷款发放、卡管理平台等多个领域。这些努力显著降低了运营成本,AI 驱动的解决方案将传统人工流程的单位成本降至传统方式的十分之一。”

他进一步强调,随着公司从试点项目转向大规模实施,关注点必须从孤立的用例转向企业范围内的整合。充分释放生成式人工智能潜力的关键在于建立健全的人工智能治理、确保数据安全以及将技术与核心业务目标对齐。尽管非银行金融公司和中型银行已展现出早期成功,大型银行也在加速采纳。在未来几年内,金融机构能否有效平衡创新与监管合规,将成为驱动可持续增长、运营卓越和优质客户体验的关键。

划重点:  

✅ 生成式人工智能预计到2030年将使印度银行业生产力提高46%。  

✅68% 的金融公司将客户服务视为生成式人工智能实施的首要任务。  

✅ 大型银行正在加速采纳生成式人工智能,以降低运营成本并提升客户体验。

相关资讯

人工智能席卷华尔街,高盛为其员工推出了AI助手

华尔街在人工智能技术的应用上走在了前沿,尤其是生成式人工智能的迅猛发展。 高盛近日宣布推出一款名为 “GS AI 助手” 的生成式 AI 工具,旨在帮助其银行家、交易员和资产经理更高效地完成工作。 这一工具目前已向约1万名员工推出,预计在今年内将覆盖所有知识工作者。

IBM与欧莱雅联合开发AI模型 打造智能化妆品

在全球化妆品行业日益关注可持续发展的背景下,IBM 与法国美容巨头欧莱雅宣布达成战略合作,联合开发一个专门针对化妆品行业的生成式人工智能基础模型。 这一合作旨在提高欧莱雅在可持续原材料使用方面的效率,减少生产过程中的能源和材料浪费。 IBM 表示,该模型将利用其先进的生成式人工智能技术,结合欧莱雅的丰富化妆品配方数据。

​德勤:企业在推行生成式 AI 项目上面临规模化挑战

在近日于达沃斯举行的论坛上,德勤发布了一份报告,揭示了企业在将生成式人工智能(Gen AI)实验转化为实际应用时所面临的困难。 尽管企业在生成式 AI 项目上取得了积极的初步成果,但在规模化部署方面仍存在诸多障碍。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney根据报告,许多企业在实施生成式 AI 时发现,从实验室到生产环境的转化过程并非易事。