GenAI
沙利文发布权威报告：商汤科技GenAI技术栈市场综合能力位居国内第一
创新实力强、应用落地广，GenAI（生成式AI）技术栈领域，商汤科技位居国内榜首！ 近日，权威研究机构弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan, 简称“沙利文”）联合头豹研究院发布《2024年中国GenAI技术栈市场报告》，商汤科技在11个GenAI厂商中超越阿里云、百度智能云和华为云，增长指数和创新指数均排名国内第一，在全球排名中仅次于亚马逊云科技。 报告认为，商汤积极投入技术创新，致力于为用户提供行业领先的自研模型与高性能国产化的推理引擎，同时建立了包含机器与人工审核、安全评测与内容安全策略迭代升级等在内的完整性安全管理方案，是GenAI技术栈领域的领导者。
2025年科技领域的七个预测
过去一年，科技领域竟可被奇特地描述为平静而持续进步的一年。 经历了2023年的动荡，包括OpenAI的首席执行官Sam Altman的离职与回归、英伟达的崛起和FTX的陨落，2024年的故事则平稳得多。 今年，AI模型和应用取得了有意义的进步，增加了更深的记忆、更长的上下文窗口、更快的计算速度、广泛可用的视频生成以及更高的智能。
市场份额稳居前三！商汤智算服务持续领跑
国际权威咨询机构IDC近日发布《中国智算服务市场（2024上半年）跟踪》报告。 报告显示，2024年上半年，商汤科技作为国内领先的智算服务商，以13.3%的市场份额稳居GenAI IaaS市场Top3，位列GenAI IaaS领域第一梯队。 Gen AI驱动，商汤站稳智算市场头部阵营2024上半年中国智算服务整体市场同比增长79.6%，市场规模达到146.1亿元人民币。
使用GenAI实现缺陷检测和分析
如果制造公司能够在缺陷发生时就准确找出原因，从而避免代价高昂的生产延误并确保一流的质量，那会怎样？ 生成式人工智能（GenAI）彻底改变了制造商的质量控制和缺陷监控方式，使之成为可能。 通过GenAI，制造企业就可以进行持续的缺陷监控和根本原因分析（RCA），从而进行实时质量控制，确保更高效、更可靠的生产运营。
企业如何评估与追踪AI投资回报率？
随着企业部署更多的AI，它们对这项技术的投资回报率期望也越来越明确。 根据Gartner的数据，至少30%的GenAI项目在概念验证阶段后可能会于明年年底前被“放弃”，然而，《安永AI脉搏调查》显示，在部署AI的高级业务领导者中，近四分之三的人报告了以下三个关键指标的投资回报率：运营效率(77%)、员工生产力(74%)和客户满意度(72%)。 在此，AI领导者分享了企业应如何评估AI的投资回报率，以及何时可以期望从AI中获得回报。
小型语言模型与大型语言模型：2025年对企业的影响
小型语言模型 (SLM) 提供了比大型语言模型 (LLM) 更具成本效益的特定领域解决方案。 译自Small Language Models vs. LLMs: What They'll Mean for Businesses in 2025，作者 Souvik Das。
你应该知道的具有突破性的AI营销用例
GenAI在营销领域提供了大量机会，但应从何入手呢?研究表明，对营销人员而言有四个特别有价值的用例，对供应商而言则有六个。 自18个月前ChatGPT 4.0进入营销技术领域以来，讨论已从“我们应使用GenAI吗?”转变为“我们能有效实施哪些用例?”尽管炒作不断，但并非所有GenAI用例都能带来同等价值。 成功的关键在于选择正确的用例，营销人员和软件供应商都有巨大的潜力可挖。
CIO们需要直面GenAI的成长阵痛
在GenAI的成功没有固定框架，且几乎没有成功的生产案例可供借鉴的情况下，IT领导者们即便开始关注一些最佳实践，也仍然只有粗略的路线图。 对于IT领导者而言，将GenAI的潜力转化为商业价值的道路仍然陡峭且令人畏惧，但GenAI路线图的关键组成部分——数据、平台和技能——正在不断发展并变得更加明确。 这是上周在MIT举办的Big.AI@MIT活动中，“GenAI在商业中的下一步”小组讨论的关键要点，该讨论由埃森哲的首席AI官(CAIO)兰·关(Lan Guan)主持。
