资讯列表
微信小店调整政策：严禁 AI 商业课程，倡导技术分享
近日，微信小店运营团队发布了针对教育培训类目的新规，明确表示将不再支持与 AI 商业应用相关的课程，包括 “AI 创业”、“获客”、“变现” 等内容。 这一政策修订反映了微信在管理平台内容时的双重策略:一方面打击与商业变现直接相关的 AI 课程，另一方面却仍然鼓励技术知识的分享与传播。 具体来说，微信小店决定禁止的课程类型包括那些教授如何利用 AI 进行商业活动的课程，涉及到的内容包括通过 AI 创业、提升营业额和获客等。
3/25/2025 1:56:00 PM
AI在线
阿里震撼发布，32B的Qwen2.5，开发者福音！实测：AI可以帮抓小偷了！阿里撞车DS再次坐实“AI汪峰”；网友：美国模型完了
编辑 | 伊风阿里今天发了Qwen2.5-VL的32B版本，达到同等规模的SOTA模型，堪称开发者福音！ 千问接连两三次的模型发布时间都不太凑巧。 今日与DeepSeek V3的更新撞车，而上次发的QwQ-32B以轻量推理模型击败了DeepSeek R1,但风头完全被Manus抢走了！
3/25/2025 1:31:45 PM
伊风
AMD跑DeepSeek性能超H200！128并发Token间延迟不超50ms，吞吐量达H200五倍
DeepSeek-R1掀起新一轮购卡潮的同时，AMD的含金量也上升了。 在AMD的MI300X上跑FP8满血R1，性能全面超越了英伟达H200——相同延迟下吞吐量最高可达H200的5倍，相同并发下则比H200高出75%。 这个结果，一方面归功于SGLang框架，另一方面则是得益于AMD新优化的AI内核库AITER。
3/25/2025 12:59:01 PM
量子位
Uni-3DAR用自回归统一微观与宏观的3D世界，性能超扩散模型256%，推理快21.8倍
从微观世界的分子与材料结构、到宏观世界的几何与空间智能，创建和理解 3D 结构是推进科学研究的重要基石。 3D 结构不仅承载着丰富的物理与化学信息，也可为科学家提供解构复杂系统、进行模拟预测和跨学科创新的重要工具。 如何准确且高效地构建 3D 模型、理解和生成 3D 世界正在成为 AGI、AI for Science、具身智能三大 AI 热门领域共同关注的焦点。
3/25/2025 12:41:00 PM
机器之心
推理延展到真实物理世界，英伟达Cosmos-Reason1：8B具身推理表现超过OpenAI ο1
在基于物理世界的真实场景进行视觉问答时，有可能出现参考选项中没有最佳答案的情况，比如以下例子：很显然，这里最佳的答案应该是直行，但预先提供的 4 个选项中并没有这个答案。 也因此，目前的大多数 AI 在面临这个问题时往往并不能识别题中陷阱，会试图从选项中找到正确答案。 比如下面展示了 ChatGPT 的回答：当然，在日常的视觉问答任务中，这样的错误无伤大雅，但一旦涉及到真实的任务场景（比如真正的自动驾驶），这样的错误就是无法容忍的了。
3/25/2025 12:38:00 PM
机器之心
挖掘DiT的位置解耦特性，Personalize Anything免训练实现个性化图像生成
本文的主要作者来自北京航空航天大学、清华大学和中国人民大学。 本文的第一作者为清华大学硕士生封皓然，共同第一作者暨项目负责人为北京航空航天大学硕士生黄泽桓，团队主要研究方向为计算机视觉与生成式人工智能。 本文的通讯作者为北京航空航天大学副教授盛律。
3/25/2025 12:33:00 PM
机器之心
阿里深夜开源Qwen2.5-VL新版本，视觉推理通杀，32B比72B更聪明
就在 DeepSeek V3「小版本更新」后的几个小时，阿里通义千问团队也开源了新模型。 择日不如撞日，Qwen2.5-VL-32B-Instruct 就这么来了。 相比此前的 Qwen2.5-VL 系列模型，32B 模型有如下改进：回复更符合人类主观偏好：调整了输出风格，使回答更加详细、格式更规范，并更符合人类偏好。
3/25/2025 12:11:08 PM
机器之心
为矛盾的理论提供统一解释，牛津大学等揭秘非晶硅结构
编辑丨coisini非晶硅（α-Si）是研究最广泛的无序网络固体之一，其结构已经被研究了几十年。 两种主要理论分别基于连续随机网络模型和「类晶体」模型，后者被定义为在保持整体非晶网络的同时，表现出类似于晶体状态的局部结构有序性。 然而，这种局部有序性的程度一直不明确。
3/25/2025 12:02:00 PM
ScienceAI
分子对接速度提升10,000倍，深度图学习加速RNA虚拟筛选，助力药物靶标发现
编辑 | 萝卜皮RNA 是尚未开发的药物靶标的巨大宝库。 基于结构的虚拟筛选 (VS) 利用结合位点信息识别候选分子，传统上采用分子对接模拟。 然而，对接很难在大型化合物库和 RNA 靶标中扩展。
3/25/2025 12:01:00 PM
ScienceAI
