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打造科学研究“革命的工具”，『AI4S攀登者行动计划』开放申请

驱动科学研究的人工智能（AI for Science，以下简称AI4S）正逐渐改变科学研究的模式，然而学科之间的“烟囱式”发展模式，既容易造成资源分散和重复投入，也在一定程度上制约颠覆性成果涌现。同时，由于AI4S具有“极宏观拓展、极微观深入、极端条件迈进、极综合交叉”的特性，使得具有重大意义的变革性突破，难以从现有组织模式中诞生——这类突破超出了单一团队的研究能力，需要依赖大规模研究、工程与系统协作，而早期价值又难以被商业风投支持——“AI4S攀登者行动计划”旨在解决这一难题。如果你渴望突破AI4S传统研究模式的限制，欢迎申请加入“AI4S攀登者行动计划”，与我们共同推动下一代技术变革。

字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge

1月23日，据媒体报道，字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队，代号“Seed Edge”，鼓励项目成员探索更长周期、具有不确定性和大胆的AGI研究课题。接近字节的知情人士透露，Seed Edge的目标是探索AGI的新方法，代号名中Seed是豆包大模型团队名称，Edge代表最前沿的AGI探索。 Seed Edge鼓励跨模态、跨团队合作，为项目成员提供宽松的研究环境，实行采用更长周期的考核方式，以保障挑战真正颠覆性的AGI课题。

RoboMIND：国家地方共建具身智能机器人创新中心与北京大学计算机学院联合创建的具身智能数据集和Benchmark

获取论文全部内容：文章链接：：，具身智能产业迅猛发展，赋予机器人类人化的泛化能力是具身智能机器人技术的核心目标之一，实现这一目标的关键在于如何使各类机器人本体在面对多样化的环境和任务时，能够展现出卓越的性能。正如ChatGPT需要海量文本数据来训练一样，想要培养出一个能力全面的机器人，也需要大量优质的训练数据，数据集是具身智能技术发展的重要基石。与视觉或语言数据的获取相比，收集机器人训练数据远比收集文本或图像数据困难得多，需要在专门的环境中记录机器人的每个关节动作和末端执行器的信息，这个过程不仅需要昂贵的硬件设备，还需投入大量人力来确保数据质量，因而业内目前最具通用性的机器人操作策略主要依赖于在有限多样性条件下收集的数据，大规模多构型具身智能数据集和Benchmark是极为稀缺的资源。

自主设计实验，速度提高2.5倍！马普所AI方法拓展显微镜使用边界

编辑丨&在人类的聪明才智与创造力的推动之下，光学显微镜突破经典光衍射极限，在质量与数量上有了显著的飞跃。然而，在如此广袤的选择空间与错综复杂的实验配置组合中，一些高效的设计尚未被发现，并且可能永远不会采用人工驱动。于此，德国马克斯普朗克光科学研究所（Max Planck Institute for the Science of Light）的研究团队介绍了一个基于 JAX（Python 中的高性能计算库）开发的开源计算框架 XLuminA 。

腾讯混元大模型核心论文曝光：Scaling law、MoE、合成数据以及更多

随着 ChatGPT 的横空出世，大语言模型能力开始在各项领域（传统 NLP、数学、代码等）得到广泛验证，目前已经深刻影响到腾讯混元团队日常生活的方方面面。腾讯混元团队长期致力于大语言模型的探索之路，大模型生产的各个环节开展研究创新以提升其基础能力，并将混元大模型的能力跟业务做深度结合，让生成式 AI 成为业务增长的放大器。大语言模型的设计、训练和优化是一项复杂的系统工程，涉及到模型结构创新、训练范式优化、数据获取和评测设计、关键能力提升和挑战性问题的解决等方方面面。

东南大学联合团队“半机械人仿生奥运会”夺冠，在“上肢义肢”组拿下 90 分

感谢AI在线从《苏州日报》和东南大学获悉，当地时间 10 月 26 日下午，在苏黎世举行的第三届全球辅助技术奥运会（又称“半机械人仿生奥运会”）上，中国“90 后”科研团队和来自苏州的参赛残疾人选手徐敏，经过两天三轮的预赛、决赛比拼，最终以 90 分的优异成绩战胜法国队和意大利队，荣获大赛“上肢义肢”组冠军。据悉，这是中国科研团队首次在国际科技助残赛事中夺得冠军，也打破了往届假肢组均为纯机械式假肢摘得冠军的纪录，展现了人机共融“中国智造”辅助技术站在全球巅峰的绚丽风采。本次代表中国出征的上肢假肢手团队已在过往的挑战赛中积累了丰富参赛经验。

