AI资讯列表 - AI在线

携程弱网识别技术探索

网络优化一直是移动互联网时代的热议话题，弱网识别作为弱网优化的第一步，受到的关注和讨论也是最多的。本文从设计、开发、落地详尽的分享了携程在弱网识别方面的实践经验，如果你也有类似需求，这篇文章会是一个不错的实操指南。一、背景二、技术方案2.1 数据采集2.2 数据处理2.3 结果输出三、落地效果四、未来展望一、背景自从2010年携程推出”无线战略“，并发布移动端APP以来，无线研发团队对于客户端网络性能的优化就一直没有停止过。

小鹏鹏行前高管创业入局 AI 陪伴机器人，完成千万元级天使轮融资

原小鹏机器人产品设计负责人孙兆治创业成立的上海珞博智能科技有限公司已于年中完成千万元级人民币天使轮融资，由产业相关⽅投资。公开资料显示，孙兆治是原小鹏机器人（鹏行智能）产品设计负责人，曾任小鹏汽车内饰设计负责⼈、滴滴造车项目产品负责人、XID Lab 用户体验设计工作室创始人。团队方面，珞博智能团队其他成员主要来自字节跳动、华为、大疆、商汤、MiniMax、泡泡玛特等科技及潮玩公司。

车道线再出发！SinLane：孪生Transformer如何破局（上交&浙大）

本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。写在前面 & 笔者的个人理解车道检测是自动驾驶系统中一项重要但具有挑战性的任务。基于Visual Transformer的发展，早期基于Transformer的车道检测研究在某些场景下取得了有前景的结果。

机器人互操作性在仓库中的作用

尽管目前正在开发相关标准以应对这一切，但目前而言，机器人集成与执行软件平台将成为传统重度编程方法的一个颇具吸引力的替代方案。出于各种原因，人们对仓库机器人的兴趣仍然高涨，其中最主要的原因是持续的劳动力短缺，但周期时间压力和在仓库中增加更多自动化的普遍兴趣也起到了一定作用。随着这种兴趣的增长，仓库机器人制造商的数量也激增。

重新思考轨迹预测 | 复旦提出PIFM：如何将规划引入预测？

本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。写在前面 && 笔者理解传统的自动驾驶主要可以分为感知、预测、规控三个大的部分，其中预测模块承担着十分重要的角色，为下游规划路径提供重要的信息。然而，现实世界驾驶环境的复杂性，其中包括多个动态智能体（如车辆和行人）之间的相互作用，给预测造成了不小的挑战。

一种实现符号钢琴音乐声音和谱表分离的GNN新方法

译者 | 朱先忠审校 | 重楼本文涵盖了我最近在ISMIR 2024上发表的论文《聚类和分离：一种用于乐谱雕刻的声音和谱表预测的GNN方法》的主要内容。简介以MIDI等格式编码的音乐，即使包含量化音符、拍号或小节信息，通常也缺少可视化的重要元素，例如语音和五线谱信息。这种限制也适用于音乐生成、转录或编曲系统的输出。

前 OpenAI “AGI 准备工作”负责人：AI 将很快完成人类在计算机上能做的一切

据《商业内幕（Business Insider）》当地时间 3 日报道，OpenAI 前政策研究与“AGI （AI在线注：通用人工智能）准备工作”负责人 Miles Brundage 表示，未来几年行业可能会开发出“几乎能够远程完成”人类能通过计算机操作的所有任务的系统，包括使用鼠标和键盘，甚至在视频聊天中呈现出“人类形象”。对于 OpenAI 等公司来说，开发具备 AGI 的机器的时间表是业内广泛关注的热点话题。一些领域中的重要人物相信，这项技术将在未来数年内到来。

