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硬科技起飞，这家成立仅三年的AI研究院已颇具国际风范
摘要：「我认为历史上多数突破性研究成果的出现都是偶然事件，而研究机构所有努力都是为了提升这类偶然事件发生的概率。」张宏江说道。他所牵头的「创新型研究院」，即是一种积极探索，短短3年已展现一派生机。
达观智能文档审阅系统，推动证券非结构化文档处理提质提效
达观智能审阅系统，实现相关场景非结构化文档的识别解析、智能审核及与业务对接等，并通过平台化建设提供一定的可拓展性和泛化能力。
“智能定损”应用现状介绍
在车险理赔行业，智能定损的概念在2017年率先提出，经历了4年的发展，深源恒际首次将图像识别技术通过小程序在【客户自主】定损场景的产品落地应用，在某产险公司日均处理案件量达1000+，准确率达到85%。
达观电网故障知识图谱，三大功能全面提升电网故障处置效率
达观推出电力故障模式知识图谱，借助自然语言处理、深度学习、图计算等智能化技术从非结构化的故障处置文档中抽取出故障相关知识，并将这些知识组织成结构化、可视化的表示形式。
如何审核个人征信报告？这些信息需要特别关注！
个人征信报告主要是用于放贷机构对借款人进行信用风险评估，广泛用于贷前、贷中、贷后全流程。详版个人征信报告中包含哪些内容，各项信息的作用，本文带您详细了解详情。
银行流水、财报、年报、电费分割单等各类文档一键提取，达观表格提取工具再升级！
很多工作流程中涉及文档的表格的提取，比如财报信息的识别提取、银行流水的表格审查等，并且这些文档常常在PDF、扫描件、图片等无法直接复制出表格样式的文档中。人工操作费时费力，还需要留心出错的问题。 达观数据智能表格提取工具，结合NLP、OCR、CV 等自研人工智能技术，以智能化方式解决文档表格提取中的核心痛点问题。可以支持PDF、Word、扫描件、图片等多种文档格式类型，快速提取文档中的表格信息，更直观、更方便、更准确的完成文档的表格提取，让表格识别提取工作更轻松。 先感受下强大便捷的产品使用体验：通过上传文档-查看
技术博客丨动手实践系列：CV语义分割！
作者：游璐颖，福州大学，Datawhale成员 图像分割是计算机视觉中除了分类和检测外的另一项基本任务，它意味着要将图片根据内容分割成不同的块。相比图像分类和检测，分割是一项更精细的工作，因为需要对每个像素点分类。如下图的街景分割，由于对每个像素点都分类，物体的轮廓是精准勾勒的，而不是像检测那样给出边界框。图像分割可以分为以下三个子领域：语义分割、实例分割、全景分割。 由对比图可发现，语义分割是从像素层次来识别图像，为图像中的每个像素制定类别标记，目前广泛应用于医学图像和无人驾驶等；实例分割相对更具有挑战性，不仅需
大咖Talk丨崔运凯：AI组织的未来——自动驾驶场景下的制胜关键
2021年12月21日，由亿欧EqualOcean主办的“数字重塑世界-WIM2021世界创新者年会”在中国上海正式开幕。在“自动驾驶商用场景3.0时代” 篇章中，格物钛智能科技创始人兼CEO崔运凯发表了题为《AI组织的未来——自动驾驶场景下的制胜关键》的主题演讲。
技术博客丨原来模型训练可以不用标注？一文全解四大机器学习方法
本文将用通俗的方式，为大家介绍耳熟能详却分辨不清的四个机器学习核心概念：监督式学习、半监督学习、非监督学习和自监督学习，并将用实例简介它们试图解决的问题。
Nature | 电动汽车间接排放超过燃油车？实际比预想的更绿色
长期以来，电动汽车制造商一直打着节能减排的口号来宣传。然而，一些分析师对电动汽车行业的实际绿色程度表示担忧。他们认为，电力和电池生产过程中的间接排放量可能会增加，而这些排放不仅总量不小还往往容易被忽视。但耶鲁大学环境学院最近一项发表在Nature Communications 上的研究发现，与化石燃料汽车的间接排放相比，电动汽车的间接排放总量相形见绌。这是对燃烧化石燃料的直接排放的补充，也就是说，无论是从汽车的排气管中排出的还是从发电厂的烟囱内排出的，数据表明电动汽车在排放方面比内燃机汽车具有明显的优势。 电动车间
