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消息称微软及阿里“老兵”胡云华加入智谱，将任“智谱清言”负责人
据 36 氪“智能涌现”今日报道，前微软亚洲研究院研究员、阿里达摩院资深技术专家、支付宝中国首席数据官胡云华现已加入大模型独角兽公司智谱，并担任 C 端应用“智谱清言”负责人。
腾讯推出 DRT-o1 系列 AI 模型：长链思考推理实现文学翻译“信达雅”
腾讯研究院最新推出了 DRT-o1 系列模型，主要通过长思维链（long chain-of-thought，简称 CoT），更能理解比喻和隐喻等，从而提高文学作品的翻译质量。
马斯克：明年底 AI 智力将超越单个人类，2027/28 年可能超越所有人类
马斯克在自家的X平台上写道：“AI在 2025 年底前超越单个人的智力，在 2027 到 2028 年超越所有人类智力的可能性正在变得越来越大。而到 2030 年，人工智能超越所有人类智力的概率接近 100%。”
阶跃星辰发布 Step-1X-Medium 模型：AI 图片生成提速 30%、支持图生图垫图玩法、升级中国风创作
“阶跃星辰”官方公众号昨日（12 月 25 日）发布博文，宣布推出 Step-1X-Medium 增强 AI 模型，显著提升生成速度、理解能力、细节质感以及创作功能，目标成为创作者的得力助手。
OpenAI 阿尔特曼在线征集“新年愿望”，网友期待新增家庭账户、优化语音聊天等
不少网友开始在评论区许愿或建言献策，而阿尔特曼也对部分建议给出了回复。
人工智能中的智能体内存：持久内存是如何重新定义大语言模型应用程序的
译者 | 张哲刚审校 | 重楼人工智能（AI） 从根本上改变了我们的生活、工作以及通信方式。 GPT-4、BERT、Llama 等大语言模型 （LLM） 在对话式人工智能方面取得了显著进步，不但响应迅速，而且做到了拟人化。 即便如此，这些系统仍然普遍存在一个致命缺陷，那就是无法在单个会话之外保留上下文信息。
研究称 ChatGPT 搜索功能存在被操纵风险：可被恶意网站诱导输出不可信内容
ChatGPT被测试如何应对包含隐藏内容的网页摘要。这些隐藏内容可能包括来自第三方的指令，干扰ChatGPT的回应，或是包含旨在影响回应的内容，如大量隐藏的文字推销某个产品或服务的优点。
网页多模态建模思考
1.综述网页本质上是一种超文本，一般由超文本标记语言来定义（例如HTML）。 HTML是一种基础技术，常与CSS、JavaScript一起被众多网站用于设计网页、网页应用程序以及移动应用程序的用户界面 。 网页浏览器内核通过解释HTML文件，通过视觉引擎将其渲染成可视化网页。
机器学习|从0开始大模型之模型LoRA训练
1、LoRA是如何实现的? 在深入了解 LoRA 之前，我们先回顾一下一些基本的线性代数概念。 1.1、秩给定矩阵中线性独立的列（或行）的数量，称为矩阵的秩，记为 rank(A) 。
Bolt.new vs Cursor ，怎么选？
大家好，我是汤师爷~这篇聊聊 Bolt.new 和 Cursor 的对比。 图片Bolt.new 是一款基于 SaaS 的 AI 编码平台。 它由 LLM 驱动的智能体作为底层，并结合 WebContainers 技术，让用户可以直接在浏览器中进行编码和运行。
理想李想：真正的大模型产品能够自主使用所有设备、拥有所有服务
在今晚举行的 2024 理想 AI Talk 第一期活动上，理想汽车 CEO 李想就 AI 等话题展开对话，他表示一个真正的大模型产品，一定是能够去自主使用所有的设备，会拥有所有的服务，这才是真正的人工智能。
测试版理想同学 App 曝光，支持语音交流、识物等功能
从视频可以看到，测试版理想同学 App 为一款独立应用，点击后将进入视频拍摄画面（后置相机录制），页面提供麦克风开关、拍摄按钮、历史记录、切换、关闭等功能按钮。
TurboAttention：基于多项式近似和渐进式量化的高效注意力机制优化方案，降低LLM计算成本70%
随着大型语言模型(LLMs)在AI应用领域持续发展，其计算成本也呈现显著上升趋势。 数据分析表明，GPT-4的运行成本约为700美元/小时，2023年各企业在LLM推理方面的总支出超过50亿美元。 这一挑战的核心在于注意力机制——该机制作为模型处理和关联信息的计算核心，同时也构成了主要的性能瓶颈。
基于 OpenCV 和 Matplotlib 的物体移动可视化
在计算机视觉中，一个基本目标是从静态图像或视频序列中提取有意义的信息。 为了理解这些信号，通常有助于对其进行可视化。 例如，在跟踪高速公路上行驶的单个汽车时，我们可以围绕它们绘制边界框，或者在检测传送带上产品线中的问题时，我们可以使用不同的颜色来标记异常。
ScienceAI 2024 「AI+气象科学&宇宙&物理学」专题年度回顾
编辑丨&过去，我们仰望星空，俯瞰大地，伸手能触及到星河的浩瀚，也能感受到星尘最细微的轨迹。 2024，我们走出了阴霾，再一次向着人类的最终的浪漫前进。 近年来出彩的科幻电影，日益令人担忧的自然灾害，暗示着人们需要对于脚下与头顶潜在的可能性保持关注。
高精度识别多材料系统，谷歌DeepMind深度学习方法预测晶体材料，登Nature子刊
编辑 | 萝卜皮无定形前体结晶成亚稳态晶体的过程在新物质的形成过程中起着根本性的作用，从自然界的地质过程到生物过程，再到实验室中新材料的合成和开发。 可靠地预测这一过程的结果将为这些领域的研究开辟新的方向，但这一过程仍然超出了分子建模或从头算方法的范围。 Google DeepMind 的研究人员通过使用通用深度学习原子间势在原子水平上采样局部结构图案，可以在许多无机系统中预测非晶前体的结晶产物候选物。
人工智能帮助研究人员找到丢失的油气井
石油和天然气行业越来越多地采用人工智能（AI）来推动创新和提高效率。 凭借专用人工智能工具的承诺，公司能够以前所未有的精度简化运营和控制成本。 就在几年前，实现这种水平的优化和颗粒度控制似乎遥不可及，但人工智能的进步正在使其成为现实。
大模型版生命游戏来了!「AI科学家」背后公司联手MIT&OpenAI等打造
大模型版生命游戏来了。 ALife，即人工生命，旨在通过人工手段研究生命和类生命过程。 程序员们深深着迷的康威生命游戏，就属于这一研究领域。