继 DeepSeek 之后，一款由国内开发的通用 AI Agent 产品也引发热议。
3月6日凌晨，来自中国的创业公司 Monica 正式对外发布全球首款通用型 AI Agent 产品 Manus 。可与 DeepSeek 不同的是， Manus 引发的争议褒贬不一，不过，其背后折射出的是国人对于Agent应用落地的迫切心情。
在国产大模型取得突破性进展的当下，大家自然更加期待在 AI 应用领域能够出现一个类似于 DeepSeek 的企业，一方面，是希望能够继续突破美国在 AI 领域的领先地位和对中国科技的封锁，另一方面，相较于目前的大模型产品，Agent 能够实实在在地解决各类复杂多变的任务。
所以，多重因素作用下，Manus 才能火速出圈。
01 生成式AI创新应用引擎
Manus 的爆发并非孤立事件，多份行业研究报告都提到了 Agent 是大模型向应用端落地的重要途径，将会有越来越多的能够解决发杂任务的 AI Agent如雨后春笋般涌现。
而为了高效构建Agent，一个成熟的 Agent 应用开发平台则显得尤为重要。目前，市面上已经有许多 Agent 应用开发平台可供使用，我们也注意到，国内最早一批聚焦于 Agent 领域的人工智能公司之一——江苏汇智智能数字科技有限公司，其构建的基于LLM的生成式AI应用创新引擎——BuffGPT，能够助力企业轻松打造最优落地效果的 AI 应用，同时正好契合了用户对于 AI 的高期待。
作为一款基于大模型的一站式AI智能体及应用生态搭建平台， BuffGPT 具备工作流应用构建、多智能体编排、数据标注、模型训练等能力，支持自定义插件、检索增强RAG、可视化拖拽等功能，同时，平台上拥有丰富的插件工具，极大地拓展了能力边界。
相较于其他 Agent 应用开发平台，BuffGPT的技术优势在于：
动态任务编排算法：创新算法，根据任务动态调整资源，提高执行效率；
智能体通信协议：跨系统API调用成功率99.2%，高效协同，保障智能体间信息流畅交互，实现复杂任务协作；
资源调度引擎： GPU 利用率提升至82%，智能调度算法，合理分配计算资源，降低成本；
Workflow响应： BuffGPT 响应1s，成本降66%，快速响应客户需求，提升用户体验；
并发Agent数： BuffGPT 支持100+Agent，并发能力强，处理复杂业务场景，效率大幅提升；
异常恢复率：BuffGPT 异常恢复率90%，运维成本降40%，高可靠性，保障业务稳定运行。
基于先发的技术优势，BuffGPT能做到：
零代码 Agent 构建：通过拖拉拽平台上各种功能模块，就能快速构建出企业级AI Agents，这些智能体能够自主调用企业预先定义的工具与数据，轻松应对复杂任务；
可视化流程编排：通过可视化画布，用户可以拖拽节点迅速搭建工作流，并且还能够实时调试工作流，确保每个流程节点的准确性和可解释性，从而有效释放个人与企业的生产力；
可拓展的插件：平台上集成丰富的插件工具集，覆盖资讯阅读、效率办公、旅游出行等多个领域，并允许用户创建自定义插件，以扩展平台的能力边界；
检索增强RAG：广泛应用于问答系统、文本摘要、对话系统等多个领域，无论是结构化数据还是非结构化文本，RAG都能有效地进行信息检索和整合，使用户获得更为满意和详尽的答案；
主流模型接入与管理：平台支持无缝切换各种大模型，有Deepseek、Kimi、通义千问等主流大模型，也有私有化模型的接入，并提供API接口接入，开发者能够实现分钟搭建基于多种大模型的工作流应用，将大模型能力快速、灵活地应用到业务场景中，实现业务层和模型层快速灵活的绑定与解耦；
信创生态深度融合：平台与国内信创生态的核心企业保持战略合作，支持多种国产软硬件组合，满足强国产化要求。
目前，BuffGPT的应用场景广泛，已经涵盖了多个行业和业务领域。在金融领域，BuffGPT 能够用于智能投顾、风险评估、信贷审批等场景；在餐饮领域，BuffGPT 能够用于智能点餐、供应链管理、智能厨房等场景；在医疗领域，BuffGPT 能够用于辅助诊断、健康管理、医学教育及研究等场景……
在具体案例方面，去年年底，基于汇智智能的BuffGPT AI应用引擎，给政府部门做的智慧城市政务服务中心，通过可视化拖拽构建跨部门审批链，打通原本需要单独处理的各个独立部门，实现数据自动核验与并行处理，大大提高了工作效率，解决了跨部门数据孤岛、审批流程冗长等痛点，跨部门业务处理时间最多缩短至1天。同时，上传地方性法规、中央文件构建本地知识库，结合语义检索插件，确保窗口人员可以实时调取最新政策条文，窗口人员培训成本降低40%，政策更新时效大大提升。
无论是中小企业还是大型企业，BuffGPT 都能通过赋能企业快速构建符合业务需求的场景化AI应用，助力企业迈向更加智能、高效的未来。
02 国产AI含金量还在上升
相比杭州的六小龙，南京在人工智能领域的布局和发展则展现出另一种独特的风采，南京拥有多所顶尖高校和科研机构，在科研人才的支撑下，南京的人工智能发展聚焦于核心技术研发与产业化应用的深度融合，取得了令人瞩目的成就。
作为扎根于雨花软件谷的南京本土企业，汇智智能的成长轨迹与南京人工智能产业的发展密切相关。在人工智能领域，汇智智能实现从0到1的技术突破，基于自主研发的 BuffGPT AI 引擎+ CarrotAI 大模型底座，打造覆盖全场景生态链的 AI Agent 产品，将AI 模型和 Agent 能力应用到众多行业场景中。开年以来，得益于技术先发优势，汇智智能业务量迅速增长，展现出强大的市场竞争力。
其实，不管是上次的 DeepSeek ，还是这次有争议的 Manus ，亦或是国内众多和汇智智能一样的人工智能公司，都印证着中国在全球 AI 竞赛中的竞争力，这种竞争力的背后，是中国在 AI 人才、技术、市场等多个维度的全面布局和迅猛发展。
未来，随着政策红利的持续释放、核心技术的日益成熟、应用场景的不断拓展，我国的人工智能产业将在全球科技的舞台上扮演更加重要的角色。