继日本东京后，OpenAI 宣布在新加坡组建第二个亚洲办事处

感谢美国人工智能公司 OpenAI 周三宣布，计划今年晚些时候在新加坡开设办事处，并已开始在该国组建团队。该公司表示，新加坡将成为公司为亚太地区客户和合作伙伴提供支持的枢纽，其团队将帮助加强与当地和区域政府、企业和机构的关系。OpenAI 公司在声明中表示，新加坡人是 ChatGPT 人均用户最多的国家之一。据AI在线此前报道，OpenAI 今年 4 月宣布在亚洲的首个办事处落户日本东京，将业务扩展到亚洲。OpenAI 表示将致力于与当地政府、企业和研究机构合作，开发安全的人工智能工具，满足当地的独特需求。

我国团队打造糖尿病专用 AI 模型，助力个性化糖尿病护理

上海交通大学清源研究院 MIFA 实验室携手复旦大学附属中山医院内分泌科，组建专家团队，联手开发一款名为 Diabetica 的糖尿病专用大模型。Diabetica 模型可以帮助患者、医生、医疗机构共同应对糖尿病管理的复杂挑战，通过结合大模型的强大语言处理能力与糖尿病领域的专业知识，为医生、患者以及医疗教育提供全方位的智能支持。团队引入了全新的框架，训练和验证糖尿病专用大语言模型。团队首先开发了一个全面的数据处理系统，收集、过滤、增强和完善相关数据，从而创建一个高质量的糖尿病专用数据集，并完全从零开始创建多项评估基

华人小哥搞出一个鸡鸣狗叫GPT，可识别「毛孩子」80%的情绪

机器之能报道编辑：杨文铲屎官终于能理解汪星人的小心思了。「狗语翻译器」已经席卷娱乐圈。在节目中，贵气男孩尤长靖花了八百块钱，买了个「狗语翻译器」。视频链接：，「有两百的、四百的和八百的，要买哪个？」尤长靖斩钉截铁地说，「买八百的」。因为一分钱一分货，越贵的肯定越精准。结果买回来，它就各种胡言乱语。郭麒麟和陆虎也同样玩起了「狗语翻译器」。视频链接：，不少买家吐槽，这类长得像个蝴蝶结的狗语翻译器，简直就是智商税。狗叫的时候没反应，狗睡觉了它开始说话了。现在，AI 闯进了这个小众赛道，带来了不一样的效果。一位华人小哥搞出

前员工爆料，OpenAI AGI 安全团队已流失近半成员

OpenAI 一直致力于开发能够造福全人类的人工智能技术，然而最近的一份报告揭示了一个令人担忧的现象：近一半曾专注于超级智能 AI 长期风险的研究人员已经离开了这家公司。图源 Pexels据 Fortune 报道，OpenAI 前治理研究员 Daniel Kokotajlo 表示，在过去几个月里，OpenAI 几乎一半的 AGI 安全团队成员已经离职。这引发了外界对公司是否正在忽视 AI 安全性的担忧。AGI 安全研究人员主要负责确保未来开发的 AGI 系统不会对人类构成生存威胁。然而，随着 OpenAI 越来越专

人形机器人加入新玩家？消息称地平线公司组建约 50 人具身智能团队

据“晚点 LatePost”报道，自动驾驶计算方案公司地平线已组建了一个约 50 人的具身智能团队，负责人为地平线副总裁、前软件平台产品线总裁余轶南。报道称，余轶南 2015 年加入地平线，是地平线最早创始人团队之一，曾任百度深度学习研究院科学家，是百度-清华联合培养博士，其导师就是地平线创始人、CEO 余凯。该团队主要负责人还有地平线原智能驾驶感知研发部负责人苏治中，他于 2017 年加入地平线，曾是百度深度学习研究院（IDL）的初始成员之一。余轶南和苏治中为平级，向余凯汇报。AI在线从公开资料获悉，具身智能是人

