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闭环仿真杀器！DrivingSphere：理想提出直接构建高保真4D世界

写在前面&笔者的个人理解近年来，端到端自动驾驶算法取得了重大进展，准确评估这些模型是一项非常紧迫的任务。为了安全、负责任地进行评估，必须有一个精确的模拟环境，准确反映现实世界的驾驶条件。这个要求通常包括两个方面：一是高保真传感数据的生成，二是闭环反馈机制的实现。

11/26/2024 9:43:37 AM

Tianyi Yan等

扩散模型=进化算法！生物学大佬用数学揭示本质

扩散模型居然就是生物的进化算法！这个结论来自「新常春藤」塔夫茨大学（Tufts University）于近日发表的一项研究：论文地址： Levin，博士毕业于哈佛大学，目前担任塔夫茨大学Allen Discovery Center主任。 Michael Levin长期从事生物电、人工生命和许多其他生物学相关主题的研究，曾在NeurIPS 2018上发表了题为「What Bodies Think About：Bioelectric Computation Outside the Nervous System」的精彩演讲：视频地址： 2020上，Michael Levin还阐述了有关「机器人癌症」的话题：「what the bioelectrics of embryogenesis and regeneration can teach us about unconventional computing, cognition, and the software of life」。

11/26/2024 9:30:00 AM

新智元

【RAG】浅看引入智能信息助理提升大模型处理复杂推理任务的潜力-AssisTRAG

AssisTRAG通过集成一个智能信息助手来提升LLMs处理复杂推理任务的能力。该框架由两个主要组件构成：一个冻结的主语言模型和一个可训练的助手语言模型。 AssisTRAG与之前的RAG对比1.

11/26/2024 8:50:20 AM

余俊晖

法拉第未来明年年初更换股票代码为 FFAI，官方称全车 AI 化是 FF 和 FX 重点战略

法拉第未来今日发文宣布，公司将在 2025 年年初将纳斯达克股票代码 FFIE 正式更名为 FFAI。官方表示此举符合公司在 AI 战略上的持续聚焦，并进一步明确了 FX 战略所确立的方向。

11/26/2024 8:47:29 AM

归泷（实习）

斯坦福、华盛顿大学与Google DeepMind合作：AI智能体预测人类行为准确率高达85%

11月25日消息，据外媒报道，斯坦福大学、华盛顿大学与Google DeepMind的研究人员携手开发了一种能够逼真模拟人类行为的AI智能体。研究团队将详细的访谈记录与先进的GPT-4o模型相结合，构建了这一模拟系统。当用户向智能体提出问题时，系统会加载访谈数据，并促使AI模仿受访者的回答方式。

11/26/2024 8:42:14 AM

亚马逊被曝启动“登月”计划：目标部署 10 万颗二代 AI 自研芯片，减少对英伟达依赖

彭博社昨日（11 月 25 日）发布博文，报道称亚马逊为减少对英伟达的依赖，已启动“登月”（moonshot）的计划，希望部署 10 万颗二代自研芯片，挑战行业垄断。

11/26/2024 8:31:31 AM

故渊

如何在组织中启用机器学习

译者 | 李睿审校 | 重楼计划在组织内部引入人工智能/机器学习的产品经理通常会提出这样一个问题：“我从哪里开始着手？ ”对于缺乏该领域经验的组织来说，深入研究人工智能/机器学习可能会让人感到不知所措。构建机器学习产品需要不同类型的技能和流程，而这些技能和流程需要逐步被吸纳并融入组织的日常运作中。

11/26/2024 8:09:40 AM

李睿

深入解读大模型应用中台：探索AI实战应用！

写过很多篇关于大数据的文章，它的核心理念：避免数据的重复计算，通过数据服务化，提高数据的共享能力，赋能数据应用。有小伙伴就问，既然数据中台作为底座基础能力，加工价值数据赋能应用，那么现在最为火爆的AI大模型可以作为底座能力赋能应用吗？我认为AI大模型完全可以作为基础能力赋能应用。

11/26/2024 7:53:07 AM

脚丫先生

Babylon.js：如何与3D场景中的物体交互？

图片开发棋类游戏，需要实现鼠标控制棋子的功能，使得游戏能够将鼠标在屏幕上的位置准确地映射到棋盘上的对应落子点。如果开发的是2D游戏的话，实现就比较简单，鼠标屏幕坐标和棋盘都是二维平面。就像下图围棋所示，可以根据xy坐标表示鼠标的位置，同时围棋落子点的坐标也可以计算得出xy坐标，这样很轻松地就能实现鼠标位置和围棋落子点坐标的映射和距离比较。

11/26/2024 7:40:44 AM

一点鑫得

解读GraphRAG

RAG 结合了大型语言模型和信息检索模型的力量，允许它们用从大量文本数据中提取的相关事实和细节来补充生成的响应。事实证明，这种方法在提高模型输出的实际准确性和总体质量方面是有效的。图片然而，随着 RAG 系统得到更广泛的采用，它们的局限性开始浮出水面，具体而言：平面检索: RAG 将每个文档作为一个独立的信息。

11/26/2024 7:20:25 AM

曹洪伟

Flux 生态再爆发！新增 4 大模型，支持局部重绘/扩图/风格变体

大家好，我是花生~. 上周 Flux 模型研发方 Black Forest Labs 突然又发布了 4 款新的模型，而且都非常实用，支持对图像进行外绘扩展、局部重绘和生成风格变体，此外还有 depth 和 canny 的控制功能。其实开源社区已经自发训练了基于 Flux.1 的 Controlnet 模型，所以这次看到官方亲自下场做模型还是挺惊讶的，我都在想是不是官方觉得目前的模型不够好，所以决定自己动手来做。

11/26/2024 1:05:45 AM

夏花生