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用消息传递求解偏微分方程，ML大牛Max Welling等用全神经求解器做到了更强、更快
对于求解偏微分方程来说，阿姆斯特丹大学、高通 AI 研究院的研究者最近推出的 MP-PDE 求解器又提供了一个选择。
2/20/2022 2:48:00 PM
机器之心
对比学习引领弱标签学习新SOTA，浙大新研究入选ICLR Oral
本文介绍浙江大学、威斯康星大学麦迪逊分校等机构的最新工作 PiCO，相关论文已被 ICLR 2022 录用（Oral, Top 1.59%)！偏标签学习 (Partial Label Learning, PLL) 是一个经典的弱监督学习问题，它允许每个训练样本关联一个候选的标签集合，适用于许多具有标签不确定性的的现实世界数据标注场景。然而，现存的 PLL 算法与完全监督下的方法依然存在较大差距。为此，本文提出一个协同的框架解决 PLL 中的两个关键研究挑战 —— 表征学习和标签消歧。具体地，研究者提出的 PiCO
2/17/2022 2:28:00 PM
机器之心
颜水成、David Silver等10人入选，2022 AAAI Fellow名单公布
2022 年度 AAAI Fellows 共有 10 位学者入选。
2/15/2022 2:42:00 PM
机器之心
再不用怕Markdown中的绘图了，GitHub官方支持Mermaid图表绘制工具
开发人员已能够在 GitHub 中使用 Mermaid 图表工具。
2/15/2022 2:36:00 PM
机器之心
详解AI加速器（三）：架构基础离不开ISA、可重构处理器……
在上一篇文章中，前苹果工程师、普林斯顿大学博士 Adi Fuchs 解释了为什么现在是 AI 加速器的黄金时代。在这篇文章中，我们将聚焦 AI 加速器的秘密基石——指令集架构 ISA、可重构处理器等。
2/13/2022 12:57:00 PM
机器之心
机器学习获得了量子加速
编辑 | 萝卜为了让 Valeria Saggio（麻省理工学院的量子物理学家）在她以前的维也纳实验室启动计算机，她需要一个特殊的水晶；水晶大概只有她的指甲那么大。Saggio 会轻轻地将它放入一个小铜盒，一个微型电烤箱，将晶体加热到 77 华氏度。然后她会打开激光，用一束光子轰击晶体。这种晶体，在这个精确的温度下，会将其中一些光子分裂成两个光子。其中一个会直接进入一个光探测器，它的旅程就结束了；另一个将进入一个微型硅芯片——一个量子计算处理器。芯片上的微型仪器可以驱动光子沿着不同的路径前进，但最终只有两种结果：正
2/11/2022 2:38:00 PM
ScienceAI
中国队夺金幕后的「AI手语翻译官」：初次上岗，手语可懂度超90%
有了腾讯 3D 手语数智人主播「聆语」的精彩解说，即使是身处「无声世界」的群体也能实时感受冰雪赛事的每一份激情。
2/9/2022 5:05:00 PM
机器之心
王怀民院士：图灵计算模型仍是最深刻的理论基础，是新科学基础的基点
下文为国防科大王怀民院士在第 24 届全国高校计算机学科系主任 / 院长论坛上的主旨报告《人机物融合智能化时代，计算机学科专业创新人才培养》。机器之心做了不改变原意的整理。
在计算无处不在的当下，计算机学科专业却大有泯然众生之态。新时代的计算机学科专业创新人才该如何培养？
王怀民院士以 120 年的时间跨度回顾计算机学科专业的发源和发展历程，不同的历史阶段有着不同的发展模式，在时代的激流中什么改变了，什么是不变的？计算机科学和技术的发展具有国家战略意义，在人机物融合的新时代，如何理解从而实现科技创新？
2/8/2022 2:57:00 PM
机器之心
引入纯度和类型注释、捕捉编程错误，MIT推出低开销量子编程语言Twist
研究者希望 Twist 为创建更多有助于编程人员更易面对量子计算挑战的语言铺平道路。
2/6/2022 1:04:00 PM
机器之心
华人一作统一「视觉-语言」理解与生成：一键生成图像标注，完成视觉问答，Demo可玩
这个 BLIP 模型可以「看图说话」，提取图像的主要内容，不仅如此，它还能回答你提出的关于图像的问题。
2/6/2022 12:54:00 PM
机器之心
超越现有指标57.3%，邢波教授、胡志挺教授团队提出统一NLG评价框架
长期以来，评价机器生成的文本比较困难。近日，CMU邢波（Eric Xing）教授和UCSD胡志挺（Zhiting Hu）教授的团队提出用一种运算符，统一各类生成任务的评价方式，为未来各种新任务、新要求提供了更加统一的指导。实验表明，基于统一框架设计的评价指标，在多个任务上超过了现有指标与人工评分的相似度，现在通过PyPI和GitHub可以直接调用。
1/28/2022 5:12:00 PM
机器之心
「Pop SOTA！List for AI Developers 2021」社区评价 TOP 128 价值工作完整名录发布！
2022 年初，我们对 2021 年度发布于 arXiv 的「SOTA」AI 论文进行了一轮分析，试图找到 2021 年度，对 AI 开发者最具价值的「Pop SOTA！」工作。但面对超过 2 万篇的「SOTA」工作，我们产生了疑惑 —— 自称「SOTA」的工作就一定是先进的吗？对广大 AI 开发者来说，什么样才是先进的技术工作？是思路具有启发性？还是跑出的实验分数高？是易于实现，对数据资源、计算资源的需求可控？还是放出的代码实现即插即用，可用性强？
1/27/2022 2:05:00 PM
SOTA模型
洞察AI技术潮水所向，机器之心「2021-2022 年度AI技术发展回顾与趋势前瞻」系列直播开启！
新春将至，在即将到来的虎年里，作为一个需要紧跟前沿进展的AI技术人，下面一年的钻研方向，你规划好了吗？
1/23/2022 1:31:00 PM
机器之心