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OpenAI 回应员工担忧：支持监管，必要保障措施到位前不发 AI 新技术

OpenAI 和谷歌 DeepMind 员工联名发声，担忧高级 AI 风险巨大，亟需加强监管，对此 OpenAI 今天发布声明，强调该致力于提供功能强大且安全的人工智能系统。IT之家翻译 OpenAI 公司官方声明内容如下：我们为自己能提供能力最强、最安全的人工智能系统而感到自豪，并坚信我们能以科学的方法应对风险。鉴于 AI 技术的重要性，我们认同公开信中的内容，如何通过严肃的讨论，对于更好推进 AI 技术发展至关重要。我们将继续接触各国政府、民间社会和世界各地的其他社区，共同营造和谐的 AI 环境。包括匿名诚信热

思科启动 10 亿美元 AI 基金，投资人工智能初创公司

思科公司在 6 月 4 日启动了一项 10 亿美元（IT之家备注：当前约 72.4 亿元人民币）的 AI 投资基金，用于投资人工智能初创公司。思科公司通过其投资部门投资了 Cohere、Mistral AI 和 Scale AI 等公司，并承诺投入近 2 亿美元。思科投资的公司介绍如下：Scale AI：估值接近 140 亿美元，总部位于美国，提供一个以数据为中心的端到端平台，为 AI 应用提供培训和验证。Cohere：估值约为 50 亿美元，总部位于加拿大多伦多和美国旧金山，提供以安全为重点的前沿大型语言模型（L

人人都是“美工”，微软上线贴纸制作器：轻松搞定邀请函、海报等

微软旗下 AI 图像编辑器 Microsoft Designer 掌握新技能，推出了名为“贴纸制作器”（Sticker Creator）的全新工具，让用户自由探索创建各种贴纸。和其它文生图工具一样，“贴纸制作器”也支持基于用户输入的文本内容，来生成符合描述的贴纸。这样没有美术功底的人也能为文档、邀请函、海报、演示文稿、社交媒体、消息应用程序等获得想要的效果，该服务使用 DALL-E 来处理您的提示并将其转化为图像。任意拥有微软账号的人都可以打开 Microsoft Designer 中试用贴纸创建器，IT之家附上链

英伟达优先向 X 供应 AI 芯片，特斯拉“靠边”？马斯克称后者芯片多到“吃灰”

感谢据 CNBC 援引英伟达高级员工内部邮件消息称，马斯克向股东“夸大”了特斯拉的芯片采购情况，还将原本计划留给特斯拉的大量 AI 芯片转移给 X（推特）平台。报道称，马斯克命令英伟达允许 X 公司“插队”，使其拥有高于特斯拉的优先性，从而使特斯拉收到价值超 5 亿美元（IT之家备注：当前约 36.25 亿元人民币）处理器的时间推迟了数月，或将导致特斯拉建立超级计算机进度延误。报道还提到了一份去年 12 月的英伟达备忘录，里面写道：“相比特斯拉，埃隆优先考虑在 X 上部署 H100 GPU 集群，将原定用于特斯拉的

AI 摘要“幻觉”风波未平，谷歌 Gemini 聊天机器人又被曝“胡言乱语”

前段时间，谷歌搜索“AI 摘要”（AI Overviews）功能因其经常提供具有严重错误的搜索结果而备受诟病，导致官方亲自下场保证后续会进行修正。而如今，又有网友爆料称谷歌旗下的人工智能产品“抽了风”，这次问题出在 Gemini 聊天机器人。从北京时间昨夜至今日凌晨，有 Reddit 网友陆续发现，Gemini 生成的回复偶尔会充斥着杂乱无章的代码和外文字母 —— 这些结果对用户的查询毫无帮助。过去几天里，部分 Gemini 用户陆续发现自己遇到了这一奇怪问题：Gemini 会输出胡言乱语。这些回复可能是一连串的重

OpenAI 和谷歌 DeepMind 员工联名发声：高级人工智能风险巨大，亟需加强监管

OpenAI 和谷歌 DeepMind 的数名前任和现任员工近日联名发布公开信，对高级人工智能的潜在风险以及当前缺乏对人工智能科技公司的监管表示担忧。图源 PixabayIT之家注意到，这封公开信指出，人工智能的发展可能会带来一系列的风险，例如加剧现有社会的不平等、助长操控和虚假信息传播，以及失控的自主人工智能系统可能导致人类灭绝等。信中写道，人工智能公司拥有强大的经济利益驱动它们继续推进人工智能研发，同时却对保护措施和风险水平的信息讳莫如深。公开信认为，不能指望这些公司会自愿分享这些信息，因此呼吁内部人士站出来发

