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超详细的 Stable Diffusion 学习指南：ControlNet 基础教程
今天的文章我将为你娓娓道来关于 ControlNet 的起源介绍、安装方法和使用技巧。
下篇：更多相关干货：
Midjourney实战教程！如何用AI快速生成好看的真人照片？
我从未见到过哪些工具会取代人，我倒是经常见到正因为是通过人的使用才让这些工具充满价值。
先邀请大家我们一起进行一个小游戏互动，下面一组图片我们筛选一下看哪些是真人照片哪些是 AI 生成的，答案我就放在结尾为大家揭秘。大家选择完毕后，接下来我将为大家带来关于介绍是如何通过 Midjourney 来生成好看的照片，以及怎样在实践项目中运用这些照片。
往期干货：一、为什么要使用真人照片
1. 照片的由来
要问为什么要使用 Midjourney 来生成真人照片，那么我们先从照片的历史来切入，照片的历史由来可以分为五个阶段（
想深度掌握AI？先搞懂语言大模型：技术原理
作为一个曾经的 VUI 领域从业者，LLM 出现后非常想要弄清大模型对 VUI 领域的影响，于是有了此文。
本文部分内容由 GPT 协助完成。
相关干货：技术原理
1. LLM
①定义和特点
LLM 是语言模型（Language Model）的一种，简单来说，LLM 通过学习大量的文本数据，例如文章、对话和网页等，来预测下一个词或下一段话的可能性，从而使计算机能够更好地理解和生成人类语言。
LLM 的核心特点包括自动化训练、大规模的数据训练、更强的上下文感知能力、多模态生成。
一般 LLM 指参数数量超过 10 亿
ControlNet 重大更新！直接复制图像风格，可配合 SDXL 大模型使用
大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
知名 Stable Diffusion 插件 ControlNet 在 9 月初迎来了一次比较大的更新，新增了 Recolor 和 IP-Adapter 2 个新模型，更重要的是支持 xl 系列的控制模型，可以配合 SDXL 大模型使用，今天就一起来看看如何在 Stable Diffusion WebUI 中使用这些新模型~
往期回顾：一、Controlnet 插件更新
ControlNet v1.1.4 更新介绍： （重要，必看）
因为要兼容 SDXL 的生态，
Midjourney实战案例！10分钟如何快速搞定中秋节设计？
马上中秋节就到了，相信大家都正在着手中秋节的活动，那么接下来，我们就为大家带来关于使用“Midjourney”制作中秋节运营的活动。那么我们就“少啰嗦，先看东西！”
更多AI应用实战：我们的绘制过程还是保持常规的操作步骤：
“梳理需求——头脑风暴及筛选参考——Midjourney绘制——二次加工、排版出图”一、需求梳理
对于这次需求我们要首先明确本次活动的两个目的：完成假期期间的用户留存
活动期间保障对于产品商场模块的流量分发。接下来开始运营活动的整体构思，当我们要做一个关于“中秋活动的运营 h5”，根据原型图由此
万字精华总结！同济大学教授/特赞创始人范凌的AIGC深度思考
创意真的可以被计算吗？
范凌老师说：“创意可计算和不可计算，不是黑与白的关系。当把它变成对立的时候我们会逐步忘记这中间可能会产生很多有意思的东西。在两者之间，这个沼泽地，其实是生命力最旺盛的。”
更多AIGC干货：一、我的纠结：理工科与艺术设计怎么融合？
我有两份全职工作，第一份全职工作是同济大学设计人工智能实验室的主任、教授、博士生导师，第二份全职工作是特赞公司的创始人兼 CEO，每天工作时长 16 个小时。
身兼两种全职工作，前者围绕技术，后者围绕创意或设计，我一直致力于将二者结合。特赞公司的名字由此而来，即
机器学习可以更好地进行量子纠错
编辑 | 白菜叶自主量子纠错（AQEC）通过设计耗散来保护逻辑量子位，从而避免频繁、容易出错的测量反馈循环的必要性。玻色码空间（其中单光子丢失代表了主要的错误来源）由于其灵活性和可控性而成为 AQEC 的重要候选者。虽然现有的文献已经证明了具有玻色码空间的 AQEC 原则上的可行性，但这些方案通常基于 Knill-Laflamme 条件的精确实现，因此需要实现哈密顿距离 d≥2。实现这种哈密顿距离需要多个非线性相互作用和控制场，这使得这些方案在实验上具有挑战性。在这里，RIKEN 量子计算中心（RIKEN Cent
2023阿里全球数学竞赛获奖名单出炉，诞生最年轻满分金奖，年仅17岁
五届阿里全球数学竞赛，走出了十余名新生代数学家。
深度解析！如何用Stable Diffusion实现模特精准换装？
一、前言
来了来了，之前给大家承诺的模特换装教程它来了！本篇教程主要运用 StableDiffusion 这个工具来进行操作，下面会通过几个小案例，给大家展示不同需求下，我们该如何使用 StableDiffusion 来辅助我们完成服装效果展示。本教程适用于电商设计场景、摄影场景等多个运用人物设计的实战中，全程干货，需要大家慢慢吸收，学会后轻松拿捏模特换装，let’s go！
往期教程：二、更换模特
1. 不一样的设计需求！
换个不一样的需求单，简单粗暴，直达灵魂最深处（本篇文章随性而为）2. 前期准备
老样子，我
AI如何应用到UX设计？来看这份案例大全！
随着 AI 技术自动化决策、自我学习等特点，其在用户体验设计领域的应用也越来越广泛，甚至有点超出我们的预期。
