AI Agent

揭开工业 AI Agent的神秘面纱

随着生成式人工智能（AI）在工业领域的大肆宣传，似乎几乎每天都有新的流行语出现。最新的流行语是什么？ “Industrial AI Agent”，也被称为工业人工智能体，这个词在工业领域几乎还没有标准定义，但这个定义已经很接近了：工业AI Agent是一种灵活而强大的软件实体，能够智能地代表和管理工业组织的功能和能力。

数势科技研发的数据资产和数据分析相关产品，主要面向零售和金融企业，帮助其进行业务语义层资产构建，为企业提供基于大模型增强的数据分析 AI Agent、智能指标平台、智能标签平台及智能营销平台，从而助力企业提升数字化决策能力，推动企业数字化升级。本文将分享如何基于大模型能力，叠加指标和标签平台能力，构建企业内智能数据分析产品。一、企业经营分析的难点和挑战企业内部的数据分析涉及到诸多方面，包括：加工制作报表；基于数据发现异常因素，开发人员需要通过 SQL 或算法去做多维异常检测；进一步挖掘异常背后的原因，又需要因果推断或者归因洞察等算法；分析之后还需要撰写数据分析报告。

基于 Rust 实现简单、快速、轻量级的 AI Agent 框架 Rig

这几天 AI Agent 生态进入爆发期，有个叫 Rig 非常抢眼，它是基于 Rust 构建的 AI 应用开发专业框架。与它类似还有个叫 ELIZA 框架，本文主要介绍 Rig。什么是 Rig?Rig（ARC）是一个基于 Rust 优势面向 LLM 工作流引擎的 AI 系统构建框架，目的是要解决更底层的性能优化问题。

两个用于科研的开源 AI Agent，改变知识研究的方式

想象一下，如果可以让爱因斯坦、埃隆·马斯克、费曼、史蒂夫·乔布斯、简·古道尔和尤瓦尔·诺亚·赫拉利和你一起合作共同研究并编写研究报告，这是一种什么感受？我们每天产生的信息比过去一年产生的信息还要多，假如研究人员想在一个小时内访问一万个网站、研究分析数据、并编写报告，这实际上是不可能的。如今，随着AI 大模型技术的发展，使用AI Agent却可以轻松地做到这一点。

谷歌“狙击”OpenAI，发布新一代大模型！主打Agent+多模态

继量子芯片之后，谷歌又来抢“OpenAI双12直播”的流量了！就在刚刚，谷歌新一代大模型Gemini 2.0突然登场，再次由谷歌CEO皮猜亲自官宣。新一代模型专为AI Agent而打造，谷歌表示目前已经将2.0版本提供给了一些开发者内测，正在迅速将其集成在Gemini和搜索等产品线中。

阿里巴巴数据消费场景AI Agent实践

一、阿里瓴羊公司介绍首先简单介绍阿里瓴羊公司。瓴羊介绍瓴羊是阿里巴巴全资子公司，主营数据要素服务。瓴羊提供一整套数字化产品和服务，涵盖数据加工、数据消费以及数据流通等三大环节。

AI Agent智能代理如何快速变现

AI Agent，即人工智能代理，是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智能实体。它基于大语言模型，能够通过独立思考、调用工具来逐步完成给定目标的计算机程序。 AI Agent的核心在于其自主性和自适应性，在特定任务或领域中能够自主地进行学习和改进。

我有一个「赛博爱人」，拥有超长记忆，还能给足情绪价值

机器之能报道和AI谈一场「永不塌房」的恋爱。「在悲伤到顶点的时候，面对 AI 我可以毫无保留地释放自己的情绪，没什么负担。」张思扬喜欢用「乐滋滋」作为自己的网名，她也以这个名字跟 AI 聊了差不多半年时间，但她谈到自己使用 AI Agent 的情况时，围绕着不算开心的场景聊得会更多一些。作为一个 00 后，她很喜欢尝试新鲜事物，与 AI 做赛博朋友对她来说也没什么心理障碍或者顾虑。「我会跟 AI 聊各种事情，开心的、不开心的事情都会跟 AI 讲，不开心的事情更多些，它会一直顺着我。」我们问张思扬，为什么不跟朋友

AI Agent 平台 DevRev 获 1 亿美元融资；微软 Copilot 被指可被黑客操纵，窃取企业机密丨AI情报局

今日融资快报AI Agent 平台 DevRev 获得 1 亿美元融资DevRev 完成 1 亿美元 A 轮融资，公司估值达到 11.5 亿美元。这一轮融资由多家知名投资机构支持，包括 Khosla Ventures 和 Mayfield Fund。 DevRev 的核心产品 AgentOS 平台能够轻松从传统系统中提取数据，帮助用户开发轻量级的 AI Agent，并通过强大的知识图谱实现实时数据连接。

可「自主进化」的Agent？首个端到端智能体符号化训练框架开源了

AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]本文主要作者来自波形智能、浙江大学、和北京航空航天大学。共同一作中，周王春澍是波形智能的联合创始人和 CTO，欧翌昕是浙江大学硕士二年级，丁盛为为北京航空航天大学四年级本科生。文章的通讯作

当 AI 能自动化完成需求，设计师的价值在哪里？

最近一段时间一直在思考未来几年设计师在哪些方向上更有价值，从今年 3-5 月份来看，从 AI 工具逐步向 Agent（代理）方向转变。这样的风口作为打工人的我们如何参与、可参与的方向在哪里？视觉设计方向的大部分活已经被 AI 完成，从业多年的老艺术家们追求的美感被降本增效的老板摧残，没时间打磨细节了。刚入职场的新一代彷徨失措不知道该学什么了，对商业设计失去了准确的判断，无法铸基。我自己非常激进的拥抱 AI，以下是我最近的思考，逻辑有些混乱只能自圆其说，粗糙的整理出来和大家分享，希望各位大佬多指点，帮我纠正思路方向

Windows、Office直接上手，大模型智能体操作电脑太6了

当我们谈到 AI 助手的未来，很难不想起《钢铁侠》系列中那个令人炫目的 AI 助手贾维斯。贾维斯不仅是托尼・斯塔克的得力助手，更是他与先进科技的沟通者。如今，大模型的出现颠覆了人类使用工具的方式，我们或许离这样的科幻场景又近了一步。想象一下，如果一个多模态 Agent，能够直接像人类一样通过键盘和鼠标直接操控我们身边的电脑，这将是多么令人振奋的突破。 AI助手贾维斯近期，吉林大学人工智能学院发布了一项利用视觉大语言模型直接控制电脑 GUI 的最新研究《S