DeepSeek-V3在Mac Studio上以每秒20个token的速度运行，这对OpenAI来说是一场噩梦
DeepSeek悄然发布了一款新的大型语言模型，已在AI行业掀起波澜——不仅因为其能力出众，更因其部署方式独特。 这款名为DeepSeek-V3-0324的641GB模型出现在AI仓库Hugging Face上，几乎没有进行任何宣传，延续了该公司一贯低调却影响深远的产品发布风格。 此次发布尤为引人注目的是该模型的MIT许可证——允许其免费用于商业用途——以及早期报告显示，它可以直接在消费级硬件上运行，特别是配置了M3 Ultra芯片的Apple Mac Studio。
3/25/2025 11:42:41 AM
Michael Nuñez
微软 Copilot 第 6 次界面更新：迁移聊天历史至左栏，新增探索按钮
微软Copilot的此次更新，不仅优化了界面设计，还引入了新功能，提升了用户体验。随着AI技术的不断发展，Copilot将成为用户日常生活和工作中的得力助手。
3/25/2025 11:29:23 AM
故渊
一文读懂MCP与AI工具生态的未来，它会是AI智能体的「万能插头」吗？
如今，随着基础模型变得越来越智能，人们越来越需要有一个用于执行、数据获取和工具调用的标准接口。 自 OpenAI 在 2023 年发布函数调用功能以来，AI 智能体与外部工具、数据和 API 的交互能力却日益碎片化：开发者需要为智能体在每个系统中的操作和集成实现特定的业务逻辑。 显然，执行、数据获取和工具调用需要一个标准接口。
3/25/2025 11:24:00 AM
机器之心
1688 宣布对买家体验进行全面升级 面向买家AI产品全部免费
1688宣布对其买家体验进行全面升级，所有面向买家的人工智能（AI）产品将全部免费开放。 这一举措旨在提升采购效率，帮助买家更便捷地找到所需商品。 1688将重点围绕买家的核心采购环节，即 “找货 - 挑品 - 询单”，推出多项新功能，包括 AI 商机、AI 选货、AI 导购以及 AI 补货等。
3/25/2025 11:17:00 AM
AI在线
谷歌320亿豪赌云安全热门赛道：AI+CNAPP
当云安全进入“AI驱动、秒级响应”时代，企业需要的不仅是技术堆砌，而是能将安全转化为业务加速引擎的智能平台；这意味着企业需要AI驱动的CNAPP解决方案来简化CI/CD安全性并减轻DevOps团队的云安全负担。 云安全的未来属于集成人工智能、自动检测风险并在多云环境中提供全栈可视性的平台。 谷歌能否占据CNAPP领先地位将取决于Wiz与谷歌人工智能驱动的威胁情报和安全运营套件的集成程度。
3/25/2025 10:59:17 AM
佚名
LiblibAI接入阿里通义大模型，赋能2000万创作者的新纪元
在中国 AI 图像创作领域，LiblibAI 平台近日迎来了一个重大升级。 该平台正式接入了阿里巴巴的通义系列大模型，进一步拓宽了其在 AI 图像生成与视频创作方面的能力。 这一举措不仅是对 AI 技术的一次重大推进，也为广大的创作者群体带来了福音。
3/25/2025 10:57:00 AM
AI在线
专治AI爬虫，Cloudflare推出“下一代蜜罐”
网络基础设施服务商Cloudflare近日推出一项全新功能“AI Labyrinth”（AI迷宫），专门针对那些未经授权、肆意抓取网站数据的AI爬虫。 这项工具不走寻常路，不直接拦截，而是用AI生成的“假内容”迷惑爬虫，让试图为ChatGPT这类大语言模型收集训练数据的AI公司空忙一场。 “下一代蜜罐”登场成立于2009年的Cloudflare提供网站基础设施和安全服务，尤其擅长抵御分布式拒绝服务（DDoS）攻击和恶意流量。
3/25/2025 10:54:08 AM
佚名
互联网医疗加速AI布局，提升服务质量迎接新机遇
随着人工智能技术的迅速发展，互联网医疗平台纷纷加快接入大模型 AI 的步伐，以提升服务效率和用户体验。 以谢方敏为首的方舟健客（06086.HK）表示，经过多年观察，医疗咨询中有高达80% 的问题是重复提问，这不仅浪费了患者的时间，也让医生的工作负担加重。 在这样的背景下，利用 AI 技术来减轻医生负担的呼声愈加强烈。
3/25/2025 10:47:00 AM
AI在线
RAG（七）Chain-of-Note：笔记链让检索增强型语言模型更强大！
现有的检索增强型语言模型（Retrieval-Augmented Language Models, RALMs）在处理外部知识时存在一定的局限性。 这些模型有时会因为检索到不相关或不可靠的信息而产生误导性的回答，或者在面对检索信息和模型内在知识的干扰时，无法正确选择使用哪一种知识。 此外，在检索信息不足或完全不存在的情况下，标准的RALMs可能会尝试生成一个答案，即使它们并不具备足够的信息来准确作答。
3/25/2025 10:41:06 AM
Goldma