Dify

Dify+MCP: 泵类设备的预测性维护案例（升级版）

上篇文章中，给大家分享了一个使用 Dify RAGFlow 实现的泵类设备的预测性维护案例，过去两天里有很多盆友在后台私信我了一些实现细节，比如：HTTP 请求的数据存在哪里？ IoT 平台的数据能否直接实时“流”入 Dify？以及如何使用 MCP 的方案实现四个数据源（IoT, CMMS, MES, ERP）的智能查询。

4/14/2025 12:40:00 AM

韦东东

本地部署DeepSeek+DiFy平台构建智能体应用

在大模型实际应用落地时候，利用智能体平台，构建本地的向量化知识库，基于RAG知识增强技术和大模型的推理能力，提升效率。本文简要介绍RAG、大模型微调和大模型蒸馏的特点，通用智能体平台，并在本地部署DiFy智能体平台，利用本地部署的DeepSeek模型和知识库构建智能体应用。 1、RAG、微调和蒸馏大模型的落地使用主要有RAG、微调和蒸馏几种方式，每种方式有各自的特点和适用场景。

4/14/2025 12:22:00 AM

大唐小少

上篇文章介绍到的 Dify RAGFLow 的协同使用文章里，提到了一个泵类设备预测性维护智能系统。后来陆续有人私信咨询实施细节，这篇做个统一的介绍。 Dify RAGFlow:1 1＞2的混合架构，详细教程实施案例项目定位是，利用 Dify 的工作流编排能力和 RAGFlow 的知识库组件，结合模拟的设备传感器数据 (IoT) 和企业资源数据 (CMMS, MES, ERP)，构建一个针对离心式冷却液泵的预测性维护系统原型。

4/11/2025 9:02:47 AM

韦东东

深度干货：DeepSeek+Dify强强联合，打造企业专属私有化AI知识库

在数字化转型的浪潮中，人工智能正以前所未有的速度渗透到企业运营的各个环节。尤其对于算力需求旺盛的企业，例如那些关注Nvidia GPU、A800、H100等高性能计算资源的公司，以及积极探索AI Agent（如AutoGen、Devin AI）和低代码平台潜力的组织，如何安全、高效地利用AI提升内部知识管理和对外服务能力，成为其保持竞争力的关键。本文将深入探讨如何通过DeepSeek强大的语言模型，结合Dify便捷的AI应用开发平台，构建一个私有化部署的企业知识库，为企业带来更智能、更安全、更高效的知识管理体验。

4/9/2025 8:00:46 AM

康焕新

Dify+RAGFlow:1+1＞2的混合架构，详细教程+实施案例

企业在落地 RAG 知识库时， Dify 和 RAGFlow 这两个开源框架应该选择哪个？这也是我一直以来做RAG咨询时，经常被企业方问到的问题之一。一般来说，如果需要处理特别复杂的文档和非结构化数据，RAGFlow 是优选。

4/7/2025 7:00:00 AM

韦东东

Dify+大模型：重构企业基因的“数智引擎”——解锁AI工业化落地新范式

当AI开发进入“流水线时代”2025年，全球企业AI应用开发呈现“冰火两重天”：一边是OpenAI、DeepSeek等大模型参数突破百万亿级，另一边却是78%的企业困在“PPT智能”阶段——AI应用开发周期长、场景碎片化、数据孤岛难破。 Dify与大模型的结合，正在打破这一僵局。它不仅是工具，更是企业AI能力工业化的流水线，让大模型从“技术狂欢”走向“价值落地”。

4/3/2025 1:07:50 PM

推推君