生成式人工智能
研究:英国高校逾九成本科生借助 AI 完成作业
2 月 26 日消息,据英国《卫报》今日报道,一项针对 1000 名学生的调查显示,在过去 12 . 个月里,生成式人工智能的使用呈现“爆炸性增长”。 在 2025 年的调查中,接近九成(88%)的学生表示,他们会在评估中使用像 ChatGPT .
到2027年,生成式 AI 将导致超 40% 的数据泄露
根据 Gartner 最近的分析,到2027年,超过40% 的人工智能相关数据泄露将源于生成式人工智能(GenAI)的误用。 随着 GenAI 技术的迅速普及,企业和组织在数据治理与安全措施的制定上面临着严峻挑战。 尤其是在数据本地化的背景下,这一问题显得尤为突出,因为这些技术对集中计算能力的需求很高。
2025 年生成式AI市场预计将达 322 亿美元,增长势头强劲
根据最新报告,全球生成式人工智能(Generative AI)市场在2024年将达到209亿美元,预计在2025年增长至322亿美元,年增长率高达53.7%。 这一迅猛发展的趋势引起了广泛关注,尤其是在各行各业的应用潜力方面。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney在过去的一年中,生成式人工智能技术取得了显著的进步,极大地推动了内容创作、客户互动和行业效率的提升。
IBM 与联想携手推进沙特阿拉伯生成式人工智能发展
在近期举行的 LEAP2025大会上,IBM 与联想宣布将进一步扩大两家公司之间的战略技术合作关系,旨在提升生成式人工智能在沙特阿拉伯的应用与影响力。 根据 IDC 的预测,到2026年,全球在人工智能相关系统上的年度支出将超过3000亿美元,沙特阿拉伯的众多领先组织也正在积极探索和投资生成式人工智能的应用场景,以应对即将到来的 “人工智能无处不在” 时代。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney此次合作将基于 IBM 与联想之间长达20年的伙伴关系,双方计划共同推出一系列 AI 解决方案。
如何应对生成式人工智能给出的无穷无尽的正确答案
生成式人工智能 (GenAI) 似乎承诺带来前所未有的创新和自动化机会……然而,许多领导者难以清楚地表达 GenAI在组织层面提供的实际、有形价值。 那么,这种明显的 GenAI 价值差距背后是什么? 我们能做些什么来解决这个问题?
DeepSeek爆火背后,机构预测中国生成式AI市场规模到2029年将达98亿美元
市场调研机构 Omdia 发布了一份报告,指出中国生成式人工智能(GenAI)软件市场正迎来快速增长。 报告显示,预计到2024年,中国的 GenAI 软件收入将达到18亿美元,约合131亿元人民币。 这一市场仍处于起步阶段,但未来五年的发展潜力巨大,市场规模将增长5.5倍,预计到2029年,市场规模将增长至98亿美元,约714亿元人民币。
PromptLayer:为非技术用户打造的AI应用开发新工具
随着生成式人工智能(GenAI)的快速崛起,PromptLayer 作为一家位于纽约的初创公司,迅速进入了提示工程这一新兴领域。 提示工程是指为 AI 聊天机器人提供精确指令,以获取有用的输出。 PromptLayer 的创始人贾里德・佐内拉赫(Jared Zoneraich)和乔纳森・佩多恩(Jonathan Pedoeem)最初开发了一个工具,用于跟踪他们自己使用 AI 聊天机器人的提示,意外获得了市场的热烈反响。
德勤:企业在推行生成式 AI 项目上面临规模化挑战
在近日于达沃斯举行的论坛上,德勤发布了一份报告,揭示了企业在将生成式人工智能(Gen AI)实验转化为实际应用时所面临的困难。 尽管企业在生成式 AI 项目上取得了积极的初步成果,但在规模化部署方面仍存在诸多障碍。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney根据报告,许多企业在实施生成式 AI 时发现,从实验室到生产环境的转化过程并非易事。
新型人工智能“黑帽”工具:GhostGPT 带来的威胁与挑战