百亿量化私募“道歉”，AI选股还能信吗？
近两年来，量化投资行业爆发式增长，一批私募规模突破百亿大关，备受市场关注。随着大量资金涌入量化私募，市场竞争亦在不断加剧，尤其是头部私募之间的比拼，纷纷展开军备竞赛。为了保持长期竞争优势，不少量化私募开始加大人工智能、机器学习方面的投入。与此同时，市场上也有许多疑问。阿尔法狗诞生以后，在围棋、象棋、德州扑克等领域，人工智能已经彻底打败了人类。那么，在投资领域人工智能会打败人类吗？近期，知名量化私募幻方量化因业绩回撤达到了历史最大值，在官微发布公告，表示“深感愧疚”。幻方表示，业绩波动的一部分原因来源于长周期上的持股
对抗图像变换攻击，腾讯OVB-AI技术中心获NeurIPS2021图像相似度挑战赛季军
近日，在 AI 顶会 NeurIPS 2021 的图像相似度挑战赛中（Image Similarity Challenge），来自腾讯在线视频 BU-AI 技术中心的团队，在 Matching Track 赛道战胜来自全球 1000 多支队伍，荣获季军。
ScienceAI 2021「AI+材料」专题年度回顾
编辑/凯霞传统的材料设计与研发，以实验和经验为主。但随着材料化学和加工变得越来越复杂，这变得越来越具有挑战性。随着人工智能（AI）的快速发展，AI 技术已广泛应用于材料科学各领域。科学家正努力通过计算机建模和 AI 技术，根据所需要的性能预测候选材料，从而加快新材料的研发速度和效率，降低研发成本。AI 正在加速搜索和预测材料特性。在 AI 的助力下，材料在极端、恶劣条件下的性能得到快速且准确的预测，实现了人类目前无法实现的......利用 AI 技术来加速设计和发现尚不存在的材料。这些先进的材料将使技术更先进和更环
这款产品发布之后，每款游戏都能有高智商的AI
想让游戏中的NPC变得跟AlphaGo一样聪明？其实不用那么复杂。
参数量仅为4%，性能媲美GPT-3：开发者图解DeepMind的RETRO
构建越来越大的模型并不是提高性能的唯一方法。
读博五年，我总结出了7条帮你「少走弯路」的真理
这些经验教训不一定有关学术，但长远来看，将有益于你所接触的任何工作。
AnchorDx通过基于深度学习的连续向量表示甲基化区域
编辑 | 萝卜皮基准医疗（AnchorDx）成立于 2015 年，是一家国际领先的采用甲基化高通量测序进行癌症早筛早诊产品开发的公司。创始人范建兵博士是基因检测领域的国际领军人物，拥有近 30 年从事人类基因组学、基因芯片（Microarrays）及高通量测序技术开发的经验。基准医疗是中国首家将 ctDNA 甲基化高通量测序技术用于肿瘤早诊的企业，并自主构建了全球最大的中国人群癌症早期甲基化数据库。自创立以来，基准医疗一直致力于自主开发真正具备临床价值的单癌种、多癌种乃至泛癌种早筛早诊产品，产品管线覆盖了包括肺癌、
准确率达 95%，机器学习预测复杂新材料合成
编辑/绿萝科学家和机构每年都投入非常多的资源来发现新材料，以期为燃料提供催化剂。随着自然资源的减少，以及对更高价值和先进性能产品的需求增长，研究人员越来越多地关注到纳米材料。但识别新材料的连续实验方法对材料发现施加了不可逾越的限制。近日，美国西北大学和丰田研究所（TRI）的研究人员应用机器学习来指导新纳米材料的合成，消除了材料发现相关的障碍。这种训练有素的算法，可通过定义数据集来准确预测可用于清洁能源、化学和汽车行业燃料的重要催化剂。该研究以「Machine learning–accelerated design