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上市首日市值就超福特，Rivian何德何能？
今日凌晨，号称特斯拉杀手的美国明星电动汽车制造商Rivian正式在美国纳斯达克挂牌上市，代码「RIVN」。IPO发行价定为78美元，盘中涨幅一度扩大至逾50%，股价最高至119.46美元，收盘时有所回落，但估值仍达到859.08亿美元，已超过福特，距通用汽车仅有1.44亿美元。作为对比，11年前特斯拉IPO估值不超过20亿美元，募资仅为2.26亿美元；今年7月，美国另一明星电动汽车制造商Lucid Motors与合并后的股值也仅有240亿美元，募资44亿美元。Rivian的高估值与近期新能源汽车在美国股市的疯狂有关
ICLR 2022初审你得了多少分？平均4.93浮动，预测6分才被接收
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在线试玩，在体感游戏中打败泰森，这位小哥破解了任天堂「拳无虚发」
加入体感控制，这位小哥破解了原版任天堂的拳击格斗游戏「拳无虚发」。
纳米孔检测特定蛋白质，使细胞能够与计算机通话
编辑 | 萝卜皮基因编码的报告蛋白一直是生物技术研究的支柱，使科学家能够跟踪基因表达、了解细胞内过程和调试工程基因回路。但依赖荧光和其他光学方法的传统报告方案存在实际局限性，可能会给该领域的未来进展蒙上阴影。因此使用纳米孔检测特定蛋白质，目前具有挑战性。为了应对这一挑战，华盛顿大学的研究人员开发了一组超过 20 个纳米孔可寻址蛋白质标签，它们被设计为报告基因（NanoporeTERs，或 NTERs）。NTER 由分泌标签、折叠结构域和纳米孔靶向 C 端尾部构成，其中可以编码任意肽条码。该团队展示了使用 MinIO
计算生物学家Anne Carpenter谈：机器学习将高维的生物学问题简化
编译/凯霞今天，生物医学研究人员可以通过使用机器学习进行基于图像的分析，有效地对显微镜图像中的数千个细胞进行分类。计算生物学家 Anne Carpenter 是开发这些自动化工具的先驱。你不能通过封面来判断一本书，也就是，你不能以貌取人，至少我们是这么了解人的。然而，对于细胞来说，令人惊讶的是，事实并非如此。使用类似于计算机识别面部的机器学习方法，生物学家可以表征显微图像堆栈中的单个细胞。通过测量数以千计的可视化细胞特性——标记蛋白的分布、细胞核的形状、线粒体的数量——计算机可以从细胞图像中挖掘出识别细胞类型和疾病
我今年89岁，刚刚拿了个物理学博士学位
小时候，无数人说自己长大后要当「科学家」、「发明家」，但他是认真的。
哪家公司、哪位学者今年NeurIPS中稿最多？这里有一份统计报告
NeurIPS 2021 论文接收结果已经公布，有位顶会数据挖掘爱好者对此进行了分析，分析数据包括历年投稿量统计、个人中稿量排行、公司中稿量排行等。全球人工智能顶会 NeurIPS 2021 将于 12 月 6 日至 14 日在线上举办。前段时间，大会官方放出了今年的论文接收列表。据大会官方统计，今年 NeurIPS 共有 9122 篇有效论文投稿，总接收率 26%，只有 3% 被接收为 Spotlight 论文。当然，除了接收率之外，官方披露的数据中还有其他一些有趣的信息。最近，热衷于顶会数据挖掘的 Criteo
科学机器学习的竞争和共识：博弈论方法如何导致更智能的人工智能
编译/凯霞得益于空军科学研究办公室的195 万美元赠款，马萨诸塞大学阿默斯特分校数学和统计系教授 Markos Katsoulakis 和 Luc Rey-Bellet，以及布朗大学的 Paul Dupuis 将在接下来的四年开发一种新的机器学习方法，超越对大数据的传统依赖。Markos KatsoulakisLuc Rey-Bellet传统的机器学习依赖于庞大的数据缓存，算法可以筛选这些数据以「训练」自己完成任务，从而产生基于数据的数学模型。但是，如果数据很少，或者生成足够多的数据成本太高，该怎么办呢?一种可能的