颠覆传统！2 张图像生成流畅卡通动画的AI神器 ToonCrafter

大家好，这里是和你们一起探索 AI 的花生~ 动画制作对很多人来说应该都是一项非常专业且复杂的工作，需要学习专门的知识，掌握特定的工具，并且投入大量的时间精力才能得到成果，不过最近出现的一款 AI 动画制作工具 ToonCrafter 则有希望改变这一现状。它只需 2 张图像就生成连贯流畅的动画片段，还能自动为动画片段上色，这不仅能帮助专业动画人员提升工作效率，也能让小白轻松制作出稳定的动画效果。下面就为大家详细介绍 ToonCrafter 的特点和用法~ 相关推荐：一、ToonCrafter 简介 ToonCra

5000字爆肝测评！五月 AI 资讯及实用测评合集

前言想不想了解近期 AI 圈又发生了哪些劲爆大事件？赶紧来看这篇文章 get 第一手 AIGC 资讯和深度测评——没错，我们的AIGC 30天测评又和大家见面了。如今各类 AIGC 工具平台百花齐放，我们的测评致力于持续追踪最新的 AI 技术进展，将 AI 圈内发生的重大事件与工具进行深度实测并汇总成文，定期发布带给同学们，希望可以帮助大家快速了解最新的 AIGC 趋势，并可以及时地将这些 AI 工具结合到工作、学习与生活中，运用 AIGC 将自己的生活变得更加丰富多彩！此前，我们已经发布了第一期测评，如有需

2024北京智源大会开启注册！

北京智源大会是人工智能领域综合性内行盛会，自2019年10月首度亮相，已成功举办五届。大会以鲜明的特色，邀请海内外研究者开展精彩演讲与深入对话，共有11位图灵奖得主曾参与大会，每年有200位顶尖专家出席，来自30多个国家和地区的50万观众汇聚一堂，分享研究成果、探寻前沿知识、交流实践经验、建立紧密合作。大会特色全球视野：与世界顶尖专家面对面交流，体验技术无国界的魅力思想碰撞：年度杰出研究者齐聚一堂，交流新思想，探讨新思路前沿引领：探讨AI领域关键问题，发布重要概念，指引未来方向过往五年的璀璨篇章，点亮AI领域新概念

2024智源大会议程公开丨人工智能人才发展交流会

2024年6月14日-15日，第6届北京智源大会将以线下与线上结合的形式召开，线下会场设在中关村国家自主创新示范区会议中心。2024智源大会再次以全球视野，汇聚年度杰出工作研究者，交流新思想，探讨新思路，引领新前沿。目前已正式开放报名渠道。人工智能人才发展交流会丨6月14日下午2024北京智源大会将举办人工智能人才发展交流闭门会，诚邀您共同探讨人工智能人才发展的关键议题。论坛将围绕具身智能领域、自然语言领域、机器视觉领域、多模态领域、强化学习领域、AI for Science等方向进行讨论，为您提供与智源科研专家

2024智源大会议程公开丨生成模型

2024年6月14日-15日，第6届北京智源大会将以线下与线上结合的形式召开，线下会场设在中关村国家自主创新示范区会议中心。2024智源大会再次以全球视野，汇聚年度杰出工作研究者，交流新思想，探讨新思路，引领新前沿。目前已正式开放报名渠道。北京智源大会倒计时：11 天生成模型论坛丨6月15日下午生成式建模是人工智能的基础范式之一，是迈向通用人工智能的重要一环。随着生成式建模方法的快速发展和模型规模的急速增长，以自回归模型、扩散概率模型为代表的生成式人工智能（如GPT系列、Sora、Stable Diffusion

2024智源大会议程公开丨大语言模型

2024年6月14日-15日，第6届北京智源大会将以线下与线上结合的形式召开，线下会场设在中关村国家自主创新示范区会议中心。2024智源大会再次以全球视野，汇聚年度杰出工作研究者，交流新思想，探讨新思路，引领新前沿。目前已正式开放报名渠道。大语言模型论坛丨6月14日下午近年来，大语言模型取得了重要的技术进展，成为了人工智能领域最受社会关注的研究方向之一，其应用范围逐渐覆盖了信息产业的多个领域。对其底层原理与训练方法的探索也成为了学术界与工业界的共同关注焦点。本次论坛针对大语言模型相关的基础问题展开相关探讨，主要包