最近,Abnormal Security的研究人员发现了一个专门为网络犯罪创建的无审查AI聊天机器人——GhostGPT,是人工智能用于非法活动的新前沿,可以被用于网络钓鱼计划、恶意软件开发和漏洞利用开发。 GhostGPT的主要特点快速处理:使攻击者能够快速生成恶意内容。 无日志政策:声称不记录用户活动,吸引那些寻求匿名的人。
IBM与欧莱雅联合开发AI模型 打造智能化妆品
在全球化妆品行业日益关注可持续发展的背景下,IBM 与法国美容巨头欧莱雅宣布达成战略合作,联合开发一个专门针对化妆品行业的生成式人工智能基础模型。 这一合作旨在提高欧莱雅在可持续原材料使用方面的效率,减少生产过程中的能源和材料浪费。 IBM 表示,该模型将利用其先进的生成式人工智能技术,结合欧莱雅的丰富化妆品配方数据。
人工智能席卷华尔街,高盛为其员工推出了AI助手
华尔街在人工智能技术的应用上走在了前沿,尤其是生成式人工智能的迅猛发展。 高盛近日宣布推出一款名为 “GS AI 助手” 的生成式 AI 工具,旨在帮助其银行家、交易员和资产经理更高效地完成工作。 这一工具目前已向约1万名员工推出,预计在今年内将覆盖所有知识工作者。
揭开工业 AI Agent的神秘面纱
随着生成式人工智能(AI)在工业领域的大肆宣传,似乎几乎每天都有新的流行语出现。 最新的流行语是什么? “Industrial AI Agent”,也被称为工业人工智能体,这个词在工业领域几乎还没有标准定义,但这个定义已经很接近了:工业AI Agent是一种灵活而强大的软件实体,能够智能地代表和管理工业组织的功能和能力。
Gartner:目前仅8%的中国企业将生成式人工智能部署在生产环境中
1月3日消息,Gartner最新调研结果显示,中国企业在采用生成式人工智能(GenAI)方面雄心勃勃,但进展缓慢,目前只有8%的中国企业将生成式人工智能部署在生产环境中。 Gartner研究总监闫斌表示:“虽然小规模落地已在多种场景下出现,但大规模企业落地仍然较为少见。 企业生成式人工智能的发展尚未到达关键里程碑节点。
CFO应该理性拥抱Gen-AI
译者 | 风车云马审校 | 重楼随着生成式人工智能(Gen-AI)铺天盖地的宣传,首席财务官们(CFO)往往按捺不住内心的焦虑,不得不关注 Gen-AI 的采用成本或其近期可能产生的影响。 但我相信CFO一定会打破传统惯例,并成为组织内Gen-AI技术倡导者,原因有以下三个方面:CFO的角色正在从财务管理扩展到战略领导层;金融领域已经出现采用 Gen-AI 的商业案例;就像云技术那样,如果完全不采用 Gen-AI 可能会导致竞争风险,因为 Gen-AI会很快从“个性品”演变为“必需品”。 首席财务官的角色扮演CFO打破人工智能传统方法的首要原因是他们在企业中所扮演角色的扩展。
重构人工智能代码:好的、坏的和奇怪的
在软件开发领域,生成式人工智能不再是一个新鲜事物:它越来越多地被用作编写在现实生产中运行的代码的助手。 但是每个开发人员都知道从头开始编写新代码只是他们日常工作的一小部分。 开发人员的大部分时间都花在维护现有代码库和重构其他人编写的代码上。
研究表明,生成式人工智能正在迅速而广泛地被采用
围绕人工智能的炒作达到了历史最高水平。 有时候,在科技行业,现实与宣传并不相符。 但对于人工智能,我相信这是有道理的。
MIT学者讲述生成式 AI 的故事,它会越来越了解你,你也不得不了解它
作者 | Adam Zewe快速浏览一下资讯类网站就会发现,如今生成人工智能似乎变得无处不在。事实上,其中一些新闻资讯可能是由生成式人工智能帮忙撰写的,例如 OpenAI 的 ChatGPT。但当人们说「生成式人工智能」时,他们真正的意思是什么?在过去几年生成式人工智能热潮之前,当人们谈论人工智能时,通常他们谈论的是可以学习根据数据进行预测的机器学习模型。例如,使用数百万个示例对此类模型进行训练,以预测特定 X 射线是否显示肿瘤迹象,或者特定借款人是否可能拖欠贷款。生成式人工智能可以被认为是一种机器学习模型,经过训
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