归一化提高预训练、缓解梯度不匹配，Facebook的模型超越GPT-3
来自 Facebook AI 的研究者提出了 NormFormer，该模型能够更快地达到目标预训练的困惑度，更好地实现预训练困惑度和下游任务性能。
引入多感官数据学习，华人学者Ruohan Gao摘得2021 UT-Austin最佳博士论文奖
UT-Austin 本年度的最佳博士论文奖获得者 Ruohan Gao，目前是斯坦福大学的博士后研究员。
离群？异常？新类？开集？分布外检测？一文搞懂其间异同！
你是否也曾迷惑于「离群检测，异常检测，新类检测，开集识别，分布外检测」之间错综复杂的关系？你是否也想要解决开放世界的问题却不知道从哪个任务入手？不知道利用什么方法解决问题？这篇最新综述将让你对开放世界领域有全新的认识！
阿里云贾扬清：用4S标准带领团队锻造大数据+AI产品体系「阿里灵杰」
10 月 20 日，在 2021 云栖大会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云计算平台事业部负责人、达摩院 AI 平台负责人贾扬清发布大数据 AI 产品体系“阿里灵杰”。“时至今日，我们可以越来越清晰的看到算力、算法、数据和场景的融合，尤其是 AI 和数据。没有数据，AI 是留在实验室里的火花；而没有 AI，数据就是堆在那里的一堆成本”，贾扬清提到，“阿里灵杰是我们在过去几年思考实践的过程中所沉淀下来的基于 Scale、Speed、Simplicity 和 Scenario 这样的 4S 标准的产品的体系。它不是一个
阿里云发布第一台设计师云电脑：单应用最高1024核的超级工作站
10月18日云栖大会开放日上，阿里云基于新一代无影架构的两款一体机已对观众展出。两款新品分为23.8寸标准版和27寸Pro版，Pro版为手绘场景配有触控屏和触控笔，官方介绍为首款设计师云电脑。在云栖大会展区，观众已经可以对一体机进行初步体验：在一体机屏幕上，过去在Windows、Linux、安卓或国产操作系统的3D渲染、视觉设计、编程环境、手机游戏等软件，10多个演示应用图标聚集于一屏。用户无需切换系统，无需下载，即点即用。单应用经过适配，目前最高可使用1024核CPU和8块高性能GPU。图注：观众在展区体验无影一
AI保险反欺诈-病历结构化服务已落地应用
保险科技的快速发展正在为保险业加速转型升级带来全新契机, 科技创新正深刻改变着保险的业务流程。病历结构化服务，助力其核保业务科技化高效化。项目背景1.政策背景近年来，随着保险覆盖面逐步扩大，保险欺诈案件数量也随之逐年增加，并且不断“花样”翻新。面对这一事关行业健康持续发展根基的难题，保险业正在积极寻求答案。根据国际保险监管者协会测算，全球每年约有20%-30%的保险赔款涉嫌欺诈，损失金额约800亿美元，险企迫切需要更加智慧化的核保风控系统解决这一问题。由于保费占比高、金额大，车险和健康险这两大险种成为保险欺诈的高发
何为多标签分类？这里有几种实用的经典方法
这可能是最实用的多标签分类小贴士。
谷歌研究总监Peter Norvig赴斯坦福任教，著有《人工智能：一种现代方法》
Peter Norvig：AI 在线课程 10 万报名只有 1.6 万人上完，这才是需要解决的问题。
5300亿参数的「威震天-图灵」，微软、英伟达合力造出超大语 言模型
在微软和英伟达的共同努力下， Turing NLG 17B 和 Megatron-LM 模型的继承者诞生了：5300 亿参数，天生强大，它的名字叫做「Megatron-Turing」。
错误调试精确到行、match-case模式匹配……Python 3.10正式版真的很友好
几天前，Python 3.10 正式版终于发布了。这次，想必每个程序员都会爱上它。