AI 医生来了：英国医院明年将用人工智能预测致命心脏病风险

据 TheGuardian 报道，英国国家医疗服务体系（NHS）即将试用一款名为“Aire”的“超人类”人工智能工具，该工具能够预测患者患病和早逝的风险。这项被称为人工智能心电图风险评估（AI-ECG risk estimation）或简称 Aire 的新技术，经过训练可以读取心电图（ECG）测试的结果，能够检测出医生无法看到的潜在心脏结构问题，并标记出可能需要进一步监测、检查或治疗的患者。据悉，研究人员使用来自 189,539 名患者的 116 万份心电图测试结果数据集对 Aire 进行了训练。

我国科学家利用人工智能加速葡萄育种，效率提高 400%

AI在线从中国农科院基因组所官方微信公众号获悉，今日《自然・遗传学（Nature Genetics）》在线发表了中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）周永锋团队利用人工智能进行葡萄育种的最新研究成果。该研究将大幅缩短葡萄育种周期，且对葡萄农艺性状的预测准确度高达 85%。相比传统方法，育种效率可提高 400%。

微软在英国启动生成式 AI 加速器计划，与英伟达、GitHub 联手帮助初创公司成长

北京时间今日，微软宣布推出生成式 AI 加速器计划，该计划旨在培育英国最杰出的 AI 初创企业，并助力其未来取得成功。该计划与英伟达以及微软旗下的开发平台 GitHub 合作，为希望构建、推广和扩展生成式 AI 产品与服务的公司提供资源、机会。其运行时间为 2025 年 1 月至 3 月初，官方称专为已获得种子资金并寻求进一步发展的英国 AI 初创企业量身定制。

戴尔在深圳成立 AI 智能解决方案中心，提供服务器、以太网等软硬件基础设施

感谢据界面新闻报道，戴尔科技集团今日宣布在深圳成立 AI 智能解决方案中心。新中心提供服务器、以太网与交换机等一系列软硬件基础设施。 AI在线注意到，戴尔全球资深副总裁吴冬梅表示，AI 智能解决方案中心将立足深圳，面向大湾区，未来进一步覆盖至大中华区，以为 AI 应用落地提供支持。

AI 无处不在：谷歌将为 Chrome 浏览器增强保护模式引入人工智能

消息源 Leopeva64 于 11 月 3 日在 X 平台发文称，AI 现在已是“无处不在”，Chrome 浏览器安全浏览模式中的“增强保护”将由 AI 驱动，谷歌已在 Chrome Canary 版本中更新了该模式的描述。 ▲ AI在线注：左图为稳定版，右图为 Canary 版谷歌在设置页面更新了这项功能的说明。现在的描述写道：“实时 AI 驱动的防护，基于您的浏览数据传输至 Google，保护您免受危险网站、下载和扩展的威胁。

消息称马斯克正与英伟达就 xAI 投资事宜进行谈判

据 New York Post 报道，知情人士称，芯片巨头英伟达正在与埃隆・马斯克就对 xAI 的潜在投资进行谈判。图源：xAIxAI 是马斯克创立的人工智能公司，其开发的大语言模型 Grok 目前已部署在社交媒体平台 X 上。虽然 Grok 的推出时间晚于 OpenAI 的 ChatGPT 等竞争对手，但其增长和发展速度非常快。

谷歌推出安全分析 AI 工具 Big Sleep，实战告捷抓出 SQLite 堆栈缓冲区下溢漏洞

谷歌于 10 月 31 日公布了一项基于 AI 的漏洞分析工具 Big Sleep，该工具号称能够模仿人类安全专家“系统性地发现和分析安全漏洞”。谷歌声称，研究人员已利用该工具发现了 SQLite 的一项堆栈缓冲区下溢漏洞，而这一漏洞实际上用现有的分析工具均无法发现，因此谷歌认为这一工具有较高的实用性。 ▲ 图源谷歌（下同）据介绍，谷歌 Big Sleep 分析工具源于谷歌 Project Zero 团队今年 6 月发布的 Naptime 项目，该项目旨在评估大语言模型（LLM）在安全漏洞研究中的潜力。

资讯列表