AI在线 AI在线

RAGFlow

Dify+RAGFLow：基于占位符的图片问答升级方案

Dify+RAGFLow：基于占位符的图片问答升级方案
4/2 号时写了一篇 RAGFlow 实现图片问答的原理解析，后续在知识星球内有星友陆续反馈在使用我提供的源码复现时，会出现知识库中能渲染图片，但回答中图片无法正常加载的问题。 知识库预览和引用文件部分是直接展示原始数据或进行简单渲染，它们能正确显示图片，证明原始上传的增强文本中的 URL 是正确的，并且图片服务器和网络配置是通的，问题出在聊天内容生成这个环节。 我当时提供了三种选择选择，分别是：更强的 prompt 指令、更强的 LLM 和”占位符 后处理“的方案，鉴于后续大家反馈前两种效果依然不够稳定，这篇我来系统的分享下如何实现第三种更符合实际生产场景的 RAG 富文本处理方案。
4/17/2025 1:00:00 AM
韦东东
Dify+RAGFlow：泵类设备预测维护系统案例分享

Dify+RAGFlow：泵类设备预测维护系统案例分享
上篇文章介绍到的 Dify RAGFLow 的协同使用文章里，提到了一个泵类设备预测性维护智能系统。 后来陆续有人私信咨询实施细节，这篇做个统一的介绍。 Dify RAGFlow:1 1＞2的混合架构，详细教程 实施案例项目定位是，利用 Dify 的工作流编排能力和 RAGFlow 的知识库组件，结合模拟的设备传感器数据 (IoT) 和企业资源数据 (CMMS, MES, ERP)，构建一个针对离心式冷却液泵的预测性维护系统原型。
4/11/2025 9:02:47 AM
韦东东
Dify+RAGFlow:1+1＞2的混合架构，详细教程+实施案例

Dify+RAGFlow:1+1＞2的混合架构，详细教程+实施案例
企业在落地 RAG 知识库时， Dify 和 RAGFlow 这两个开源框架应该选择哪个？ 这也是我一直以来做RAG咨询时，经常被企业方问到的问题之一。 一般来说，如果需要处理特别复杂的文档和非结构化数据，RAGFlow 是优选。
4/7/2025 7:00:00 AM
韦东东
万字长文：说清MCP的前世今生+RAGFlow整合应用示例

万字长文：说清MCP的前世今生+RAGFlow整合应用示例
上篇文章给大家预告了我在研究些 RAG MCP（大模型上下文协议）的事，前后断断续续写了四天，终于完成了这篇稿子，这篇试图说清楚两个事情：1、从复杂提示词引导模型调用工具开始，到 MCP 作为统一协议标准的变化过程；2、小试牛刀的演示下在传统 RAG 基础上，针对机械加工场景结合 MCP 的一些功能延展示例。 以下，enjoy:1、先说说大模型 API 调用先简单回顾下最简单的大模型基础聊天应用开发，也就是直接按照目标 LLM 的官方 API 文档进行请求的做法。 例如，如果我们要通过 Python 调用 DeepSeek-R1 模型进行问答，按照官方文档说明示例如下：因为大多数模型厂商都是兼容 OpenAI 规范的，也就是说在使用 OpenAI SDK 请求方式下，直接替换上述的 base_url 换成其他模型地址，都是可以实现请求响应的。
3/21/2025 9:00:00 AM
韦东东
RAGFlow自动化脚本套件：自定义解析+回答质量评估+参数自动调优

RAGFlow自动化脚本套件：自定义解析+回答质量评估+参数自动调优
最近 MCP（大模型上下文协议）比较火，花了点时间研究了下和 RAG 的协作架构，后续整理出心得后再发出。 言归正传，之前文章里详细介绍了 RAGFlow 的 Python api 用法，今天结合几篇法律法规文档来给大家做个简单演示，抛砖引玉。 这篇主要介绍三个脚本示例，分别是：数据处理与系统配置，系统测试，参数优化脚本。
3/13/2025 11:29:03 AM
韦东东
RAGFlow+DeepSeek-R1:14b落地案例分享（足够详细）：机加工行业设备维保场景

RAGFlow+DeepSeek-R1:14b落地案例分享（足够详细）：机加工行业设备维保场景
看到一个段子说，春节开工以后，中国有 5000 万家企业老板担心会错过 DeepSeek。 虽然感觉有点瞎玩梗，但 DeepSeek 无疑已是当下所谓大模型企业应用落地的"房间里的大象"。 不过想想，其实子弹也才刚刚飞了一个月而已。
2/24/2025 9:33:10 AM
韦东东
  • 1