本着 “ 拥抱新科技之主动探索总比自动淘汰好 ”（不是） 的中心思想，我们成立了 AIGC 课题小组，希望能够总结归纳出现阶段 AI 在 UX 设计中的应用情况，结合一些实际的工作流程，谈谈 AI 对于设计工作效率方面的影响。
更多案例应用：一、在用户调研中的应用：提高调研效率
1. 在前期桌面调研中的应用
应用一：名词概念解释
当设计师接触新行业、新业务时，难免会遇到不熟悉的概念，这时候可以把 AI 模型
无需本地部署，也能免费使用 Stable Diffusion 的方法来了！
就在 Midjourney 全网收割付费用户的时候，SD 推出一款对标 Midjourney 的完全免费的 AI 画图软件 Stable Foundation，同样部署在 Discord 上，Stable Foundation 使用的是最新的 sdxl 1.0 版本模型。如何将 Stable Foundation 机器人弄到 Discord 上呢？
1. 没有下载 Discord 的朋友，需要先下载 Discord
2. 在网页中打开这个网址：discord.com/invite/stablediffusion
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颠覆传统！直接用文本生成3D模型的AI神器 Meshy
大家好，这里是你们的 AI 神器挖掘机的花生~
之前向大家推荐了很多文本到图像的 AI 神器，而今天要推荐 Meshy 则更强大，它可以直接通过文本或图像生成 3D 模型及贴图纹理，让传统的 3D 建模流程变的高效。我亲自体验了一下，效果的确令人惊喜，一起来看看如何使用吧~
上期回顾：一、Meshy AI 简介
网站直达：
官方 discord：
Meshy 是一款创建 3D 游戏资产的 AI 工具，目标是利用生成式 AI 实现整个 3D 工作流的自动化。目前它的主要功能有 3 种：文本生成贴图纹理（AI Te
大厂是如何用好AIGC的？4个实用方法快收下！
本期文章来聊聊如何让 AI 生图工具为设计师所用，回归设计师本心，激发创意，玩转创意表达。
面对 AIGC 生图时代的到来，我们每个人都会看到它的强大和野蛮，开始疯狂的学习和收集咒语，可真正用到实际项目中，却总是让它给我们上一课，得不到想要的图；
下班后，还时不时的会想，是不是突然有一天会被它完全替代，丢失自己，从而彻夜难眠。
叮叮，同学请看这里，面对时代的变化，我们要学会迎接AI，驯化AI，让AI成为我们的小跟班。
更多实战案例：实际项目中的痛点：
①结果·随机难控
AI生图是结合设定关键词来生成的，同
如何用AIGC辅助完成中秋节的视觉设计？收下这2个实战案例！
前言
中秋节是中国传统的重要节日之一，人们在这一天欢聚一堂，共赏明月，品尝美味的月饼，传达亲情和友情。也是各个企业和商家们的大日子，不管是出于品牌宣传和知名度提升、客户关系维护，还是促销和销售的目的，一套好的视觉设计方案可以在中秋节这个特殊时刻帮助企业和商家实现多重目标，进一步提升业务和品牌的成功。
本篇文章会用两个案例教程，详细介绍了我在工作中使用 AI 辅助设计的工作流，教会大家如何利用 AI 辅助来完成中秋节视觉设计。
更多AI绘画实战：案例一：中秋节弹窗设计
1. 项目背景
中秋节来临，公司想做一套网页的祝
8000字干货！Midjourney 零基础必备的控图技巧！
前言
面对 AIGC 生图时代的到来，Midjourney 无疑是目前最火的一款 AI 绘图软件，简单的咒语就会生成让人惊艳的图片。在学习过程中大家会疯狂地求咒语，但是在具体的项目中，又会觉得 Midjourney 无法控制，得不到想要的图片。今天这篇文章，就带大家从基础的控图四大招式聊起，到万能公式的八大方向，到控图七大参数，再到控图王炸技巧和落地项目，绝对干货满满。
往期干货：一、Midjourney 控图四大招式
1. 第一招：万能公式
Midjourney 是一种 AI 扩散模型，它通过我们输入的书面提示词
ICCV 2023 Oral | 如何在开放世界进行测试段训练？基于动态原型扩展的自训练方法
提高模型泛化能力是推动基于视觉的感知方法落地的重要基础，测试段训练和适应（Test-Time Training/Adaptation）通过在测试段调整模型参数权重，将模型泛化至未知的目标域数据分布段。现有 TTT/TTA 方法通常着眼于在闭环世界的目标域数据下提高测试段训练性能。可是，在诸多应用场景中，目标域容易受到强域外数据 (Strong OOD) 数据的污染，例如不相关的语义类别数据。在该场景又可称为开放世界测试段训练 (OWTTT），在该场景下，现有 TTT/TTA 通常将强域外数据强行分类至已知类别，从而
主编干货分享！Midjourney 常见使用问题答疑（一）
大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生。
在与其他设计师一起交流讨论 midjourney 使用技巧时，发现一些问题被提及的频率很高，今天分享其中几个常见问题的解决思路，希望对大家有帮助。
上期回顾：一、三视图效果不好
问题描述：在生成人物三视图的时候，正常的应该是正视图、侧视图和背视图三个形象，但是得到的结果总是不稳定，要么是少了一个视角，要么是角度不对。三视图不完整这种情况，很大原因是因为图像的宽度不够导致的，虽然在提示词内有强调三视图，但由于画面宽度有限，midjourney 很难在这么窄的画面内渲染