最强 AI 程序员 Genie 砸饭碗：84 秒跑通代码，像人一样思考，团队仅 5 人

继 Devin 之后，又一个 AI 软件工程师被刷屏了 —— 它叫 Genie，号称目前地表最强，已经可以像人一样思考和行动了！那么这个“地表最强”，到底强到什么程度？先来看下评测分数。在权威榜单 SWE-Bench 中，Genie 以解决了 30.07% 问题的成绩夺得榜首。（SWE-Bench 是一个用来评估大模型解决现实中软件问题的基准。）而这个成绩可谓是遥遥领先第二名 19.27%，解锁了提升 SOTA 的最大增幅 —— 57%！至于 Genie 的实际效果，用团队的话来说就是：它可以做到像人类工程师一样解

OpenAI 调岗 AI 安全高管 Aleksander Madry，新职位专注于 AI 推理

OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）本周二在 X 平台发布推文，表示在新一轮内部架构重组中，负责 AI 安全的主管亚历山大・马德里（Aleksander Madry）调岗，并将其重新分配到一个专注于人工智能推理的岗位。阿尔特曼在推文中表示：“Aleksander 正在从事一个新的、非常重要的研究项目”。阿尔特曼补充表示，OpenAI 高管华金・基诺内罗・坎德拉（Joaquin Quinonero Candela）和莉莉安・翁（Lilian Weng）将在此期间接管 Preparedness

新型 AI 模型预测阿尔茨海默病准确率达 82%，可有效减少误诊

英国剑桥大学的科学家开发出了一种人工智能工具，能够在超过 80% 的情况下准确预测早期痴呆症患者病情发展为阿尔茨海默病的可能性。研究团队表示，这一新方法可以减少侵入性、昂贵的诊断测试的需求，同时在疾病早期阶段改善治疗效果，增加干预措施（如生活方式改变或新药）发挥作用的机会。据AI在线了解，全球有超过 5500 万人患痴呆症，其中 60-80% 的类型就是阿尔茨海默病，每年造成 8200 亿美元的经济损失。预计未来 50 年，痴呆病例数将增加近两倍。早期检测对于阿尔茨海默病至关重要，因为此时治疗效果最佳。然而，如果没

PyTorch 团队首发技术路线图，近百页文档披露 2024 下半年发展方向

最近，PyTorch 团队首次公布了开发路线图，由内部技术文档直接修改而来，披露了这个经典开源库下一步的发展方向。如果你在 AI 领域用 Python 开发，想必 PyTorch 一定是你的老朋友之一。2017 年，Meta AI 发布了这个机器学习和深度学习领域的开源库，如今已经走到了第 7 个年头。根据 Assembly AI 2021 年的统计数据，HuggingFace 上最受欢迎的 top 30 模型都能在 PyTorch 上运行，有 92% 的模型是 PyTorch 专有的，这个占比让包括 Tensor

德国研究团队发布新 AI 模型，可根据网球运动员肢体语言识别情绪

据 ScienceDaily17 日报道，德国卡尔斯鲁厄理工学院和杜伊斯堡-埃森大学研究人员借助计算机辅助神经网络，准确识别了网球运动员在比赛中的肢体语言所表达的情绪。团队首次利用实际比赛数据训练了这一基于 AI 的模型，研究成果登上了最新一期人工智能领域学术期刊《知识系统》。IT之家附链接：，两所学校的体育科学、软件开发与计算机科学研究人员开发了一种特殊的 AI 模型，利用卷积神经网络识别网球运动员的情感状态，并使用模式识别程序分析了实际比赛中网球运动员的视频。卡尔斯鲁厄理工学院体育与运动科学研究所 Darko

斯坦福团队为抄袭清华系面壁智能 AI 模型道歉：Llama3-V 模型将悉数撤下

近日斯坦福大学的 AI 研究团队的 Llama3-V 开源模型被指控抄袭了清华系明星创业公司面壁智能开发的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5，在网上引起热议。图源 Pexels5 月 29 日一个斯坦福 AI 团队在网上宣称只需 500 美元就可训练出一个超越 GPT-4V 的 SOTA 多模态大模型，但很快网友就发现该项目使用的模型结构和代码与“小钢炮”高度相似，仅有部分变量名被更改。面壁智能团队在 6 月 2 日深夜确认，斯坦福的模型不仅能识别出“清华简”中的战国古文字，而且连错误的识别

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