在数字化转型的浪潮下，企业如何借助创新技术实现营销效率的质变？成立九年的云徙科技，作为“企业营销数字化服务商”，给出了其独特的答案。从“双中台”架构到 AI 智能体平台，云徙始终聚焦于帮助企业实现降本增效。在生成式 AI 技术爆发的今天，云徙科技正通过场景化创新，为企业营销注入 AI 新动能。
从技术架构到行业深耕：云徙的数字化进阶之路
云徙科技 CEO 包志刚表示，自 2016 年成立以来，云徙科技只专注一个事情，就是通过技术驱动企业营销数字化。而在整个发展过程中，大致可以划分为两大阶段。
从 2016 年创立到 2018 年，云徙科技聚焦于技术架构方向，推出了“双中台”技术架构，即业务中台+数据中台，通过技术底座打通了企业营销数据与业务流程，推动了企业营销业务增长。
到了 2018 年，云徙科技意识到，仅有技术还不够，于是基于中台能力，打造了全链路营销数字化解决方案，涵盖了渠道、消费者、供应链等多个场景。
包志刚表示，九年来，云徙科技始终关注“客户突破价值”，帮助企业解决营销痛点，助力企业实现营销收入的增长以及营销效率的提升。
面对 AI 技术热潮，云徙科技的定位始终是企业营销数字化服务商，会通过新技术的运用，帮助企业实现营收的增长，降低企业成本。云徙科技会积极拥抱 AI 技术，以更低成本、更高效率帮助企业实现数字化价值。
AI 时代，云徙的营销数字化新解法
随着 AI 技术的快速发展，许多企业开始关注如何应用大模型。然而，在云徙科技 CTO、AI 创新部总监李楠看来，企业应该从业务应用角度出发，以“小步快跑”的策略进行验证，而非重度投入。
李楠表示，对于企业级应用来说，关键在于将垂直领域的业务数据与 AI 技术结合，确保 AI 在执行任务时能够访问正确的信息并高效产出结果。为此，云徙科技将大模型能力融入企业营销场景中，从消费者运营、导购赋能、门店经营和品牌营销四方面全面升级服务模式。
在消费者运营方面，企业通常面临个性化能力不足、互动形式单一、数据应用有限等多个问题。通过 AI Agent，企业可以以更精准的用户洞察、更高效的互动方式和更个性化的服务，重新定义品牌与消费者的连接模式，推动消费者运营从单向推送转向双向互动与深度个性化，不仅显著提升用户满意度与忠诚度，还能驱动业务增长。
在导购赋能场景下，生成式 AI 技术使导购员从繁琐的基础工作中解放出来，转变为更加智能化、个性化的服务提供者，全面提升专业能力和服务效率，优化消费者体验，促进销售转化与品牌忠诚度的提升。
在门店经营方面，AI Agent 通过自动化和智能化管理，解决了大量事务性工作占用店员时间的问题，提升了门店运营效率。同时，借助数据驱动的洞察，帮助门店制定精准的营销策略和商品布局，推动门店从“事务性运营中心”向“价值创造平台”转型。
在品牌营销方面，生成式 AI 技术通过深度数据分析和实时洞察，使企业能够高效捕捉消费者需求，动态优化内容创作与广告投放策略，推动企业营销战略向更加灵活、高效、精细化的方向转型。
发布智能体平台，降低企业生成式 AI 落地门槛
为了解决企业“想用 AI 但不会用”的难题，云徙科技推出 xAgent 智能体平台，以低代码、可视化的方式，让企业能够自主构建 AI Agent。通过私有化部署，xAgent 智能体平台可以连通企业私有数据资产和既有业务系统，为企业构建契合 toB 营销智能化场景的 AI 原生应用。
在模型配置层面，xAgent 智能体平台接入了主流模型以及常见的开源模型，企业仅需简单配置参数即可关联使用。此外，企业还可以自行创建知识库，上传知识文档以及文档切片，并关联业务数据库，从而创建更懂企业需求的 AI Agent。xAgent 智能体的可视化 Flow 引擎，能够将企业复杂业务场景解构为具体的业务流程节点，利用可视化编排能力，落地企业复杂业务场景的 AI 化。
xAgent 如同植根于数字基座的“智能中枢”，将 AI 的认知决策能力注入从数据分析到业务执行的每个环节，让机器开始理解营销语言背后的商业逻辑。李楠强调，“AI 不应是悬挂于云端的黑科技，而应成为流淌在业务血脉中的基础能力。”
结语
面向未来，云徙科技正推动 AI 能力向业务生态的纵深处渗透。在消费者运营侧，通过情感分析模型解析社交舆情的隐性需求，动态优化会员分层策略；在供应链领域，利用时序预测算法实现需求感知与库存储备的自主协同，为企业打开第二增长曲线。
从双中台到智能体，云徙科技的九年成长印证了一个趋势：数字化转型没有终点，唯有不断拥抱技术革新，才能为企业创造持续增长的动力。在 AI 与营销深度融合的当下，云徙科技的探索或许将为行业开启一扇新的大门。