自动化所研发脉冲动态计算的毫瓦级超低功耗异步感算一体类脑芯片

人脑能够运行非常复杂且庞大的神经网络，总功耗却仅为20瓦，远小于现有的人工智能系统。因此，在算力比拼加速，能耗日益攀升的今日，借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统成为极具潜力的方向。近日，中国科学院自动化研究所李国齐、徐波课题组与时识科技公司等单位合作设计了一套能够实现动态计算的算法-软件-硬件协同设计的类脑神经形态SOC（System on Chip，系统级芯片）Speck，展示了类脑神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的天然优势，相关研究在线发表于《自然·通讯》（Nature Communication

再战Transformer！原作者带队的Mamba 2来了，新架构训练效率大幅提升

自 2017 年被提出以来，Transformer 已经成为 AI 大模型的主流架构，一直稳居语言建模方面 C 位。但随着模型规模的扩展和需要处理的序列不断变长，Transformer 的局限性也逐渐凸显。一个很明显的缺陷是：Transformer 模型中自注意力机制的计算量会随着上下文长度的增加呈平方级增长。几个月前，Mamba 的出现打破了这一局面，它可以随上下文长度的增加实现线性扩展。随着 Mamba 的发布，这些状态空间模型 (SSM) 在中小型规模上已经实现了与 Transformers 匹敌，甚至超越

苏妈杀疯了：移动端最强NPU算力达50TOPS，最强AI芯片挑战英伟达

你方唱罢我登场。一年一度的 Computex 科技大会成为了 GPU 厂商们秀肌肉的舞台，其中当属英伟达和 AMD 最为亮眼。英伟达现场拿出了量产版 Blackwell 芯片，还公布了未来三年的产品路线，包括下一代 Rubin AI 平台。AMD 当然也不甘示弱，CEO 苏姿丰亮出了旗下的 CPU、GPU 产品及路线图，包括全新 Zen 5 架构的桌面端 Ryzen 9000系列 CPU、AI PC 芯片、数据中心芯片和 GPU。苏姿丰全新 Zen

1.8B参数，阿里云首个联合DNA、RNA、蛋白质的生物大模型，涵盖16.9W物种

编辑 | 萝卜皮不久之前，Google DeepMind 发布了 AlphaFold3，再次引发了人们对「AI 生命科学」的讨论。在学界，科学家的目标往往是先认识世界，然后在认识的基础上改造世界。但是在生命科学领域，人类对整个生命的理解与认识还如九牛一毛、冰山一角；建立对生命系统的多维度深刻认识是当前人类研究的重要一步，AI 是达成这一步的重要工具。近期，阿里云飞天实验室发布并开源了业界首个联合 DNA、RNA、蛋白质的生物大模型「LucaOne」。这是一种新型预训练基础模型，旨在综合学习遗传和蛋白质组语言，涵

微软发布首个大气AI基础模型Aurora

编辑 | ScienceAI2023 年 11 月，风暴「夏兰」（Ciarán）袭击欧洲西北部，造成严重破坏。与风暴 Ciarán 相关的低压系统为英格兰创下了新纪录，这是一次极为罕见的气象事件。那场风暴的强度让许多人措手不及，暴露了当前天气预报模型的局限性，并突显出面对气候变化需要更准确的预测。当大家努力应对后果时，一个紧迫的问题出现了：我们如何才能更好地预测和准备应对这种极端天气事件？最近的一项研究表明，即使是最先进的 AI 天气预测模型在捕捉风暴 Ciarán 的快速增强和峰值风速方面也面临的挑战。为了帮助应

Karpathy点赞，这份报告教你如何用 LLaMa 3创建高质量网络数据集

众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。最近，AI 大牛 Andrej Karpathy 推荐了一项名为 FineWeb-Edu 的工作。这项工作将原始 15 万亿个 FineWeb token，经 Llama 3 70B 评判，过滤为 1.3 万亿个高质量（教科级）token。事实证明，LLM 从教育内容中学习会更好更快。部分原因是普通的互联网爬