拼多多组建电商推荐大模型团队:负责人年薪数倍于百度时期,内部推行赛马机制

中国电商巨头拼多多宣布组建电商推荐大模型团队,进一步加码人工智能技术在电商领域的应用。 据X平台上的最新消息,这一团队由一位曾担任百度凤巢(百度广告系统)核心成员的负责人领衔,其年薪据传达到百度时期的数倍,显示出拼多多在人才引进上的大手笔投入。 拼多多官方未披露负责人的具体身份,但X用户@TechBitDaily在2月23日的帖子中透露,该团队已吸纳多名来自百度、阿里等顶尖科技公司的AI专家,专注于构建尖端的推荐系统。

中国电商巨头拼多多宣布组建电商推荐大模型团队,进一步加码人工智能技术在电商领域的应用。据X平台上的最新消息,这一团队由一位曾担任百度凤巢(百度广告系统)核心成员的负责人领衔,其年薪据传达到百度时期的数倍,显示出拼多多在人才引进上的大手笔投入。

拼多多官方未披露负责人的具体身份,但X用户@TechBitDaily在2月23日的帖子中透露,该团队已吸纳多名来自百度、阿里等顶尖科技公司的AI专家,专注于构建尖端的推荐系统。团队内部按照功能划分为比价系统、推荐、广告、搜索和客服等多个领域,旨在优化用户体验并提升平台交易效率。值得注意的是,拼多多沿袭其一贯的高效管理风格,在团队内部采用了“赛马机制”,即通过竞争性任务分配和绩效评估,激励成员快速迭代技术,抢占市场先机。

拼多多,购物

X用户@AIObserverCN评论称:“拼多多的赛马机制类似于字节跳动的内部竞争文化,这种模式能迅速筛选出最优方案,尤其适合AI大模型这种需要快速试错的领域。”另有消息人士在X上表示,该团队的成立与拼多多近年来在智能推荐和个性化服务上的战略布局密切相关,目标是挑战阿里巴巴和京东在电商AI领域的领先地位。

拼多多近年来凭借低价策略和社交电商模式迅速崛起,其旗下跨境电商平台Temu也在全球市场取得显著成功。此次组建大模型团队,被视为拼多多从价格竞争转向技术驱动的重要一步。业内人士分析,随着AI技术的深入应用,拼多多有望进一步巩固其在国内电商市场的地位,并为未来的国际化扩张提供技术支撑。目前,该团队已进入招聘和研发阶段,具体成果或将在未来数月内逐步显现。感兴趣的从业者可关注拼多多官方渠道以获取更多动态。

相关资讯

京东零售技术发布京点点AIGC内容生成平台 一键生成商品图、营销文案

2月25日,京东零售技术团队宣布其自主研发的京点点AIGC内容生成平台已正式上线并全面开放,旨在通过AI技术为电商商家提供高效、低成本的内容生成解决方案。 目前,该平台已覆盖20多个核心场景,单日AI能力调用量超过1000万次,助力超过35万京东商家一键生成高质量的商品图片、营销文案和即将上线的主图视频,显著提升内容制作效率,降低制作成本。 京点点AIGC平台的推出,标志着京东在电商内容生成领域的重大技术突破。

颠覆认知!AI 智能体 Manus 横空出世:不只回答问题,直接交付最终成果

受够了那些只会 纸上谈兵 的 AI 助手,问啥答啥,但干活还得靠自己? 准备迎接 AI 界的 真·干将 —— Manus! 这款横空出世的 AI 智能体, 彻底颠覆了我们对 AI 的固有印象: 它不再只是一个 问答机器人, 而是一个 真正能帮你完成任务的 超级打工人!

最大数据集、多任务覆盖,阿里达摩院发布首个大规模中文多模态评测基准MUGE

在计算机视觉领域甚至人工智能的发展历程中,ImageNet对于整个领域的技术进步具有至关重要的作用。随着多模态学习成为当下的新热点,为了通过大规模数据集建设和全方位模型能力评测推动多模态领域的发展,阿里达摩院推出MUGE(全称Multimodal Understanding and Generation Evaluation Benchmark)评测基准。该基准是由达摩院联合浙江大学、阿里云天池平台联合发布,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV专委)协助推出的首个大规模中文多模态评测基准。其拥有全球最大规模的中文多模态评测数据集,覆盖多种类型的任务,包括图文描述、基于文本的图像生成、跨模态检索等。MUGE的推出旨在解决当前中文多模态领域下游任务数据集匮乏的问题,并且为广大研究者提供权威平台,从理解能力和生成能力两大角度去衡量算法模型的有效性。