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39亿参数模型公开可用，采样速度7倍提升，残差量化生成图片入选CVPR'22
基于残差量化的自回归图像生成，官方已将代码公开。
英伟达新架构发布，AI芯片上限提升了九倍，20块带宽就等于全球互联网
黄仁勋：芯片每代性能都翻倍，而且下个「TensorFlow」级 AI 工具可是我英伟达出的。
「Hello World」中的「bug」
Hello World 可能是许多人编写的第一个程序。这么简单的程序按理说应该没有 bug 吧？一位叫「sunfishcode」的开发者给出了令人意外的结论。
用什么tricks能让模型训练得更快？先了解下这个问题的第一性原理
深度学习是门玄学？也不完全是。
CVPR2022 | 利用域自适应思想，北大、字节跳动提出新型弱监督物体定位框架
将弱监督物体定位看作图像与像素特征域间的域自适应任务，北大、字节跳动提出新框架显著增强基于图像级标签的弱监督图像定位性能
眼睛会动，还能与人交谈、拥抱，iCub人形机器人这次具备远程操控
iCub 人形机器人又升级了，这次可远程操控和感知交互。
295页博士论文探索强化学习抽象理论，获AAAI/ACM SIGAI博士论文奖提名
除了论文本身超有技术含量之外，文中使用的图表也非常美观漂亮。
CVPR 2022 | 图像也是德布罗意波！华为诺亚&北大提出量子启发MLP，性能超越Swin Transfomer
来自华为诺亚方舟实验室、北京大学、悉尼大学的研究者提出了一种受量子力学启发的视觉 MLP 新架构。
院士、委员、专家共议“双智建设”：场景驱动、标准协同、以人为本
智能网联汽车和智慧城市基础设施，已经成为日常生活中随处可见的元素。2021年，住建部和工信部将16个城市列为双智试点城市，探索智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展。试点城市提供了哪些思路？双智的未来该走向何处？这些问题成为当前双智行业关注的重点。近日，由腾讯智慧交通、腾讯研究院联合举办了“双智建设专家研讨会“，共同探讨双智建设的新思路、新机遇。中国工程院院士郭仁忠、全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长兼总工程师王先进、中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟、中国信息通信研究院副院长王志勤、中国城市规划设计研
物理学家在arXiv上怒斥自然封面常温超导论文，被禁言6个月
在预印本平台上讨论学术问题也要文明、友好，这是 arXiv 刚刚给提交者上的一堂新课。
终于可用可组合函数转换库！PyTorch 1.11发布，弥补JAX短板，支持Python 3.10
PyTorch 1.11、TorchData 和 functorch 现已推出。
给5G基带也加上机器学习单元：高通的AI脑洞还有太多
最先进的人工智能技术，并不总意味着数块 GPU、每秒算力上 E 的超算。应用最广泛的移动芯片上，人们正在使用最先进的 AI 技术。最近，高通再次利用 AI 实现了「突破性的 5G 效能」。在巴塞罗那举办的 MWC 2022 国际通信展上，高通 CEO 安蒙（Cristiano Amon）发布了全球首款搭载 AI 计算核心的 5G 通信基带骁龙 X70。在显卡、手机 CPU 旁边出现 AI 计算单元之后，现在连通信基带也要专门的 AI 芯片加持了 ，这不仅让人要问：「有必要吗？」首款搭载 AI 核心的 5G 基带根据
当春乃发「声」，机器之心AI科技年会嘉宾揭晓
时在中春，阳和方起。机器之心「AI科技年会」将于3月23日举办。本次活动分为三场论坛：人工智能论坛、AI x Science 论坛和首席智行官大会。由于疫情原因，「人工智能论坛」与「AI x Science 论坛」转为线上直播；「首席智行官大会」仍在北京线下举办。「人工智能论坛」直播地址：「AI x Science 论坛」直播地址：「首席智行官大会」线下报名地址：（线上）在人工智能论坛，我们将基于这几年对人工智能的跟踪观察，以及对现在及未来的判断与预测，围绕人工智能与高性能计算、联邦学习、可信AI、CV 与 NLP
巴黎出生、加拿大求学，Yoshua Bengio刚刚拿到了法国荣誉军团骑士勋章
Bengio 表示，「法国是我出生和成长的地方，我很高兴能在蒙特利尔接受这枚来自法国的勋章。」
最高奖金50万，腾讯云开发技术峰会·公益编程挑战赛报名开启
技术正给公益带来更多可能。
AI for Science：人工智能改变化学领域，机器学习范式加速化学物质发现
随着人工智能技术兴起，在化学领域，传统的基于实验和物理模型的方式逐渐与基于数据的机器学习范式融合。越来越多的用于计算机处理数据表示被开发出来，并不断适应着以生成式为主的统计模型。
做时间序列预测有必要用深度学习吗？事实证明，梯度提升回归树媲美甚至超越多个DNN模型
在深度学习方法应用广泛的今天，所有领域是不是非它不可呢？其实未必，在时间序列预测任务上，简单的机器学习方法能够媲美甚至超越很多 DNN 模型。
达摩院发布AI遥感分析云平台，助力提升地球科学研究效率
3月3日，达摩院发布AI Earth地球科学云平台，平台集成了PB级开源卫星遥感数据、十余种遥感AI算法、云端高性能计算和存储资源，助力研究者开展农业灾害分析、气候变化分析、水体水质分析等科研工作。卫星遥感影像是人类对地观测的重要信息来源，但获取、处理以及分析应用卫星遥感数据的链路较长、成本较高。研究人员需要向卫星数据运营机构申请获取数据或者下载行业公开数据，在本地计算机存储配置后才能进行数据分析。而分析环节对机器的计算和存储资源要求较高，普通计算机无法满足大规模影像数据分析的需求。另外，现有分析方法自动化程度低、