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2024年11月全球AI网站流量排行榜

AI在线发布 2024年11月全球和国内AI网站流量排行榜、全球AI网站增长率排行榜，并联合哥飞的朋友们出海社群发布出海AI网站流量排行榜！

12/10/2024 5:34:09 PM

2024年11月国内AI网站流量排行榜

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12/10/2024 5:32:58 PM

2024年11月出海AI网站流量排行榜

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12/10/2024 5:31:52 PM

2024年11月全球AI网站增长排行榜

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12/10/2024 5:30:38 PM

「See Video, Get 3D」，智源开源无标注视频学习3D生成模型See3D

近日，著名 AI 学者、斯坦福大学教授李飞飞团队 World Labs 推出首个【空间智能】模型，仅输入单张图片，即可生成一个逼真的 3D 世界，这被认为是迈向空间智能的第一步。几乎同时，国内智源研究院推出了首个利用大规模无标注的互联网视频学习的 3D 生成模型 See3D---See Video, Get 3D。不同于传统依赖相机参数（pose-condition）的 3D 生成模型，See3D 采用全新的视觉条件（visual-condition）技术，仅依赖视频中的视觉线索，生成相机方向可控且几何一致的多视角图像。

12/10/2024 4:22:00 PM

机器之心

73页，开源「后训练」全流程！AI2发布高质量Tülu 3系列模型，拉平闭源差距，比肩GPT-4o mini

只进行过「预训练」的模型是没办法直接使用的，存在输出有毒、危险信息的风险，也无法有效遵循人类指令，所以通常还需要进行后训练（post-train），如「指令微调」和「从人类反馈中学习」，以使模型为各种下游用例做好准备。早期的后训练工作主要遵循InstructGPT等模型的标准方案，如指令调整（instruction tuning）和偏好微调（preference finetuning），不过后训练仍然充满玄学，比如在提升模型编码能力的同时，可能还会削弱模型写诗或遵循指令的能力，如何获得正确的「数据组合」和「超参数」，使模型在获得新知识的同时，而不失去其通用能力，仍然很棘手。为了解决后训练难题，各大公司都提升了后训练方法的复杂性，包括多轮训练、人工数据加合成数据、多训练算法和目标等，以同时实现专业知识和通用功能，但这类方法大多闭源，而开源模型的性能又无法满足需求，在LMSYS的ChatBotArena上，前50名模型都没有发布其训练后数据。

12/10/2024 4:00:00 PM

新智元

速度提升1000倍，效果还全面碾压！JHU等提出首个可渲染HDR场景的3DGS

常见的RGB图像大都为低动态范围（Low Dynamic Range, LDR），亮度的取值范围在[0,255]之间。然而人眼对亮度的感知范围要比RGB图像宽广得多，一般为[0, ∞]，导致LDR图像很难反映真实场景的亮度范围，使得一些较暗或者较亮的区域的细节难以被捕捉，高动态范围（High Dynamic Range，HDR）图像应运而生，具有更广的亮度范围。新视角合成（Novel View Synthesis，NVS）任务是在给定「一个场景的几张不同视角图像，并且相机位姿已知」的情况下，合成其他新视角的场景图像。

12/10/2024 3:50:00 PM

新智元

2025年值得关注的五个AI软件开发趋势

2025 年有望成为软件开发发展的关键时刻，人工智能（AI）的不懈进步将推动这一发展。随着 AI 继续渗透到我们生活的方方面面，它对软件开发领域的影响是不可否认的。从自动执行日常任务到彻底改变创意过程，AI 已准备好重塑我们构建和部署软件的方式。

12/10/2024 3:39:44 PM

Mike Monocello

字节跳动豆包电脑版上线视频生成功能，内测用户每日可免费生成十支视频

字节跳动视频生成模型 PixelDance 已在豆包电脑版正式开启内测，部分用户已开通体验入口。内测页面显示，用户每日可免费生成十支视频。

12/10/2024 3:36:14 PM

沛霖（实习）

AI视频边生成边播放！首帧延迟仅1.3秒，生成速度9.4帧/秒｜Adobe&MIT新研究

AI生成视频，边生成边实时播放，再不用等了！ Adobe与MIT联手推出自回归实时视频生成技术——CausVid。思路就像从下载整部电影到直接观看流媒体的转变，在模型生成首帧画面后，视频便可以即时播放，后续内容则动态生成并无缝衔接。

12/10/2024 3:30:00 PM

量子位

看3.2亿帧视频学会3D生成，智源开源See3D：只需单图即可生成3D场景

近日，著名AI学者、斯坦福大学教授李飞飞团队WorldLabs推出首个「空间智能」模型，仅输入单张图片，即可生成一个逼真的3D世界，这被认为是迈向空间智能的第一步。几乎同时，国内智源研究院推出了首个利用大规模无标注的互联网视频学习的3D生成模型See3D—See Video, Get 3D。 △See3D支持从文本、单视图和稀疏视图到3D的生成，同时还可支持3D编辑与高斯渲染不同于传统依赖相机参数（pose-condition）的3D生成模型，See3D采用全新的视觉条件（visual-condition）技术，仅依赖视频中的视觉线索，生成相机方向可控且几何一致的多视角图像。

12/10/2024 3:17:11 PM

量子位