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月薪1万4的ChatGPT要来了！OpenAI自曝其达博士级别，网友：我宁可聘请一个博士
博士级别的ChatGPT可能要来了，但价格比每月工资还高？ ！ 这是真的。
对话肖特特：从伯克利到PromptAI创业，发明创造下一代视觉智能
通用语言模型率先起跑，但通用视觉模型似乎迟到了一步。 究其原因，语言中蕴含大量序列信息，能做更深入的推理；而视觉模型的输入内容更加多元、复杂，输出的任务要求多种多样，需要对物体在时间、空间上的连续性有完善的感知，传统的学习方法数据量大、经济属性上也不理性...... 还没有一套统一的算法来解决计算机对空间信息的理解。
OpenAI官方爆料，长文开怼马斯克：靠打官司实现不了AGI！
OpenAI与马斯克的法律战已经持续了数月之久。 其核心指控围绕着「OpenAI早已背离了原有的非营利使命」，也就是让自己的AI研究成果惠及所有人。 上个月，事态进一步升级，马斯克向法院提出禁令申请，试图阻止OpenAI正在进行的从非营利组织向营利性公司的转型。
Kimi 发布视觉思考模型 k1：试题拍照给出答题思考全过程
月之暗面 Kimi 今日发布视觉思考模型 k1。该模型基于强化学习技术打造，原生支持端到端图像理解和思维链技术，并将能力扩展到数学之外的更多基础科学领域。
苹果不关心AGI
编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）进入AI时代，苹果的光环似乎黯淡了。 与大多数喜欢谈论AGI的科技巨头不同，苹果对AI的谨慎态度，似乎没有在发布「Apple Intelligence」之后就发生根本性的转变。 “所有苹果高管，包括库克，都强调，尽管人工智能具有巨大的颠覆性潜力，苹果将以公司一贯的清晰和严谨来处理这一改变游戏规则的技术。
王小川当场自曝：为什么百川不做Sora；生命科学是下一个互联网；大模型创业有两大误区；AGI5年后就会到来；如何从投资人拿到融资
编辑 ｜ 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）王小川不止搞大模型，这次真的要在医疗行业搞出大动静来了！ 12月14日上午，百川智能王小川在与极客公园创始人张鹏进行了一场圆桌对话。 对话中，王小川公开透露了进入下半年来，有些低调的百川究竟在做什么事情，更是抖出了很多有关百川智能成立前后的趣事，比如百川的“百”是怎么得来的，以及如何跑步入场赢得投资人信任、拿到融资的，并详细阐述了在中美博弈的环境下，自己在大模型和业务场景如何做考量的创始人逻辑，信息密度很大。
国外2024年热门AI新闻
2024 年是人工智能 (AI) 辉煌的一年。 然而，随着企业加大采用力度，恶意行为者一直在探索利用智能攻击破坏系统的新方法。 随着人工智能领域的快速发展，在前进之前，值得回顾一下。
万字独家爆光，首揭o1 pro架构！惊人反转，Claude 3.5 Opus没失败？
大模型Scaling Law终结，前段时间曾被吵得沸沸扬扬。 面对诸多的质疑，硅谷巨头们用行动给出了截然不同的答案。 谷歌祭出最强下一代新模型Gemini 2.0 Flash，并带着多个智能体一同亮相；OpenAI「满血版」o1和o1 pro mode向所有人证明了模型的能力还远没有触及到天花板。
26岁OpenAI举报人疑自杀！死前揭ChatGPT训练黑幕
就在刚刚，消息曝出：OpenAI吹哨人，在家中离世。 曾在OpenAI工作四年，指控公司侵犯版权的Suchir Balaji，上月底在旧金山公寓中被发现死亡，年仅26岁。 旧金山警方表示，11月26日下午1时许，他们接到了一通要求查看Balaji安危的电话，但在到达后却发现他已经死亡。
Ilya宣判：预训练即将终结！NeurIPS现场沸腾
继李飞飞、Bengio、何恺明之后，在刚刚的NeurIPS 2024中，Ilya Sutskever最新演讲也来了。 虽然时长仅有15分钟左右，但内容依旧看头十足。 例如这一句：Pre-training as we know it will end.我们所熟知的预训练即将终结。
基于CNN＋PyTorch实现视觉检测分类
译者 | 朱先忠审校 | 重楼本文给出了一个使用CNN＋PyTorch实现汽车电子行业视觉检测分类详尽的实战案例解析。 在本文中，我们开发了一个卷积神经网络（CNN），用于汽车电子行业的视觉检测分类任务。 在此过程中，我们深入研究了卷积层的概念和相关数学知识，并研究了CNN实际看到的内容以及图像的哪些部分导致它们做出决策。
一文读懂 GPU 资源动态调度
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 GPU 资源动态调度。 众所周知，随着人工智能、深度学习以及高性能计算(HPC)的快速发展，GPU (Graphics Processing . Unit)已经成为现代计算体系中的核心计算资源之一。
Scaling Law不总是适用！尤其在文本分类任务中，vivo AI Lab提出数据质量提升解决方法
Scaling Law不仅在放缓，而且不一定总是适用！ 尤其在文本分类任务中，扩大训练集的数据量可能会带来更严重的数据冲突和数据冗余。 要是类别界限不够清晰，数据冲突现象就更明显了。
OpenAI附议Ilya预训练终结！“但Scaling Law还没死”
在Ilya探讨完「预训练即将终结」之后，关于Scaling Law的讨论再次引发热议。 这届NeurIPS将被铭记成预训练终结的一届会议。 在最新研讨会上，OpenAI大神，o1核心成员Noam Brown表示，o1代表的是一种全新的，以推理计算为代表的Scaling。
Ilya Sutskever在NeurIPS炸裂宣判：预训练将结束，数据压榨到头了
「推理是不可预测的，所以我们必须从令人难以置信的，不可预测的 AI 系统开始。 」Ilya 终于现身了，而且一上来就有惊人之语。 本周五，OpenAI 的前首席科学家 Ilya Sutskever 在全球 AI 顶会上表示：「我们能获得的数据已经到头，不会再有更多了。
专治大模型“套壳”！上海AI实验室等给LLM做“指纹识别”，剪枝合并也无所遁形
大模型“套壳”事件防不胜防，有没有方法可以检测套壳行为呢？ 来自上海AI实验室、中科院、人大和上交大的学者们，提出了一种大模型的“指纹识别”方法——REEF（Representation Encoding Fingerprints）。 在不改变模型性能的前提下，利用REEF就可以精准识别未经授权的后续开发行为。
使用 Llama 3.2-Vision 多模态 LLM 和图像“聊天”
一、引言将视觉能力与大型语言模型（LLMs）结合，正在通过多模态 LLM（MLLM）彻底改变计算机视觉领域。 这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的卓越能力。 虽然这些模型以前只能通过 API 访问，但最近的开放源代码选项现在允许本地执行，使其在生产环境中更具吸引力。
ChatGPT终于也推出Projects功能，却故意露出一个“AGI”的项目
就在刚刚，在OpenAI“双十二”的第七天，一种全新的对话交互模式诞生——Projects。 它“长”在这儿，主页的左侧导航栏中：如其名，Projects的功能就是按照项目来组织和管理文件，正如官方介绍的那样：Projects将聊天记录、文件和自定义指令集中在一个地方。 你可以用它们进行持续性的工作，或者仅仅是让它们变得井然有序（看着干净、整洁）。