部署自己的大型语言模型的七种方法
从零开始构建一个新的大型语言模型(LLM)是一种选择，但对于许多公司来说，成本可能高得难以承受。 幸运的是，还有其他几种部署定制LLM的方法，这些方法更快、更容易，而且最重要的是，更便宜。 GenAI是历史上发展最快的新技术。
正确启动AI助手的策略与实践
由于AI的快速发展以及对错失恐惧症(FOMO)的担忧，GenAI项目往往采用自上而下的推动方式，企业领导者很容易对这项突破性技术产生过度兴奋的情绪，然而，当企业急于构建和部署时，往往会遇到与其他技术实施中出现的所有典型问题。 AI复杂且需要专业知识，这意味着一些企业很快就会陷入困境。 事实上，Forrester预测，尝试内部构建AI助手的企业中，有近四分之三将会失败。
使用GenAI反增工作量的七大途径
随着GenAI应用的急剧增加，其带来的商业利益也逐渐显现，然而，我们也观察到越来越多的案例表明，这项技术实际上可能创造的工作量比其节省的还要多。 摩根大通总裁丹尼尔·平托表示，该行预计其AI应用案例将带来高达20亿美元的价值，高于5月份估计的15亿美元。 在9月的巴克莱全球金融服务会议上，他提到GenAI将在改进流程和提高效率方面产生重大影响，该行已推出GenAI助手，并计划利用AI和大语言模型(LLM)来优化每个流程。
GenAI不断增长的电子垃圾足迹
数字技术的快速发展导致了电子设备和系统的激增，同时也导致电子垃圾（e-waste）的惊人增加。 特别是近两年来爆火的生成式人工智能（GenAI），需要大量的计算资源进行模型训练和推理，但人们对其可能产生的电子垃圾影响还没有完全了解。 美国训练研究所（UNITAR）最新的《全球电子废物监测》显示，世界电子垃圾的产生速度是记录在案的电子垃圾回收速度的五倍。
好莱坞新片《Here》用AI技术为汤姆·汉克斯减龄引热议
随着好莱坞制片厂、演员和编剧就电影中AI的使用展开争论，一部重要的新片已全面拥抱了这项技术。 三星影片公司(TriStar . Pictures)发行了由罗伯特·泽米吉斯(Robert .
调研219篇文献，全面了解GenAI在自适应系统中的现状与研究路线图
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IDC：华为字节细分领域分列第一，2023 下半年中国智算服务市场规模达 114.1 亿元、同比增长 85.8%
国际数据公司 IDC 最新发布的《中国智算服务市场（2023 下半年）跟踪》报告显示，2023 下半年中国智算服务市场整体规模达到 114.1 亿元人民币，同比增长 85.8%。智算服务是指以 GPU、FPGA、ASIC 等 AI 专用算力为主的基础设施服务，主要包括智算集成服务、智算基础设施即服务（AI在线备注：AI Infrastructure as a service，简称 AI IaaS）。AI IaaS 又细分为 GenAI IaaS（面向生成式 AI）和 Non-GenAI IaaS（非生成式 AI，如
BCG联手哈佛，史无前例验证GPT-4是把双刃剑，OpenAI总裁转发
机器之能报道编辑：吴昕比尔·盖茨说 GenAI 将彻底变革人类知识工作，但终归是一个预测。经验层面，没有人真正了解最先进的大型语言模型（如 GPT-4）的全部功能。没有人真正知道使用它们的最佳方法，或者它们在什么条件下会失败。我们手里没有使用手册。在某些任务上，GenAI 非常强大，但在其他任务上又会或完全或微妙地失败。除非经常使用 GenAI，否则你都搞不清楚自己遇到的到底是哪种情况。最近，OpenAI 总裁 Greg Brockman 转发了一项被顶尖咨询公司波士顿咨询集团（ BCG ）称为「史无前例」的实证研